FileMaker 数据联系人提取与处理工作流

该工作流自动提取客户数据存储库中的信息，并将其格式化后同步至Google表格，实现高效的数据管理。通过“Set”节点进行字段调整，确保数据符合要求，避免手动操作中的错误。此流程解决了客户数据分散和格式不统一的问题，适用于市场营销和客户服务团队，帮助他们实时更新和维护客户信息，提升数据的准确性和运营效率。

该工作流实现了创业融资信息的自动化采集与整理，每日定时从Piloterr获取最新的Seed、Serie A和Serie B融资事件。通过多步骤的数据处理，关键融资信息被整合并更新至Google Sheets，方便用户实时查看和管理。此自动化流程显著提升了数据更新的效率与准确性，帮助投资人和创业服务机构快速掌握市场动态，节省了大量的人力资源。

该工作流通过手动触发，自动向Bubble应用的API发送安全的HTTP请求，便捷地访问和获取用户数据。旨在帮助非技术用户和业务人员无须编写代码即可快速、安全地提取所需信息，简化数据获取流程，提升工作效率。适用于数据分析、用户管理及CRM系统集成等场景。

该工作流通过自动抓取Glassdoor上的员工评价数据，并利用AI进行智能分析，识别职场中的歧视和偏见模式。它计算不同族群的评分差异，生成直观图表，帮助用户深入理解公司多样性与包容性状况。此工具特别适合人力资源部门、研究机构及企业管理层，能够快速识别潜在的不公平现象，推动更公平和包容的工作环境。

该工作流自动化地从大学官方网站下载学期日期的Excel文件，利用Markdown转换服务和大语言模型提取关键事件与日期，生成符合ICS标准的日历文件。最终，系统将日历文件作为邮件附件发送给指定人员，显著减少了人工整理学期安排的时间和错误，提升了高校教务管理的效率，非常适合学生、教师及团队进行时间管理与信息共享。

该工作流实现了自动将Google Sheets中的社区成员及其活动数据同步到Orbit平台。通过智能匹配GitHub用户名，工作流可实时更新成员信息并关联活动，减少了手动操作的繁琐与错误。适用于需要定期分析社区数据的团队，提高了数据一致性和运营效率，特别适合社区运营经理和数据分析师使用。

该工作流通过智能SQL查询代理和自动图表生成技术，实现自然语言提问与数据库高效交互。用户无需具备SQL知识，可直接提问，系统会自动生成合适的SQL查询，并判断是否需要图表辅助展示。通过结合文本答案与图形展示，简化数据分析过程，提升非技术用户的数据洞察能力，非常适合企业分析、销售趋势、团队协作和教育培训等场景。

该工作流旨在自动化处理银行对账单，通过下载PDF文件并将其转换为图像，利用视觉语言模型精准转录文本并保留表格结构。随后，通过语言模型提取关键的存款明细数据，实现对复杂文档的智能解析与结构化信息提取。此流程大幅提升财务数据处理的效率，适用于财务部门、审计师及数据分析师等需要快速整理和分析银行账单的用户。