图片智能识别与整理自动化流程
该自动化流程利用谷歌自定义搜索API获取街景照片，接着通过AWS Rekognition进行内容标签识别，并将图片名称、链接及识别标签整理后保存至Google Sheets。它有效解决了传统人工分类的低效和错误问题，自动化地实现图片获取、智能分析及结构化存储，提升了信息管理效率，适用于媒体、广告、电子商务等多个领域，帮助用户节省时间和成本。
流程图
工作流名称
图片智能识别与整理自动化流程
主要功能和亮点
本工作流通过谷歌自定义搜索API获取街景照片，利用AWS Rekognition服务对图片内容进行标签识别，最后将图片的名称、链接及识别出的标签自动整理并追加保存至Google Sheets表格中。实现了图片内容的自动抓取、智能分析和结构化存储，提升信息管理效率。
解决的核心问题
传统图片管理常常依赖手动分类和标注，费时费力且易出错。本工作流自动化完成图片获取与内容识别，解决了图片数据难以快速归类和检索的问题，极大降低人工成本并提升数据利用价值。
应用场景
- 媒体及广告行业需快速整理和筛选大量图片素材；
- 视觉内容分析和数据标注任务自动化需求；
- 需要对图片信息进行集中管理和共享的团队或个人；
- 电子商务平台自动化商品图片内容识别与归档。
主要流程步骤
- 通过HTTP请求调用谷歌自定义搜索API，获取关键词“street”相关的街景照片信息；
- 将抓取到的图片数据传递给AWS Rekognition，进行图像标签检测，自动识别图片中的内容特征；
- 利用Set节点提取图片标题、链接及识别标签，结构化整理数据；
- 将整理好的数据追加写入Google Sheets，实现数据的实时更新与共享。
涉及的系统或服务
- 谷歌自定义搜索API（Google Custom Search API）
- AWS Rekognition（图像智能识别服务）
- Google Sheets（在线电子表格，数据存储与管理）
适用人群或使用价值
本工作流适合内容创作者、数据分析师、市场营销团队及任何需要高效管理和分析大量图片素材的用户。通过自动化流程，帮助用户节省时间和人力，提高图片数据的整理效率和应用价值，支持更智能的数据驱动决策。