Github Day Trend
Github Day Trend 是一套自动化工作流,每天自动抓取和智能摘要 GitHub Trending 热门开源项目信息,帮你高效掌握最新技术动态。
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工作流名称
Github Day Trend
主要功能与亮点
Github Day Trend 是一套自动化工作流,能够每日自动抓取并解析 GitHub Trending 页面上的热门开源项目,提取核心项目信息(如项目名称、作者、描述、语言、Star 数等),并通过 AI 智能摘要项目简介,最终生成结构化、可用的热门项目数据列表。
解决的核心问题
手动浏览 GitHub Trending 费时费力,且难以批量整理项目信息。该工作流实现了自动化数据采集与智能摘要,帮助用户高效获取每日 GitHub 热门项目概览,便于技术选型、趋势分析和内容分发。
应用场景
- 技术团队每日获取开源新项目灵感
- 媒体/内容运营自动化生成“今日 GitHub 热门项目”专栏
- 数据分析师关注开源趋势,辅助技术决策
- 个人开发者快速筛选值得关注的项目
主要流程步骤
- 触发执行:支持手动一键触发。
- 抓取数据:自动请求 GitHub Trending 页面,提取热门项目 HTML 内容。
- 解析数据:分解出每个项目的详细数据,包括名称、作者、描述、语言等。
- 获取详细信息:调用 GitHub API,补充每个项目的 Star 数和 README。
- 智能摘要:利用 OpenAI GPT-4 自动生成一段简明的项目介绍。
- 结构化输出:整合所有信息,输出为结构化数据,便于后续展示或集成。
涉及的系统或服务
- GitHub(网页抓取与 API 调用)
- OpenAI GPT-4(AI 语义摘要)
- n8n 内置节点(HTML解析、HTTP请求、代码处理等)
适用人群与使用价值
- 开发者/团队:快速了解每日开源动态,激发创新灵感。
- 内容运营/媒体:自动化内容采集与整理,提升信息时效性与质量。
- 产品/技术管理者:辅助技术选型和趋势洞察。
- 数据分析师:获取结构化的开源项目数据,便于分析和可视化。
一句话总结
Github Day Trend 工作流让你用自动化和智能摘要,轻松掌握每日 GitHub 热门项目动态,助力高效信息获取与内容创作。
国际空间站(ISS)实时位置推送工作流
该工作流实现了国际空间站实时位置的自动化获取与推送。每分钟通过公开API获取最新的经度、纬度和时间戳,并通过MQTT协议将数据发布到指定主题。此流程解决了传统数据更新频率低的问题,提升了空间站位置数据的时效性,适用于航天爱好者、教育机构、开发者及物联网运营者等,方便实时监测和应用集成。
Convert the JSON data received from the CocktailDB API in XML
该工作流通过手动触发,调用CocktailDB的随机鸡尾酒API获取JSON格式的数据,并自动将其转换为XML格式,便于后续系统处理和集成。它有效解决了API返回的数据格式与下游系统需求不匹配的问题,简化了数据格式转换的过程,避免了手动操作引发的错误。适合开发者和数据集成人员在不同场景下快速实现数据格式的自动转换。
MONDAY GET FULL ITEM
该工作流旨在自动从Monday.com获取指定任务的完整信息,包括主任务、子任务和关联任务的所有数据。通过多层级的数据抓取和整合,最终输出一个结构完整的JSON格式数据,便于后续处理和分析。它有效解决了手动采集数据繁琐且易出错的问题,提升了数据调用的效率和准确性,适用于项目管理、报表生成及数据集成等场景。
Search & Summarize Web Data with Perplexity, Gemini AI & Bright Data to Webhooks
该工作流通过集成网页爬取、智能搜索和语言处理技术,实现了自动化的网页数据搜索、提取与摘要功能。用户可以快速获取关键信息,并通过Webhook实现结果推送,显著提高信息获取效率。适用于市场调研、内容监控及数据驱动决策,为分析师、产品经理和开发者提供了高效的解决方案,助力信息处理的便捷性与质量提升。
Property Lead Contact Enrichment from CRM(房地产潜在客户联系人信息丰富化工作流)
该工作流旨在自动化房地产潜在客户的筛选与信息丰富化。通过调用批量数据API,系统能够根据自定义条件获取房产信息,并利用跳跃追踪技术补全业主的联系方式。生成的客户数据将导出为Excel文件并同步至CRM系统,同时发送报告邮件通知相关人员。该流程支持手动和定时自动执行,显著提升了潜在客户挖掘的效率与精准度,助力房地产投资及营销团队实现更高效的客户管理。
AI Logo Sheet Extractor to Airtable
该工作流通过AI技术自动处理用户上传的Logo图片,智能提取工具名称、属性及相似工具信息,并将结构化数据同步到Airtable数据库。它支持自动创建和更新记录,确保数据的唯一性和完整性,极大提高了数据整理效率,适用于市场调研、产品管理以及AI生态系统的数据收集与管理,用户只需上传图片,即可实现自动化的数据处理和管理。
客户反馈智能分析与多渠道管理工作流
该工作流通过收集用户反馈并进行情绪分析,自动判断反馈的情感倾向。正面反馈会同步至Notion数据库,便于管理和跟踪,而负面反馈则会创建Trello任务,方便后续处理。同时,通过Slack通知相关团队成员,确保信息及时传达。这种高效的反馈管理方式显著提升了团队的响应速度和协作效率,适合各类需要多渠道反馈管理的组织。
动态智能PDF数据提取与Airtable自动更新工作流
该工作流实现了从PDF文件中自动提取数据并更新至Airtable的功能。用户可在Airtable中自定义字段描述,系统将自动解析上传的PDF,精准提取所需信息,并实时更新表格。这种动态提取方式大幅提升了数据录入的效率和准确性,适合企业在合同、发票、客户信息等场景中实现文档数字化管理,减少人工干预,提高工作效率。