🤖🧠 AI Agent Chatbot + LONG TERM Memory + Note Storage + Telegram

这个工作流构建了一个智能AI聊天机器人,通过Telegram与用户互动,具备长期记忆和笔记管理功能。它能自动保存用户的关键信息,实现对话的个性化和连续性。用户可以方便地记录生活习惯、重要事件,或在学习过程中提取笔记。该系统还支持多渠道交互,确保信息的安全处理和有效响应,提升用户的体验与信任感。

流程图
🤖🧠 AI Agent Chatbot + LONG TERM Memory + Note Storage + Telegram 工作流程图

工作流名称

🤖🧠 AI Agent Chatbot + LONG TERM Memory + Note Storage + Telegram

主要功能和亮点

本工作流构建了一个智能AI聊天机器人,集成了长期记忆存储和笔记管理功能,支持通过Telegram进行交互。其核心亮点包括:

  • 长期记忆管理:自动检索和保存用户的关键信息,支持上下文持续追踪,增强对话的连续性和个性化。
  • 笔记存储:区分笔记与记忆,能够保存用户的具体指令和提醒,方便后续调用。
  • 多渠道交互:用户通过Telegram发送消息,机器人智能响应且支持记忆同步。
  • 智能代理设计:内置规则体系,确保信息的敏感处理和合适回应,提升用户体验和信任感。
  • Google Docs 集成:将记忆和笔记分别存储于Google文档,实现数据的持久化与管理。

解决的核心问题

  • 消除传统聊天机器人“短期记忆”局限,支持长期记忆积累与调用,提升对话的上下文关联性。
  • 实现用户个人信息和重要事项的智能归档,避免信息遗失。
  • 简化跨平台交互流程,令用户通过熟悉的Telegram渠道即可享受AI助理服务。
  • 通过灵活的记忆与笔记管理,帮助用户高效管理个人信息和待办事项。

应用场景

  • 个人助理:帮助用户记录生活习惯、偏好、重要事件,实现个性化提醒与建议。
  • 企业客服:维护客户历史对话与需求,提供更精准的服务响应。
  • 学习辅助:记录学习笔记和重点内容,随时调取辅助答疑。
  • 远程团队协作:通过统一笔记和对话历史,提升团队沟通效率。

主要流程步骤

  1. 接收消息:监听Telegram消息触发聊天事件。
  2. 检索记忆与笔记:从Google Docs拉取用户长期记忆和笔记内容。
  3. 合并上下文:整合当前会话与历史信息,构建上下文窗口。
  4. AI智能处理:调用OpenAI等语言模型,基于上下文生成智能回复。
  5. 记忆与笔记管理:根据消息内容自动判断是否保存为长期记忆或笔记,并更新Google Docs。
  6. 发送回复:通过Telegram将AI响应返回给用户。

涉及的系统或服务

  • Telegram API:实现消息收发和用户交互。
  • OpenAI GPT-4o-mini / DeepSeek-V3:提供强大的自然语言理解与生成能力。
  • Google Docs API:用于存储和检索长期记忆及笔记数据。
  • n8n自动化平台:协调工作流节点,实现流程自动化。

适用人群或使用价值

  • 需要智能、个性化聊天机器人的个人用户和企业用户。
  • 希望通过自动化工具管理长期记忆和笔记的知识工作者。
  • 寻求多渠道AI交互体验,特别是Telegram用户。
  • 需要结合AI与云端文档存储,实现信息长期保存与调用的场景。

本工作流以智能记忆与笔记管理为核心,结合灵活的自动化流程和主流服务接口,帮助用户打造个性化、高效且可靠的AI聊天助理。