Umami analytics template
该工作流旨在自动化网站访问数据的采集与分析。它通过调用Umami工具获取关键访问指标,并利用人工智能生成易读的SEO优化建议,最终将分析结果保存至Baserow数据库。此流程支持定时触发和手动测试,帮助网站管理员、SEO专家和数据分析师高效获取数据洞察,减少人工工作量,提升决策效率,适用于希望实现智能化数据处理的用户。
流程图

工作流名称
Umami analytics template
主要功能和亮点
该工作流自动从Umami网站分析工具获取网站访问数据,利用人工智能进行数据解读和SEO优化建议生成,最后将分析结果保存至Baserow数据库,实现数据的自动化采集、智能分析与归档。支持定时触发和手动测试,灵活方便。
解决的核心问题
- 自动获取和汇总网站访问关键指标(页面访问量、访客数、访问次数、跳出率、总停留时间)
- 利用AI对复杂的访问数据进行解读,生成易读的表格总结和SEO改进建议
- 自动存储分析结果,方便后续查询和追踪
- 减少人工统计和分析工作量,提高数据利用效率和优化决策速度
应用场景
- 网站管理员和内容运营人员需要定期了解网站访问表现和用户行为
- SEO专家和数字营销团队希望利用AI辅助挖掘数据洞察,提升网站流量和内容质量
- 数据分析师需要自动化的数据采集和保存解决方案,支持跨系统数据整合
- 任何使用Umami作为网站分析工具并希望实现智能化数据处理的用户
主要流程步骤
- 通过定时触发器(每周四)或手动触发启动工作流
- 调用Umami API获取最近7天的整体访问统计数据
- 解析并简化访问数据,生成结构化信息
- 发送数据给Openrouter AI模型,请求生成SEO角度的访问数据总结表格
- 获取本周及上周的页面访问详细数据,进行对比分析
- 调用AI生成对比表格和具体优化建议
- 将AI生成的SEO分析报告及访问数据摘要存储到Baserow数据库中,便于长期保存和管理
涉及的系统或服务
- Umami(网站访问统计API)
- Openrouter AI(AI模型接口,用于生成SEO分析文本)
- Baserow(在线数据库,用于存储分析结果)
- n8n(自动化工作流平台,实现各节点数据流转与处理)
适用人群或使用价值
- 网站运营人员和SEO优化专家,通过自动化工作流获取专业的访问数据洞察和优化建议,提升网站效果
- 内容创作者和营销团队,能够快速了解流量动态,针对热门页面制定内容策略
- 数据分析人员,减少手动数据整理工作,实现数据获取、分析与保存的闭环自动化
- 技术爱好者和自动化从业者,学习如何结合网站分析、人工智能和数据库管理构建智能数据处理流程
该工作流为用户提供了一套从数据采集到智能分析再到结果归档的完整解决方案,极大提升网站数据运营的效率和价值。