成为LinkedIn顶尖声音的AI助力工作流

这个工作流旨在帮助用户高效获取和生成LinkedIn专业建议内容。通过每周自动搜索最新的LinkedIn文章,提取链接和信息,并利用AI模型生成独特的见解,最终将成果发布到Slack和存储在NocoDB中。它解决了手动查找专业文章的繁琐,支持内容创作的持续性与新颖性,同时促进团队内部的知识共享与协作,提高工作效率。

流程图
成为LinkedIn顶尖声音的AI助力工作流 工作流程图

工作流名称

成为LinkedIn顶尖声音的AI助力工作流

主要功能和亮点

该工作流通过自动化流程,每周定时从Google搜索最新的LinkedIn建议文章,自动提取文章链接和内容,利用AI模型生成独特且高质量的专业建议,并将成果同步发布到Slack团队频道及NocoDB数据库,实现内容发现、生成与分发的一站式智能管理。

解决的核心问题

  • 手动查找和筛选LinkedIn领域内的专业建议文章耗时费力
  • 内容创作难以持续且缺乏新颖独特的观点
  • 团队内部共享和内容归档不便,影响知识积累和协作效率

应用场景

  • 专业人士希望定期获取行业内最新的LinkedIn建议文章并快速产出个人见解
  • 内容营销团队需要高效生成原创内容以维护LinkedIn活跃度和影响力
  • 社区管理者或团队领导希望统一管理和分享行业洞察及贡献内容

主要流程步骤

  1. 定时触发:每周一上午8点自动启动工作流。
  2. Google搜索:基于预设主题,通过HTTP请求执行Google搜索,定位相关LinkedIn建议文章。
  3. 链接提取:利用正则表达式解析搜索结果,抽取所有LinkedIn建议文章的URL。
  4. 去重处理:合并并过滤重复链接,确保后续处理的文章唯一。
  5. 内容抓取:逐条发送HTTP请求获取每篇LinkedIn文章的HTML内容。
  6. 内容抽取:从HTML中提取文章标题、主题和其他用户的贡献。
  7. AI生成贡献:调用OpenAI GPT-4模型,根据文章内容生成独特且有价值的建议。
  8. 发布与存储:将AI生成的内容连同文章链接发布至指定Slack频道,并保存至NocoDB数据库,便于后续查询和管理。

涉及的系统或服务

  • Google搜索(HTTP请求)
  • OpenAI GPT-4模型(AI内容生成)
  • Slack(团队沟通与内容发布)
  • NocoDB(内容存储与管理)
  • 可替换为Airtable或Google Sheets作为数据库存储

适用人群或使用价值

  • 个人内容创作者和LinkedIn活跃用户,帮助他们持续产出高质量原创内容,提升个人品牌影响力。
  • 市场营销和内容团队,节省内容调研和创作时间,实现自动化内容运营。
  • 企业社区管理者和知识管理者,方便团队内部共享行业洞察,促进协同创新。

该工作流由Let's Automate It社区和Optimus Agency联合打造,旨在帮助用户借助AI提升LinkedIn内容创作效率和影响力,实现长期的专业成长和社交媒体成功。