Hacker News to Video Template - AlexK1919
该工作流旨在自动化获取Hacker News上的最新科技文章,利用AI技术分析文章内容,筛选与自动化及人工智能相关的主题。它能够生成文章摘要和图像,并通过视频生成平台制作高质量视频,最终实现内容的云存储和社交媒体自动发布,帮助内容创作者和新媒体运营者高效生产和分发多样化的科技内容,提升传播效果。
流程图

工作流名称
Hacker News to Video Template - AlexK1919
主要功能和亮点
该工作流自动抓取Hacker News上的最新文章,利用AI技术分析文章内容,判断其是否与自动化或人工智能相关。随后,自动生成文章摘要及简短介绍,并基于文本提示通过Leonardo.ai生成相关图像。通过RunwayML和Creatomate等视频生成平台,将图像与音频合成高质量的视频内容。最终,生成的视频和图像可自动上传至云存储(如Dropbox、Google Drive、Microsoft OneDrive),并可自动发布到社交媒体平台(LinkedIn、X(Twitter)、Instagram、YouTube),实现内容的全链路自动化生产与分发。
解决的核心问题
- 自动从技术新闻源获取最新内容,避免手动筛选信息的繁琐。
- 利用AI智能筛选与自动化及AI相关的文章,提高内容的精准度和相关性。
- 自动生成多样化的内容形式(摘要、图像、视频),提升内容表现力和传播效果。
- 集成多平台发布,实现内容一键分发,节省运营时间和人力成本。
应用场景
- 新媒体运营者和内容创作者希望快速获取科技领域最新资讯并制作成视频内容。
- 企业或个人想要实现新闻内容自动化生产及多渠道发布的自动化营销。
- AI与自动化技术领域的教育培训机构用于制作课程相关视频素材。
- 社交媒体管理人员提升内容生产效率和多样性。
主要流程步骤
- 触发流程:通过手动点击“Test workflow”启动。
- 获取新闻:调用Hacker News节点抓取最新文章列表。
- 限制数量:将新闻数量限制为最近50条,分批处理。
- 文章分析:通过OpenAI模型分析文章内容,判断主题是否相关并生成250字摘要及相关图片URL。
- 内容准备:基于摘要生成新闻标题、简短介绍、两个摘要短句及两个图像生成提示词。
- 图像生成:使用Leonardo.ai根据提示词生成高质量图像。
- 视频生成:
- 使用RunwayML将生成的图像和文字内容合成为视频片段。
- 使用Creatomate进行视频的进一步编辑和合成。
- 结果等待与获取:在生成视频过程中设置等待节点,确保异步处理完成。
- 上传存储:将生成的视频和图像上传至Minio存储,继而同步至Dropbox、Google Drive和Microsoft OneDrive等云盘。
- 多平台发布:自动将内容发布至LinkedIn、X(Twitter)、Instagram、YouTube等社交媒体渠道,实现全网推广。
涉及的系统或服务
- Hacker News:新闻源接口。
- OpenAI:文本分析与生成、语音合成(TTS)。
- Leonardo.ai:AI图像生成。
- RunwayML:图像转视频及视频生成。
- Creatomate:视频编辑与渲染。
- Minio、Dropbox、Google Drive、Microsoft OneDrive:多云存储管理。
- LinkedIn、X(Twitter)、Instagram、YouTube:社交媒体自动发布。
适用人群或使用价值
- 内容创作者和新媒体运营者:快速将技术新闻转化为多媒体内容,提升内容质量和传播效率。
- 市场营销团队和品牌推广人员:实现自动化内容生产和多渠道分发,节省人力,提升营销效果。
- AI技术爱好者与开发者:学习和借鉴先进的AI内容生成与自动化工作流设计。
- 教育培训机构:自动制作教学视频和辅助材料,丰富课程内容。
该工作流凭借高度自动化和多平台集成,助力用户实现从新闻采集到多媒体内容生成及多渠道发布的全流程智能化,极大提升内容生产效率和传播覆盖面。