客户反馈智能分析与多渠道管理工作流
该工作流通过收集用户反馈并进行情绪分析，自动判断反馈的情感倾向。正面反馈会同步至Notion数据库，便于管理和跟踪，而负面反馈则会创建Trello任务，方便后续处理。同时，通过Slack通知相关团队成员，确保信息及时传达。这种高效的反馈管理方式显著提升了团队的响应速度和协作效率，适合各类需要多渠道反馈管理的组织。
流程图
工作流名称
客户反馈智能分析与多渠道管理工作流
主要功能和亮点
该工作流通过Typeform收集用户反馈，利用Google Cloud自然语言处理服务对反馈内容进行情绪分析，自动判断反馈的情感倾向，基于分析结果将反馈数据有针对性地同步至Notion数据库或Trello任务列表，最后通过Slack推送通知相关团队成员，实现反馈信息的智能分类管理和即时沟通。
解决的核心问题
- 自动化处理大量用户反馈，提升反馈数据处理效率
- 通过情绪分析区分正面与负面反馈，辅助团队快速响应重点意见
- 集成多平台数据管理，避免信息孤岛，保障团队协作顺畅
应用场景
- 客户服务团队收集并管理用户建议和投诉
- 产品团队监控用户体验与满意度，优先处理负面反馈
- 市场调研收集用户声音，实现反馈数据的结构化和可视化
主要流程步骤
- Typeform触发：用户提交反馈表单触发工作流
- 情绪分析：Google Cloud Natural Language对反馈文本内容进行情感评分
- 条件判断：根据情绪分数判断反馈情感倾向（正面或其他）
- 数据存储与管理：
- 正面反馈同步至Notion数据库，便于归档和跟踪
- 其他反馈创建Trello卡片，方便后续任务分配和处理
- 团队通知：通过Slack频道推送反馈摘要，确保信息及时传达给相关人员
涉及的系统或服务
- Typeform（表单收集）
- Google Cloud Natural Language（文本情绪分析）
- Notion（数据库管理）
- Trello（任务管理）
- Slack（团队沟通）
适用人群或使用价值
适用于客户关系管理、产品运营和市场调研等团队，帮助企业高效收集、分类和响应用户反馈，提升客户满意度和内部协作效率。特别适合需要多渠道反馈管理和智能分析的组织，实现从数据采集到任务执行的自动化闭环。