Analyze email headers for IPs and spoofing 3

该工作流通过分析电子邮件头部信息,提取IP地址并评估其信誉,实时检测潜在的欺诈和垃圾邮件活动。同时,对SPF、DKIM和DMARC等邮件身份验证机制进行全面验证,以识别邮件的伪造风险。通过Webhook接收邮件头数据,实现自动化的安全分析,为企业提供邮件安全监控、合规性检查及反钓鱼防护的有效工具。

Tags

邮件安全身份验证

工作流名称

Analyze_email_headers_for_IPs_and_spoofing__3

主要功能和亮点

本工作流专注于对电子邮件头部信息进行深入分析,重点提取邮件中的IP地址并借助第三方服务评估IP信誉,检测潜在的欺诈和垃圾邮件活动。同时,它还对邮件的SPF、DKIM和DMARC三大邮件身份验证机制进行全面验证,帮助识别邮件是否存在伪造或欺骗风险。通过Webhook触发,能够实时接收并处理邮件头,实现自动化安全分析。

解决的核心问题

  • 邮件来源IP地址的可信度和风险评估
  • 邮件是否通过主流身份验证机制(SPF、DKIM、DMARC)
  • 识别邮件头中隐藏的欺诈、垃圾邮件或伪造行为
  • 集中整合多源信息,形成清晰的安全分析报告

应用场景

  • 企业或安全运营团队进行邮件安全监控
  • 反钓鱼和反垃圾邮件系统的辅助分析工具
  • 邮件安全审核和合规性检查
  • 自动化邮件来源验证与威胁情报收集

主要流程步骤

  1. 接收邮件头数据:通过Webhook节点接收原始邮件头信息。
  2. 解析邮件头:使用代码节点将邮件头拆解成结构化字段。
  3. 判断邮件头内容:分别检测是否含有“received”字段和“authentication-results”字段。
  4. 提取IP地址并评估信誉
    • 从“received”字段提取所有IP地址。
    • 利用IP Quality Score API获取IP的欺诈分数、历史滥用记录、所属组织等信息。
    • 通过IP-API获取IP的地理位置和ISP信息。
    • 根据风险分数进行垃圾邮件活动状态和IP信誉等级的判定。
  5. 邮件身份验证分析
    • 根据“authentication-results”字段验证SPF、DKIM、DMARC的通过与否。
    • 分别从“received-spf”、“dkim-signature”、“received-dmarc”字段提取详细认证结果。
    • 对SPF和DKIM结果进行状态判断和路由处理。
  6. 数据整合:将IP信誉分析和邮件认证结果合并,形成完整的安全分析数据。
  7. 响应结果:将分析后的数据通过Webhook响应返回,支持后续系统调用或展示。

涉及的系统或服务

  • n8n:作为整个自动化工作流的执行平台。
  • Webhook:接收外部邮件头数据并返回分析结果。
  • IP Quality Score API:提供IP欺诈分数及风险评估。
  • IP-API:获取IP地理位置及ISP信息。
  • JavaScript代码节点:实现邮件头解析、状态判断及数据处理逻辑。

适用人群或使用价值

  • 安全运营(SecOps)团队:快速评估邮件风险,发现并阻断钓鱼及欺诈邮件。
  • 邮件系统管理员:监控邮件认证状态,确保邮件传输安全。
  • 企业IT部门:自动化邮件安全分析,提升防护效率。
  • 开发者和自动化工程师:借助n8n实现灵活的邮件安全工作流集成与扩展。

此工作流通过多维度的邮件头数据分析,帮助用户全面洞察邮件的安全性与来源真实性,是提高邮件防护能力的重要工具。

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