每周Shopify订单数据汇总与通知

这个工作流通过实时监听Strava的运动数据，自动抓取用户的跑步、游泳和骑行活动，并利用先进的AI模型进行深度分析。它为用户提供个性化的训练反馈和改进建议，帮助运动员精准识别优劣势，制定科学的训练计划。最终，分析结果以结构化HTML格式通过邮件或WhatsApp发送，确保用户及时获得高效的运动指导，提升训练效果和积极性。

该工作流通过监听 Baserow 表格的事件，自动处理上传的 PDF 文件。利用 AI 语言模型，从 PDF 中提取关键信息，并填充回表格的相应字段，支持动态定义抽取规则，实现智能化数据录入。此流程大幅提高了数据处理效率，减少了人工操作和错误，适用于合同、发票等文档管理场景，助力企业数字化转型。

该工作流实现了从Monday.com自动拉取项目主项及其子项的详细数据，递归获取关联联系人信息，并将数据结构化处理。支持将结果转换为JSON格式，方便后续上传或导出。通过灵活的流程设计，用户能够高效处理多层级任务数据，避免手动查询，提高项目管理的透明度和协作效率，适用于需要批量导出或整合数据的团队和分析师。

该工作流通过定时触发，每分钟自动获取国际空间站的实时位置数据，包括经纬度和时间戳。它具备智能去重功能，确保输出的轨迹点是最新且唯一的，避免重复记录，从而提高数据的准确性和时效性。适合航天科研机构、教育项目和航空航天爱好者，实现对国际空间站动态的高效监控和分析。

该工作流旨在自动监控竞争对手的定价信息，首先从Google Sheets获取定价页面链接，利用智能提取工具分析价格及功能。通过与历史数据对比，实时识别价格变动，并将更新后的信息反馈至Google Sheets，同时通过Slack通知团队，确保及时掌握市场动态。这一流程有效减少人工检查时间，提高数据流转效率，帮助企业快速调整策略，增强市场竞争力。

该工作流主要功能是自动化比较两个数据集，能够识别共同项、差异项和独有项，支持多路输出，便于后续的数据处理和深入分析。通过简洁的设计，用户能够快速生成数据集并进行比对，提高数据核对效率和准确性，适用于数据分析、质量检查及跨部门协作等场景。它是一个高效的工具，帮助用户轻松掌握数据比较技巧。

该工作流实现了批量读取、去重、筛选和按日期排序多份CSV文件的功能，并自动将处理后的数据导入Google Sheets。它支持识别并整合最新的订阅用户数据，显著提高数据处理效率，解决了传统手动处理中的耗时和易错问题。适用于市场营销、数据分析和内容运营等领域，帮助团队实时掌握用户订阅情况，支持科学决策和策略制定。

该工作流定期从SERPBear平台获取网站关键词排名数据，自动解析并生成关键词表现摘要，随后将数据发送给AI模型进行深入分析，最后将结果保存至Baserow数据库。其目的是帮助网站运营者和SEO从业者高效监控关键词排名变化，识别表现良好及需优化的关键词，从而提升SEO决策的科学性和精准度，减少手工分析的工作量。