智能铁人三项教练（AI Triathlon Coach）

工作流名称

智能铁人三项教练（AI Triathlon Coach）

主要功能和亮点

该工作流通过实时监听Strava运动数据更新，自动抓取用户的跑步、游泳和骑行活动数据，利用Google Gemini 2.0的先进语言模型，结合自定义的铁人三项教练智能代理，深度分析运动表现，并生成个性化、数据驱动的训练反馈和改进建议。最终将结构化的分析结果转换成HTML格式，通过邮件或WhatsApp等渠道发送给用户，实现智能化、个性化的运动指导。

解决的核心问题

• 自动化获取和处理多种运动数据，消除手动整理训练日志的繁琐。
• 结合多维度运动指标（距离、配速、心率、功率、泳姿等）进行深度分析，精准识别运动中的优劣势和潜在改进点。
• 针对不同运动项目和运动环境，提供个性化训练计划、技术指导及激励方案，帮助用户持续提升运动表现。
• 通过多渠道推送反馈，确保运动员及时获得科学有效的指导，提升训练效率和积极性。

应用场景

• 个人铁人三项运动员希望利用数据科学优化训练效果。
• 教练团队辅助管理多名运动员训练进度和状态。
• 运动康复专家跟踪用户恢复情况，调整训练强度。
• 体育科技公司打造智能运动分析与反馈系统。
• 健身平台为用户提供定制化的三项运动指导服务。

主要流程步骤

1. Strava Trigger：监听并捕获Strava平台上的运动活动更新事件。
2. Code节点（数据预处理）：对接收到的原始活动数据进行预处理和格式调整。
3. Combine Everything：递归扁平化整合多条JSON格式的运动数据，便于后续分析。
4. Fitness Coach智能代理：利用Google Gemini模型深度解析活动数据，结合运动项目特点和用户目标，生成专业的训练建议和反馈。
5. Structure Output：对智能代理输出的文本内容进行结构化处理，区分标题、列表、段落等信息。
6. Convert to HTML：将结构化内容转换成HTML格式，美化并适合邮件或消息推送。
7. Send Email / WhatsApp Business Cloud：通过邮件或WhatsApp等渠道，将个性化的训练反馈发送给用户。

涉及的系统或服务

• Strava：作为运动数据的主要来源，提供实时活动更新。
• Google Gemini (PaLM) 2.0：强大的自然语言处理模型，用于生成智能分析和个性化建议。
• Gmail：用于发送个性化邮件反馈。
• WhatsApp Business Cloud API：支持通过WhatsApp发送训练反馈消息。
• n8n工作流自动化平台：实现各节点间数据流转和逻辑控制。
• 自定义代码节点（JavaScript）用于数据处理和格式转换。

适用人群或使用价值

• 铁人三项运动员：获得专业、个性化的训练反馈和指导，科学提升跑、泳、骑三项运动能力。
• 运动教练与训练师：自动化分析运动数据，辅助制定更精准的训练计划。
• 体育数据分析师：快速构建数据驱动的运动表现分析工具。
• 健身爱好者与康复者：获取定制化的训练建议，促进健康和运动表现的持续改进。
• 体育科技产品开发者：基于强大语言模型和自动化平台，打造智能运动辅导解决方案。

---

该工作流由Amjid Ali开发，集成了现代AI语言模型与运动数据平台，为铁人三项运动员提供科学、精准、激励性的训练指导，助力用户发掘潜力，实现更高水平的运动表现。