API访问频率限制与数据查询工作流

工作流名称

API访问频率限制与数据查询工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了基于API密钥的访问频率限制，确保用户在一分钟和一小时内的请求次数均不超过预设阈值（分别为10次和60次）。在符合访问限制的情况下，自动从Airtable的“Pokemon”表中获取数据，并通过自定义函数格式化返回的数据，提升接口的安全性与数据服务质量。

解决的核心问题

防止API接口被过度调用，避免因频繁请求导致资源耗尽或服务不稳定。通过Redis缓存实现分钟和小时级别的访问计数，结合Webhook接收请求并校验身份，实现精准的访问频率控制和安全认证。

应用场景

• 需要对外开放API接口且对访问频率有严格限制的服务
• 面向开发者或第三方系统的数据查询服务
• 保护后端数据库资源，防止恶意或过载访问
• 适用于游戏数据、产品信息等场景的数据接口访问管理

主要流程步骤

1. Webhook接收请求：通过带有Header认证的Webhook节点接收外部API请求。
2. 生成时间标识API Key：结合请求的x-api-key和当前时间（小时、分钟）生成唯一访问标识。
3. Redis计数器递增：两个Redis节点分别统计每分钟和每小时的访问次数。
4. 访问频率判断：
   • 每分钟访问次数不超过10次；
   • 每小时访问次数不超过60次。
5. 访问限制判断：超出限制则返回提示“你已超过调用限制”。
6. 数据查询与格式化：通过Airtable节点查询“Pokemon”表数据，函数节点格式化输出名称与URL信息，以及当前访问限制使用情况。
7. 响应返回：将查询结果或限流提示作为最终API响应输出。

涉及的系统或服务

• Airtable：作为数据源，存储和查询Pokemon数据。
• Redis：用于缓存和统计访问次数，实现访问频率限制。
• Webhook：接收外部请求并进行身份验证。
• 自定义函数：格式化返回数据，提升接口响应的友好度。

适用人群或使用价值

• API开发者及管理者，需对接口访问做限流保护的场景。
• 数据服务提供商，需保障数据接口安全和稳定的企业。
• 运维工程师，便于监控和控制API访问频次。
• 产品经理和技术团队，通过自动化工作流提升接口管理效率和用户体验。

该工作流帮助用户高效实现API访问的频率控制与安全认证，同时保证数据服务的稳定和可用性，是构建稳健API服务的理想选择。