AI Logo Sheet Extractor to Airtable

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流能够自动处理用户上传的包含多个产品或工具Logo的图片（Logo Sheet），通过AI视觉识别和自然语言处理技术，智能提取图中各个工具的名称、属性及其相似工具关系，并将结构化数据自动同步到Airtable数据库中。工作流支持自动创建和更新工具及属性记录，确保数据完整且具备唯一标识（基于MD5哈希）。用户只需上传图片，系统即可实现“上传即用”，极大提升数据整理效率。

解决的核心问题

手动整理和归档多产品、多工具的Logo信息耗时且易出错
难以快速从复杂图像中提取结构化工具属性及竞品关系
传统数据录入缺乏自动化，更新和管理繁琐
需要统一且可扩展的工具属性与竞品数据管理平台

应用场景

市场调研团队快速整理竞品Logo与属性信息
产品经理或运营人员维护工具库和属性标签体系
AI相关工具生态数据收集和管理
需要从视觉内容中提取结构化产品信息的自动化场景

主要流程步骤

表单触发（On form submission）：用户通过表单上传包含多个Logo的图片，并可填写补充提示信息。
AI信息提取（Retrieve and Parser Agent）：调用AI模型分析图片，识别并提取工具名称、属性及相似工具列表，输出结构化JSON数据。
数据拆解与校验：
- 拆分工具和属性列表。
- 在Airtable中检查属性是否已存在，若不存在则创建。
- 生成工具名称及相似工具的唯一哈希值，确保数据唯一性。
数据映射与关联：
- 将属性和相似工具映射为对应Airtable记录ID。
- 判断并更新工具的属性和相似工具关联关系。
数据存储与更新（Upsert）：
- 将完整结构化数据上传至Airtable的“Tools”和“Attributes”表，实现自动创建或更新。
完成数据同步，支持多次上传和增量更新，保证数据库持续增长和完善。

涉及的系统或服务

n8n：作为自动化工作流平台，实现流程编排和节点执行。
OpenAI GPT-4o：用于图像信息理解和文本解析的AI语言模型。
LangChain Agent：辅助AI模型完成结构化信息抽取。
Airtable：作为数据存储和管理平台，存储工具及属性信息。
Webhook/Form Trigger：用于接收用户上传的图片和输入。

适用人群或使用价值

需要高效整理和管理大量Logo及产品信息的市场调研人员
产品经理、运营人员希望构建和维护工具属性数据库
AI生态系统研究者和开发者，快速收集竞品及工具数据
企业数字化转型中寻求自动化数据采集与管理解决方案的团队

这套工作流通过智能化识别与自动化存储，大幅减少了手动数据录入的工作量，同时提高了数据的准确性和可用性，是构建和维护产品工具属性数据库的高效利器。用户只需上传带有多个Logo的图片，即可自动获得结构化的工具信息并同步至Airtable，极大提升工作效率和数据管理体验。