GoogleSheets MySQL Integration

该工作流实现了Google Sheets与MySQL数据库之间的自动化双向数据同步。通过定时和手动触发,自动获取表单数据,智能更新数据库内容,确保数据一致性。同时,系统可检测超时未回复记录并发送通知,促进及时跟进。适用于活动管理、客户咨询收集等场景,极大地提高了数据管理效率,减少了人工操作和错误风险,助力业务的数字化转型。

流程图
GoogleSheets MySQL Integration 工作流程图

工作流名称

GoogleSheets MySQL Integration

主要功能和亮点

该工作流实现了Google Sheets与MySQL数据库之间的数据双向同步与状态管理。通过定时触发和手动执行两种方式,自动从Google表单收集数据,整理字段并对比数据库中的已有记录,智能更新或新增MySQL数据库内容,确保数据一致性。同时,支持根据数据状态发送通知提醒,及时跟进未回复记录。

解决的核心问题

  • 消除手动维护Google Sheets与MySQL数据库数据同步的繁琐与误差
  • 自动识别数据差异,实现高效的增量更新和状态同步
  • 自动检测超时未回复的记录,促进及时处理和跟进
  • 通过状态字段追踪数据处理进度,保障数据管理透明化

应用场景

  • 活动或会议报名信息管理
  • 通过Google表单收集客户咨询并同步至数据库
  • 需要保持线上表单数据与后端数据库实时一致的业务流程
  • 需要对客户回复状态进行自动监控和提醒的客户关系管理

主要流程步骤

  1. 定时触发(工作日6:00-22:00,每30分钟一次)或手动触发工作流执行
  2. 从指定的Google Sheets表单中读取所有满足条件的记录(含自定义“DB Status”等字段)
  3. 对读取的Google Sheets数据字段进行重命名和格式转换,统一数据格式
  4. 从MySQL数据库中获取对应来源的数据记录
  5. 利用“Compare Datasets”节点对Google Sheets数据和MySQL数据进行对比,忽略指定字段(如id、创建更新时间等)
  6. 根据对比结果,更新或新增MySQL数据库中的记录,实现数据同步
  7. 通过条件判断检测是否存在超时未回复的记录,自动触发通知模块
  8. 若数据库状态字段发生变化,则同步更新Google Sheets中的“DB Status”字段,保证两端状态一致
  9. 最后将已同步的MySQL记录标记为“Sync”状态,避免重复处理

涉及的系统或服务

  • Google Sheets(通过Google Sheets API读取和更新表单数据)
  • MySQL数据库(数据存储与更新)
  • n8n内置节点(定时触发、手动触发、数据比较、条件判断、数据设置、空操作等)
  • 通知机制(预留发送通知功能节点,可扩展为邮件、消息推送等)

适用人群或使用价值

  • 活动策划者、市场营销人员,需高效管理活动报名及客户咨询信息
  • 需要通过Google表单收集数据并保持数据库实时同步的中小型企业
  • 数据管理员和运维人员,减少手动同步工作量,降低出错风险
  • 任何希望实现线上表单数据自动入库、状态监控及超时提醒的业务场景

该工作流通过自动化集成Google Sheets与MySQL数据库,极大提升数据管理效率,保证数据准确与时效,为用户节省大量人工操作时间,推动业务流程数字化转型。

GoogleSheets MySQL Integration