YouTube Comment Sentiment Analyzer(YouTube评论情感分析器)
该工作流自动从Google表格读取YouTube视频链接,实时抓取评论数据,并利用AI模型对评论进行情感分析,分类为正面、中性或负面。分析结果会更新回Google表格,确保数据管理的统一性与时效性。通过支持分页获取评论和灵活的更新频率,极大提高了内容创作者和品牌团队对观众反馈的洞察能力,助力优化内容策略和市场应对。
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工作流名称
YouTube Comment Sentiment Analyzer(YouTube评论情感分析器)
主要功能和亮点
本工作流自动读取Google表格中的YouTube视频链接,实时抓取对应视频的评论数据,利用OpenAI的GPT-4o-mini模型对评论内容进行智能情感分析(正面、中性、负面分类),并将分析结果与评论详情同步回Google表格。支持分页获取评论,保证数据完整。通过自动更新时间戳,保证数据抓取的时效性和连续性。
解决的核心问题
- 自动化批量抓取YouTube视频评论,避免手工繁琐操作
- 利用先进的AI模型进行准确的情感分类,帮助用户快速洞察观众反馈倾向
- 统一管理评论数据及情感分析结果,便于后续数据分析和决策支持
- 实现定时或手动触发,灵活控制数据更新频率
应用场景
- 内容创作者和营销人员监控视频评论反馈,优化内容策略
- 品牌和公关团队分析用户情感倾向,及时响应负面信息
- 数据分析师收集用户反馈数据,支持市场调研和用户行为分析
- 教育和研究机构研究社交媒体舆情动态
主要流程步骤
- 从Google Sheets(Sheet2)读取YouTube视频URL及上次抓取时间
- 判断是否满足下一次抓取时间条件,避免重复抓取
- 调用YouTube Data API批量获取视频的评论数据,支持分页
- 使用OpenAI GPT-4o-mini模型对每条评论文本进行情感分析,分类为正面、中性或负面
- 格式化评论信息及情感结果,包括评论ID、作者、点赞数、回复数、发布时间等字段
- 将评论数据及情感分析结果追加或更新回Google Sheets(Sheet1)
- 更新抓取时间戳,确保下次抓取的准确时机
涉及的系统或服务
- Google Sheets:存储视频链接和评论数据,实现数据读取与写入
- YouTube Data API v3:获取视频评论信息
- OpenAI API(GPT-4o-mini模型):进行评论文本的情感分析
- n8n自动化平台:协调各步骤自动执行,支持手动触发及逻辑判断
适用人群或使用价值
- YouTube内容创作者和运营团队,希望快速了解观众情绪反馈,优化视频内容和互动策略
- 市场营销及品牌管理人员,需监控品牌相关视频的公众情绪,及时调整营销方案
- 数据分析师及研究人员,需系统采集社交媒体数据,进行情感趋势分析和用户行为研究
- 自动化爱好者和技术团队,寻求整合多平台API实现社交数据智能处理的解决方案
该工作流通过集成Google Sheets、YouTube API与OpenAI智能分析,实现YouTube评论情感自动化采集与分析,极大提升了数据处理效率与分析深度,助力用户精准把握视频观众的情感动态。
手动触发数据键名重命名工作流
该工作流通过手动触发功能,将一组初始数据中的指定键名进行自动重命名,帮助用户快速实现数据字段的转换和标准化。适合在开发调试、数据预处理等场景中使用,能有效解决字段命名不统一的问题,减少手动修改的繁琐,提高数据整理的效率和准确性,便于后续流程的使用。
Webhook数据导出为Excel文件
该工作流通过接收外部POST请求中的数据,自动处理嵌套列表,生成Excel格式的电子表格文件,并直接返回给请求方。旨在快速将复杂的API数据转化为易于查看和分析的格式,解决手动整理和格式转换的繁琐问题,适用于开发者、分析师及需要自动化导出数据的业务场景,提高工作效率。
CoinMarketCap_Exchange_and_Community_Agent_Tool
该工作流通过整合CoinMarketCap的多个API,创建了一个智能代理工具,帮助用户深入查询和分析加密货币交易所信息及市场情绪。它支持多维度数据获取,包括交易所详情、资产状况及恐惧与贪婪指数,并结合GPT-4o Mini模型实现自然语言交互,提升了数据获取的效率和准确性,降低了用户获取关键信息的门槛。适合投资者、分析师和社区运营人员使用。
💡🌐 Essential Multipage Website Scraper with Jina.ai
该工作流能够自动抓取多页面网站内容,支持通过sitemap.xml获取全站页面链接,智能筛选指定主题或关键词的网页,提取标题和Markdown格式的正文。结果保存至Google Drive,便于统一管理和归档。它简化了传统网页抓取流程,无需API密钥,适合内容运营、数据分析和市场调研等多种场景,提高信息收集效率,降低技术门槛。
客户信息批量发送工作流
该工作流通过手动触发,自动从客户数据存储系统获取客户信息,并安全地将每条客户姓名通过HTTP POST请求发送到指定的Webhook接口,实现快速批量传输。它解决了客户信息获取与安全传输的难题,适合需要定期同步客户数据的场景,提升了数据处理效率和安全性,尤其适用于市场营销、客户服务及数据分析等团队。
Enrich Company Data from Google Sheet with OpenAI Agent and Scraper Tool
该工作流通过自动从Google Sheets获取公司数据,利用爬虫技术抓取公司官网内容,并运用AI智能分析提取结构化信息,最终将丰富数据回写至Google Sheets。此流程显著提高了企业信息的完整性与准确性,解决了传统数据采集的低效问题,适用于市场调研、销售管理和数据分析等多个场景,助力用户快速获取高质量企业洞察,提升决策效率。
Shopify产品数据一键获取
该工作流通过手动触发,能够快速从Shopify店铺批量获取所有产品信息,实现数据的自动化提取。操作简单,只需点击执行即可,无需编写代码,适合电商运营人员、数据分析师及市场营销团队,提高了获取产品信息的效率与准确性,支持后续的业务决策和数据驱动运营。
Create, update, and get activity in Strava
该工作流旨在简化用户在Strava平台上的运动活动管理。通过自动化功能,用户可以轻松创建、更新和获取运动活动数据,避免传统手动操作的繁琐和错误。无论是运动爱好者、教练,还是健康管理平台,都能通过这一流程高效记录和分析运动信息,提升数据处理效率,确保信息及时准确。整体而言,实现了运动日志管理的自动化与优化。