Enrich Company Data from Google Sheet with OpenAI Agent and Scraper Tool
该工作流通过自动从Google Sheets获取公司数据，利用爬虫技术抓取公司官网内容，并运用AI智能分析提取结构化信息，最终将丰富数据回写至Google Sheets。此流程显著提高了企业信息的完整性与准确性，解决了传统数据采集的低效问题，适用于市场调研、销售管理和数据分析等多个场景，助力用户快速获取高质量企业洞察，提升决策效率。
流程图
工作流名称
Enrich Company Data from Google Sheet with OpenAI Agent and Scraper Tool
主要功能和亮点
该工作流能够自动从Google Sheets中获取公司列表，通过调用ScrapingBee抓取各公司官网首页内容，利用OpenAI GPT-4模型智能分析并提取公司核心业务领域、产品或服务、价值主张、商业模式、理想客户画像等结构化信息，最终将丰富后的数据回写到Google Sheets中。流程结合了网页爬取与AI语义理解，极大提升数据丰富度和准确性。
解决的核心问题
传统的公司数据采集依赖手工调研和输入，耗时耗力且信息不全面。此工作流自动化抓取和智能解析官网信息，解决了数据获取分散、不系统、更新不及时的问题，实现公司数据快速、准确的批量丰富。
应用场景
- 市场调研团队批量补充和完善潜在客户或竞争对手的企业信息
- 销售和客户管理部门提升客户资料的完整性和精准度
- 数据分析人员构建高质量企业数据库支持后续分析和决策
- 招聘或合作伙伴关系管理中对目标企业进行精准画像
主要流程步骤
- Webhook触发：接收外部触发信号启动工作流
- 获取Google Sheets数据：从指定表格中读取公司名称及官网URL
- 循环处理每个公司：逐条处理公司数据
- 调用爬虫子流程（ScrapingBee）：抓取公司官网首页HTML内容
- HTML转Markdown：转换为Markdown文本，减少token消耗
- OpenAI智能分析：利用GPT-4模型解析页面内容，提取结构化信息
- 结构化输出解析：根据预设Schema规范化输出数据
- 更新Google Sheets：将提取的丰富数据写回对应行，实现数据补全
涉及的系统或服务
- Google Sheets：作为数据源和结果存储
- ScrapingBee：网页数据抓取服务，负责爬取公司官网内容
- OpenAI GPT-4模型：自然语言理解和内容解析核心引擎
- n8n工作流自动化平台：整合并实现整个流程的自动化运行
适用人群或使用价值
- 需要自动化丰富企业数据的市场营销、销售和业务拓展人员
- 数据采集与分析人员，提升数据质量和工作效率
- 企业信息服务提供商，通过自动化手段增强产品竞争力
- 任何希望快速从公开信息中获取企业深度洞察的团队
该工作流示范了如何结合自动化爬取和AI智能分析，批量丰富企业数据，帮助用户快速获得高质量的公司信息，降低人工成本，提高业务决策的科学性和敏捷性。使用前请注意合规性和API调用成本管理，确保流程稳定可靠。