Automated Research Report Generation with OpenAI, Wikipedia, Google Search, and Gmail/Telegram

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流实现了基于用户输入主题的自动化研究报告生成，整合了多种信息来源（包括OpenAI GPT模型、Wikipedia、新闻API、Google搜索及Google Scholar学术资料），并最终生成结构化的PDF报告，通过邮件（Gmail）和即时通讯工具（Telegram）自动发送给指定用户。报告内容涵盖了主题介绍、摘要、关键发现、新闻热点、学术见解及维基百科背景总结，全面且权威。

亮点包括：

自动化的查询优化，生成5个多角度相关搜索关键词，拓展研究范围；
多渠道数据采集（新闻、维基百科、网页、学术论文）保证信息的丰富与权威性；
利用OpenAI GPT模型进行智能聚合与内容生成，确保报告逻辑清晰、内容深入；
生成专业风格的PDF报告，带有封面页、目录及格式化排版；
支持通过Gmail和Telegram自动分发，方便快速分享和查看；
数据记录至Google Sheets，便于后续管理和追踪。

解决的核心问题

传统研究报告编写耗时费力，信息来源分散且难以统一整合。该工作流自动完成信息采集、内容生成、格式化排版及分发，极大提高研究效率，减少人工干预，确保报告内容准确全面，方便用户快速获得高质量研究成果。

应用场景

学术研究人员快速汇总某一学术主题的最新动态与文献；
企业市场研究与竞争分析，实时获取行业新闻与趋势；
咨询顾问制作客户报告的辅助工具；
媒体工作者或内容创作者进行主题深度挖掘与资料准备；
教育培训机构编写专题讲义或课程资料；
任何需要快速生成权威研究报告的场景。

主要流程步骤

输入验证：接收并验证用户输入的研究主题，确保有效性；
查询优化：利用OpenAI模型生成5个相关且多维度的搜索关键词，拓展研究角度；
多渠道数据采集：
- 新闻API抓取最新相关新闻；
- 维基百科获取基础介绍；
- Google自定义搜索获取网页信息；
- SerpApi搜索Google Scholar学术论文；
AI智能研究助理：基于上述数据进行综合分析，生成结构化的研究报告内容，包括介绍、摘要、关键发现、新闻热点、学术见解和维基百科摘要；
数据聚合与整理：合并多条数据，形成完整报告内容的JSON结构；
生成PDF报告：将结构化内容渲染为HTML，再调用PDFShift API转换成专业PDF文件；
报告分发：自动通过Gmail邮件及Telegram消息发送PDF报告给指定收件人；
研究元数据存储：将主题、搜索关键词、来源和时间戳存入Google Sheets，便于记录和检索。

涉及的系统或服务

OpenAI GPT-4o-mini：自然语言处理与内容生成；
Wikipedia API：基础知识获取；
NewsAPI：最新新闻检索；
Google Custom Search API：网页信息搜索；
SerpApi（Google Scholar搜索）：学术文献检索；
PDFShift API：HTML转PDF服务；
Gmail：邮件发送；
Telegram：即时消息发送；
Google Sheets：研究元数据存储与管理；
Google Drive：文件存储与管理。

适用人群或使用价值

研究人员和学者：快速获得多维度、权威的研究资料和分析报告；
市场分析师和咨询顾问：高效生成行业动态和竞争情报报告；
内容创作者和媒体人：快速构建专题背景和最新资讯汇总；
教育工作者：辅助制作课程资料和讲义；
企业决策者：及时掌握相关领域最新趋势，支持决策制定。

该工作流通过集成多种智能工具和数据源，实现了研究报告生成的自动化与智能化，大幅提升信息整合效率和内容质量，极具实用价值。