YouTube视频精彩时刻提取器
该工作流通过接收YouTube视频ID，自动调用第三方API提取视频中的精彩时刻，专注于观众最关注的高强度片段。它过滤冗余时刻，并生成结构化的可读列表，包含直接跳转的YouTube时间戳链接，帮助内容创作者、营销人员和观众快速定位视频亮点，提高视频内容的分析与利用效率。适合各种需要快速梳理长视频高光时刻的用户。
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工作流名称
YouTube视频精彩时刻提取器
主要功能和亮点
本工作流通过接收YouTube视频ID，调用第三方API获取该视频的“最受关注回放”数据，自动筛选出高强度（intensity > 0.6）的精彩片段，并过滤掉时间上相近的重复时刻。最终返回结构化且人类可读的精彩时刻列表，附带直接跳转的YouTube时间戳链接，方便快速定位视频中的高光内容。
解决的核心问题
针对长视频中寻找精彩片段耗时费力的问题，自动化提取观众最关注和反复回放的关键时刻，帮助内容创作者、营销人员及观众快速抓取视频亮点，提高视频内容分析和利用效率。
应用场景
- 视频内容创作者快速定位和推广视频精彩片段
- 营销团队制作短视频广告素材
- 媒体分析师进行视频内容热点分析
- 教育培训领域筛选视频重点讲解片段
- 任何需要快速梳理长视频高光时刻的用户
主要流程步骤
- Webhook接收请求：通过Webhook接收传入的YouTube视频ID参数。
- 设置输入变量：将接收到的YouTube视频ID存储备用。
- 调用第三方API：请求yt.lemnoslife.com接口，获取视频“mostReplayed”数据。
- 判断是否有强度数据：检查API返回数据中是否存在精彩时刻的强度信息。
- 无强度数据处理：若无相关数据，返回无结果响应。
- 分解精彩时刻数组：将精彩时刻列表拆分成单条数据流。
- 筛选高强度时刻：过滤出强度评分高于0.6的精彩片段。
- 时间转换：将精彩时刻的起始时间从毫秒转换为秒。
- 去除相近时刻：过滤掉时间上20秒内重复出现的精彩片段，避免冗余。
- 生成可读文本：为每个精彩时刻生成包含跳转链接的友好描述文本。
- 汇总结果响应：将所有精彩时刻数据聚合，返回给调用方。
涉及的系统或服务
- YouTube视频ID输入：作为触发和输入参数。
- 外部API服务：yt.lemnoslife.com，提供视频“mostReplayed”精彩时刻数据。
- n8n核心节点：
- Webhook节点（接收请求）
- HTTP Request节点（调用API）
- IF条件判断节点（数据判空）
- Split Out节点（数组拆分）
- Filter节点（条件筛选）
- Set节点（数据转换与文本生成）
- Aggregate节点（数据汇总）
- Respond to Webhook节点（返回结果）
适用人群或使用价值
- 视频内容创作者：快速发现视频中用户关注的精彩片段，便于剪辑和推广。
- 数字营销人员：精准抓取视频亮点，制作吸引眼球的营销素材。
- 产品经理和数据分析师：分析视频用户行为，优化内容策略。
- 教育和培训机构：提取重点讲解时刻，提高学习效率。
- 开发者和自动化爱好者：通过Webhook接口轻松集成与调用，扩展视频数据应用。
此工作流极大简化了从YouTube视频中自动提取精彩时刻的流程，支持通过简单HTTP请求调用，快速获得结构化且易用的精彩片段信息，助力多种视频内容相关场景的智能化升级。
OpenSea Analytics Agent Tool
OpenSea Analytics Agent Tool是一款基于AI的NFT数据分析工具，能够实时获取和分析NFT市场数据，包括销售统计、地板价、市场总值及交易历史。该工具通过智能语义理解和上下文记忆，确保精准查询并合规调用API，支持多维度筛选NFT事件。帮助投资者、收藏家及数据分析师快速洞察市场动态，优化资产管理，并辅助决策，提高工作效率。
Remove PII from CSV Files（CSV文件敏感信息自动清理）
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extract_swifts
该工作流自动抓取全球各国的SWIFT代码及相关银行信息，支持分页和批量处理。通过清洗和规范化数据，将其存储至MongoDB数据库，确保数据的完整性和实时更新。此流程大大简化了手动获取和整理SWIFT代码的繁琐步骤，为金融机构、科技公司及数据分析师提供高效、准确的国际银行代码数据库，支持跨境转账、风控核查及数据分析需求。
Get details of a forum in Disqus
该工作流通过手动触发，快速获取指定Disqus论坛的详细信息，便于用户即时查询和展示论坛数据。操作简便且响应迅速，适合需要频繁监控或分析论坛动态的社区运营人员、内容管理者和产品经理。它自动化获取关键信息，省去手动登录的繁琐，提高数据获取效率，帮助用户更好地管理和分析论坛内容。
导出WordPress文章为CSV并上传至Google云端硬盘
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SHEETS RAG
该工作流旨在实现 Google Sheets 与 PostgreSQL 数据库之间的自动数据同步，支持智能识别表结构和字段类型，避免手动建表和数据清洗的繁琐。通过实时监控文件变更，自动触发数据更新，同时结合大型语言模型，用户可以通过自然语言轻松生成并执行 SQL 查询，降低了数据库操作的复杂性，提升了数据处理效率，适用于多种业务场景。
多平台客户数据同步与去重工作流
该工作流实现了从Pipedrive和HubSpot两个CRM系统中自动获取联系人数据，采用智能去重合并机制，确保数据的唯一性。定时触发功能使得数据实时更新，避免了重复记录的产生，提升了客户信息管理的效率和准确性，帮助销售和市场团队更好地进行客户运营和营销决策。
ProspectLens company research
该工作流通过集成Google Sheets与ProspectLens API，实现企业信息的自动化调研和数据更新。用户可以快速获取潜在客户的最新背景信息，减少手动搜索和录入带来的错误与低效。通过调用API获取详细企业资料并同步更新至表格，确保数据的实时性与准确性，极大提升了销售、市场、投资和研究等领域的工作效率。