API访问频率限制与数据查询工作流

该工作流旨在实现API访问频率的有效控制与数据安全查询。通过设定每分钟和每小时的请求上限,防止API接口被过度调用,确保服务稳定性。它结合Webhook接收请求,使用Redis进行访问计数,并从Airtable中提取和格式化数据,提升接口响应质量和用户体验。这一工作流适用于需要严格控制API访问的开发者和数据服务提供商,保障后端资源安全。

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API限流数据查询

工作流名称

API访问频率限制与数据查询工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了基于API密钥的访问频率限制,确保用户在一分钟和一小时内的请求次数均不超过预设阈值(分别为10次和60次)。在符合访问限制的情况下,自动从Airtable的“Pokemon”表中获取数据,并通过自定义函数格式化返回的数据,提升接口的安全性与数据服务质量。

解决的核心问题

防止API接口被过度调用,避免因频繁请求导致资源耗尽或服务不稳定。通过Redis缓存实现分钟和小时级别的访问计数,结合Webhook接收请求并校验身份,实现精准的访问频率控制和安全认证。

应用场景

  • 需要对外开放API接口且对访问频率有严格限制的服务
  • 面向开发者或第三方系统的数据查询服务
  • 保护后端数据库资源,防止恶意或过载访问
  • 适用于游戏数据、产品信息等场景的数据接口访问管理

主要流程步骤

  1. Webhook接收请求:通过带有Header认证的Webhook节点接收外部API请求。
  2. 生成时间标识API Key:结合请求的x-api-key和当前时间(小时、分钟)生成唯一访问标识。
  3. Redis计数器递增:两个Redis节点分别统计每分钟和每小时的访问次数。
  4. 访问频率判断
    • 每分钟访问次数不超过10次;
    • 每小时访问次数不超过60次。
  5. 访问限制判断:超出限制则返回提示“你已超过调用限制”。
  6. 数据查询与格式化:通过Airtable节点查询“Pokemon”表数据,函数节点格式化输出名称与URL信息,以及当前访问限制使用情况。
  7. 响应返回:将查询结果或限流提示作为最终API响应输出。

涉及的系统或服务

  • Airtable:作为数据源,存储和查询Pokemon数据。
  • Redis:用于缓存和统计访问次数,实现访问频率限制。
  • Webhook:接收外部请求并进行身份验证。
  • 自定义函数:格式化返回数据,提升接口响应的友好度。

适用人群或使用价值

  • API开发者及管理者,需对接口访问做限流保护的场景。
  • 数据服务提供商,需保障数据接口安全和稳定的企业。
  • 运维工程师,便于监控和控制API访问频次。
  • 产品经理和技术团队,通过自动化工作流提升接口管理效率和用户体验。

该工作流帮助用户高效实现API访问的频率控制与安全认证,同时保证数据服务的稳定和可用性,是构建稳健API服务的理想选择。

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