Umami analytics template

该工作流旨在自动化网站访问数据的采集与分析。它通过调用Umami工具获取关键访问指标,并利用人工智能生成易读的SEO优化建议,最终将分析结果保存至Baserow数据库。此流程支持定时触发和手动测试,帮助网站管理员、SEO专家和数据分析师高效获取数据洞察,减少人工工作量,提升决策效率,适用于希望实现智能化数据处理的用户。

Tags

网站分析智能SEO

工作流名称

Umami analytics template

主要功能和亮点

该工作流自动从Umami网站分析工具获取网站访问数据,利用人工智能进行数据解读和SEO优化建议生成,最后将分析结果保存至Baserow数据库,实现数据的自动化采集、智能分析与归档。支持定时触发和手动测试,灵活方便。

解决的核心问题

  • 自动获取和汇总网站访问关键指标(页面访问量、访客数、访问次数、跳出率、总停留时间)
  • 利用AI对复杂的访问数据进行解读,生成易读的表格总结和SEO改进建议
  • 自动存储分析结果,方便后续查询和追踪
  • 减少人工统计和分析工作量,提高数据利用效率和优化决策速度

应用场景

  • 网站管理员和内容运营人员需要定期了解网站访问表现和用户行为
  • SEO专家和数字营销团队希望利用AI辅助挖掘数据洞察,提升网站流量和内容质量
  • 数据分析师需要自动化的数据采集和保存解决方案,支持跨系统数据整合
  • 任何使用Umami作为网站分析工具并希望实现智能化数据处理的用户

主要流程步骤

  1. 通过定时触发器(每周四)或手动触发启动工作流
  2. 调用Umami API获取最近7天的整体访问统计数据
  3. 解析并简化访问数据,生成结构化信息
  4. 发送数据给Openrouter AI模型,请求生成SEO角度的访问数据总结表格
  5. 获取本周及上周的页面访问详细数据,进行对比分析
  6. 调用AI生成对比表格和具体优化建议
  7. 将AI生成的SEO分析报告及访问数据摘要存储到Baserow数据库中,便于长期保存和管理

涉及的系统或服务

  • Umami(网站访问统计API)
  • Openrouter AI(AI模型接口,用于生成SEO分析文本)
  • Baserow(在线数据库,用于存储分析结果)
  • n8n(自动化工作流平台,实现各节点数据流转与处理)

适用人群或使用价值

  • 网站运营人员和SEO优化专家,通过自动化工作流获取专业的访问数据洞察和优化建议,提升网站效果
  • 内容创作者和营销团队,能够快速了解流量动态,针对热门页面制定内容策略
  • 数据分析人员,减少手动数据整理工作,实现数据获取、分析与保存的闭环自动化
  • 技术爱好者和自动化从业者,学习如何结合网站分析、人工智能和数据库管理构建智能数据处理流程

该工作流为用户提供了一套从数据采集到智能分析再到结果归档的完整解决方案,极大提升网站数据运营的效率和价值。

推荐模板

[3/3] Anomaly detection tool (crops dataset)

该工作流是一个高效的农业作物异常检测工具,能够自动识别作物图像是否异常或未知。用户只需提供作物图像的URL,系统通过多模态嵌入技术将图像转化为向量,并与预设作物类别中心进行相似度比对,从而判断图像类别。此工具适用于农业监测、科研数据清洗和质量控制等场景,显著提高了作物监测的效率和准确性。

作物异常检测多模态嵌入

JSON数据导入至Google Sheets自动追加工作流

该工作流能够自动将本地JSON文件中的数据读取并转换格式,随后追加写入指定的Google Sheets表格。通过安全的OAuth2认证,确保数据操作的安全性,极大地简化了数据导入流程,避免了繁琐的手动操作,提升了数据处理的效率和准确性。适合需要定期整理和分析数据的企业和个人,帮助实现高效的数据管理与决策。

JSON导入Google Sheets

自主AI网站社交媒体链接爬取工作流

该工作流自动化爬取指定公司网站的社交媒体链接,并以统一的JSON格式输出。通过集成文本和URL抓取工具,以及OpenAI GPT-4模型,确保数据的准确性和完整性。支持多页爬取和去重功能,极大提升了数据采集的效率,解决了传统手动收集过程中的繁琐和信息分散问题,适合市场营销、数据分析和招聘等领域的专业人士。

社交媒体爬取数据结构化

Convert Squarespace Profiles to Shopify Customers in Google Sheets

该工作流主要功能是将Squarespace平台的客户资料自动转换为Shopify兼容的数据格式,并实时更新到Google Sheets中。通过Webhook接收数据,支持批量处理和手动触发,确保数据的完整性与实时性。它有效减少了手动操作带来的错误,提高了电商企业在客户信息管理和营销活动中的工作效率,适用于需要跨平台数据整合的用户。

客户数据迁移跨平台同步

Webhook 事件采集并发送至 PostHog

该工作流通过接收外部系统的Webhook事件,实时将事件信息发送至PostHog进行用户行为分析。它支持动态解析事件名称,确保数据的灵活性与准确性。此流程有效解决了跨系统事件数据传输中的复杂性和数据丢失问题,适用于需要实时监控用户行为的场景,帮助团队实现自动化的数据采集与整合,快速获取行为洞察,促进数据驱动的决策与产品优化。

Webhook用户行为分析

Vision-Based AI Agent Scraper - with Google Sheets, ScrapingBee, and Gemini

这个工作流结合视觉AI智能代理、网页抓取服务和多模态大语言模型,实现高效的网页内容结构化数据提取。通过网页截图和HTML抓取,自动提取产品标题、价格等信息,并将数据格式化为JSON,便于后续处理与存储。集成Google Sheets,支持自动读取和写入数据,适合电商商品信息采集、市场调研及复杂网页数据提取,为用户提供准确、全面的数据获取解决方案。

视觉AI抓取结构化数据

Webhook触发Google Sheets数据查询

该工作流通过Webhook接口实时接收外部请求,并从Google Sheets中读取指定表格的数据,快速返回查询结果。它简化了传统的数据查询流程,确保数据的即时访问和自动化响应,提升了效率和便捷性,适用于需要快速获取数据的场景,如客服系统、内部数据联动以及自定义API接口的搭建。

Webhook触发Google Sheets查询

CallForge - Gong Calls 数据提取与处理工作流

该工作流通过与Salesforce和Gong的集成,自动提取和处理销售通话记录,筛选出最新的通话数据并转换为标准化JSON格式。它定时获取近4小时内的通话信息,过滤有效通话,确保数据的高效利用。最终,整理后的数据将传递给AI处理模块,实现销售数据的智能分析,帮助销售团队提升业绩和客户满意度。

销售通话分析自动化工作流