Webhook 事件采集并发送至 PostHog
该工作流通过接收外部系统的Webhook事件，实时将事件信息发送至PostHog进行用户行为分析。它支持动态解析事件名称，确保数据的灵活性与准确性。此流程有效解决了跨系统事件数据传输中的复杂性和数据丢失问题，适用于需要实时监控用户行为的场景，帮助团队实现自动化的数据采集与整合，快速获取行为洞察，促进数据驱动的决策与产品优化。
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工作流名称
Webhook 事件采集并发送至 PostHog
主要功能和亮点
该工作流通过接收来自外部系统的 Webhook 事件数据，实时将事件信息发送至 PostHog 进行用户行为分析和数据追踪。支持动态解析事件名称，确保数据的灵活性和准确性。
解决的核心问题
帮助用户实现无缝的数据采集和事件跟踪，解决跨系统事件数据传输复杂、数据丢失或格式不匹配的问题，提升数据分析的效率和准确度。
应用场景
- 需要实时监控和分析产品或网站用户行为的场景
- 外部系统向 PostHog 发送自定义事件数据的自动化集成
- 开发团队快速搭建事件数据采集管道，进行产品优化和增长分析
主要流程步骤
- 通过 Webhook 节点监听指定路径的外部事件请求
- 动态获取事件名称和其他相关数据
- 将事件及用户标识发送到 PostHog 节点，进行数据上报和存储
涉及的系统或服务
- Webhook（接收外部事件请求）
- PostHog（用户行为分析与事件追踪平台）
适用人群或使用价值
适合产品运营、数据分析师、开发人员及增长团队，帮助他们实现自动化事件采集和数据整合，快速获取用户行为洞察，支持数据驱动的产品决策和优化。
Vision-Based AI Agent Scraper - with Google Sheets, ScrapingBee, and Gemini
这个工作流结合视觉AI智能代理、网页抓取服务和多模态大语言模型，实现高效的网页内容结构化数据提取。通过网页截图和HTML抓取，自动提取产品标题、价格等信息，并将数据格式化为JSON，便于后续处理与存储。集成Google Sheets，支持自动读取和写入数据，适合电商商品信息采集、市场调研及复杂网页数据提取，为用户提供准确、全面的数据获取解决方案。
Webhook触发Google Sheets数据查询
该工作流通过Webhook接口实时接收外部请求，并从Google Sheets中读取指定表格的数据，快速返回查询结果。它简化了传统的数据查询流程，确保数据的即时访问和自动化响应，提升了效率和便捷性，适用于需要快速获取数据的场景，如客服系统、内部数据联动以及自定义API接口的搭建。
CallForge - Gong Calls 数据提取与处理工作流
该工作流通过与Salesforce和Gong的集成，自动提取和处理销售通话记录，筛选出最新的通话数据并转换为标准化JSON格式。它定时获取近4小时内的通话信息，过滤有效通话，确保数据的高效利用。最终，整理后的数据将传递给AI处理模块，实现销售数据的智能分析，帮助销售团队提升业绩和客户满意度。
LinkedIn Job Data Scraper to Google Sheets（LinkedIn职位数据抓取至Google表格）
该工作流通过Bright Data平台自动抓取LinkedIn上最新的职位信息，并将清洗后的数据同步到Google Sheets中。用户只需提交职位搜索参数，系统便可实时获取和整理职位数据，解决了手动搜集信息的繁琐和数据格式复杂的问题。适合求职者、销售和市场人员以及人力资源团队，帮助他们快速获取精准的招聘动态，提升工作效率和决策质量。
每周Shopify订单数据汇总与通知
该工作流每周自动获取Shopify店铺的订单数据，快速统计订单总数和销售总额，并将结果记录到Google Sheets中。同时，通过Slack发送销售汇报通知，帮助团队实时掌握业务动态。此流程消除了传统手动统计的繁琐，确保数据准确及时，适合电商运营团队、销售分析师和财务人员使用，提升工作效率和团队协同能力。
智能铁人三项教练（AI Triathlon Coach）
这个工作流通过实时监听Strava的运动数据，自动抓取用户的跑步、游泳和骑行活动，并利用先进的AI模型进行深度分析。它为用户提供个性化的训练反馈和改进建议，帮助运动员精准识别优劣势，制定科学的训练计划。最终，分析结果以结构化HTML格式通过邮件或WhatsApp发送，确保用户及时获得高效的运动指导，提升训练效果和积极性。
Baserow 动态提示与 PDF 数据抽取自动填表工作流
该工作流通过监听 Baserow 表格的事件，自动处理上传的 PDF 文件。利用 AI 语言模型，从 PDF 中提取关键信息，并填充回表格的相应字段，支持动态定义抽取规则，实现智能化数据录入。此流程大幅提高了数据处理效率，减少了人工操作和错误，适用于合同、发票等文档管理场景，助力企业数字化转型。
TEMPLATES
该工作流实现了从Monday.com自动拉取项目主项及其子项的详细数据，递归获取关联联系人信息，并将数据结构化处理。支持将结果转换为JSON格式，方便后续上传或导出。通过灵活的流程设计，用户能够高效处理多层级任务数据，避免手动查询，提高项目管理的透明度和协作效率，适用于需要批量导出或整合数据的团队和分析师。