Github Day Trend

Github Day Trend 是一套自动化工作流,每天自动抓取和智能摘要 GitHub Trending 热门开源项目信息,帮你高效掌握最新技术动态。

流程图
Github Day Trend 工作流程图

工作流名称
Github Day Trend

主要功能与亮点
Github Day Trend 是一套自动化工作流,能够每日自动抓取并解析 GitHub Trending 页面上的热门开源项目,提取核心项目信息(如项目名称、作者、描述、语言、Star 数等),并通过 AI 智能摘要项目简介,最终生成结构化、可用的热门项目数据列表。

解决的核心问题
手动浏览 GitHub Trending 费时费力,且难以批量整理项目信息。该工作流实现了自动化数据采集与智能摘要,帮助用户高效获取每日 GitHub 热门项目概览,便于技术选型、趋势分析和内容分发。

应用场景

  • 技术团队每日获取开源新项目灵感
  • 媒体/内容运营自动化生成“今日 GitHub 热门项目”专栏
  • 数据分析师关注开源趋势,辅助技术决策
  • 个人开发者快速筛选值得关注的项目

主要流程步骤

  1. 触发执行:支持手动一键触发。
  2. 抓取数据:自动请求 GitHub Trending 页面,提取热门项目 HTML 内容。
  3. 解析数据:分解出每个项目的详细数据,包括名称、作者、描述、语言等。
  4. 获取详细信息:调用 GitHub API,补充每个项目的 Star 数和 README。
  5. 智能摘要:利用 OpenAI GPT-4 自动生成一段简明的项目介绍。
  6. 结构化输出:整合所有信息,输出为结构化数据,便于后续展示或集成。

涉及的系统或服务

  • GitHub(网页抓取与 API 调用)
  • OpenAI GPT-4(AI 语义摘要)
  • n8n 内置节点(HTML解析、HTTP请求、代码处理等)

适用人群与使用价值

  • 开发者/团队:快速了解每日开源动态,激发创新灵感。
  • 内容运营/媒体:自动化内容采集与整理,提升信息时效性与质量。
  • 产品/技术管理者:辅助技术选型和趋势洞察。
  • 数据分析师:获取结构化的开源项目数据,便于分析和可视化。

一句话总结
Github Day Trend 工作流让你用自动化和智能摘要,轻松掌握每日 GitHub 热门项目动态,助力高效信息获取与内容创作。