Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting（结合AI与Open-Meteo API实现精准天气预报）
该工作流结合AI语言模型与Open-Meteo天气预报API，提供智能化的天气查询和预测服务。用户通过聊天界面简单输入城市名称及需求，AI会自动获取地理坐标并查询天气信息，生成准确的天气预报回复。此流程显著简化了传统天气查询的操作，提升了交互效率，适用于智能客服、旅行规划及教育培训等多种场景，满足用户对实时天气信息的需求。
Tags
工作流名称
Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting（结合AI与Open-Meteo API实现精准天气预报）
主要功能和亮点
该工作流通过集成OpenAI的语言模型与Open-Meteo的天气预报API，实现了智能的天气查询与预测功能。用户只需通过聊天界面输入城市名称及需求，AI代理即可自动调用地理位置查询和天气预报两个工具，完成从地理坐标获取到未来天气信息的全流程响应，体验自然、智能、精准的天气咨询服务。
解决的核心问题
传统天气查询往往需要用户手动访问多个网站或应用，查找地理位置和天气信息，流程繁琐且实时交互体验差。该工作流通过AI自动判断调用顺序及参数，简化操作步骤，提升查询效率和交互体验，尤其适合基于对话的智能助手场景。
应用场景
- 智能客服或聊天机器人中集成天气查询功能
- 旅行规划辅助，用户可提前了解目的地未来天气情况
- 教育和培训工作坊，演示如何结合AI与API实现复杂工具链调用
- 任何需要快速获取天气信息的业务系统或个人助手
主要流程步骤
- 用户通过聊天触发器发送天气查询请求（例如：“未来7天圣保罗天气”）。
- AI聊天模型接收请求，调用“城市地理位置查询”接口（Open-Meteo地理编码API）获取目标城市的坐标。
- 根据获取的坐标，调用“天气预报查询”接口（Open-Meteo天气API），获取指定天数的天气数据。
- AI根据返回数据生成友好、准确的天气预报回复，反馈给用户。
- 聊天记忆模块辅助保持会话上下文，支持连续对话。
涉及的系统或服务
- OpenAI Chat Model：提供自然语言理解与对话生成能力
- Open-Meteo Geocoding API：https://geocoding-api.open-meteo.com，用于城市名称转地理坐标
- Open-Meteo Weather Forecast API：https://api.open-meteo.com/v1/forecast，用于获取天气数据
- n8n聊天触发器节点与内置AI代理节点，实现流程连接和自动调用
- Chat Memory Buffer：维护对话上下文，提升交互连贯性
适用人群或使用价值
- 开发者与自动化爱好者，快速学习和实践AI与API集成技术
- 企业或团队希望在产品中嵌入智能天气查询功能，提升用户体验
- 旅行者、户外活动组织者等需要准确天气信息以便决策者
- 教育培训机构，用于演示AI工具链调用和对话式自动化的案例
此工作流由Davi Saranszky Mesquita设计，展示了如何利用n8n平台结合AI与开放API，实现智能、自动化的天气预报解决方案。用户只需配置OpenAI密钥并激活，即可体验完整的智能天气查询流程。
n8n DeepResearcher
这个深度研究工作流通过自动化搜索和内容抓取，结合先进的语言模型，帮助用户高效地进行复杂课题的调研。用户输入研究主题后，系统生成多条搜索查询并过滤有效信息，支持动态调整研究深度和广度。最终，汇总所得信息生成详尽的报告，并自动上传至云端管理平台，实现资料的系统化整理与共享，极大提升研究效率与质量。
文本事实核查辅助工作流
该工作流旨在自动化文本中的事实核查，利用自然语言处理技术将输入文本拆分为句子，并逐条进行真实性验证。通过调用本地运行的定制语言模型，能够高效识别不实信息，减少人工校对工作量，提高内容审核的准确性与效率。适合媒体、科研、内容创作等领域，帮助用户确保信息的真实性和权威性，实现快速的事实筛查与错误修正。
Intelligent Web Query and Semantic Re-Ranking Flow（智能网络查询与语义重排序流程）
该工作流通过智能语义分析和多链思维，自动生成优化的网络搜索查询，并调用Brave搜索API获取相关结果。它能够根据用户真实意图对搜索结果进行深度重排序和信息提取，筛选出最相关的前10条高价值链接，帮助用户快速定位所需答案。支持Webhook触发，适用于科研、市场调研和企业决策等多种场景，极大提升信息检索的相关性和有效性。
n8n Research AI Agent 智能助手工作流
该工作流通过智能对话和多工具协同，提供实时咨询与帮助，旨在提升用户在自动化平台上的学习与使用效率。它能智能接收用户查询，分析问题，并自动检索相关工具和内容，生成清晰、可操作的答复，解决用户在功能理解和操作指导中的难题，适用于新手与高级用户、企业支持团队及培训场景。
Pitch Deck 自动分析与智能问答工作流
该工作流实现了对创业公司融资路演资料的自动化处理与分析。通过从Airtable数据库中检测和下载PDF文件，利用AI视觉模型将内容转录为结构化Markdown格式，并提取关键信息生成报告。最终，数据回写至Airtable并构建向量数据库，支持团队成员进行自然语言查询，极大提升了融资材料的处理效率和信息检索的便捷性。
Auto Knowledge Base Article Generator（自动知识库文章生成器）
该工作流通过结合多种AI模型，自动生成和编辑知识库文章。用户只需输入主题，系统便能进行深度研究，生成结构化且内容丰富的草稿，并进行多轮智能编辑与审核。最终，高质量文章将自动发布到内容管理系统，确保文章专业性与实用性。这一流程大幅提升了内容生产效率，解决了传统手动撰写的时间和质量问题，适用于企业和内容团队。
AI Agent 网页抓取与API数据交互工作流
该工作流结合了智能网页抓取和API数据交互，能够根据用户的自然语言输入，自动获取相关信息并提供智能推荐。通过高效使用Firecrawl API抓取网页内容，并灵活调用外部API，简化了传统的数据处理流程。集成的AI Agent与聊天模型使得自动化响应更加智能化，极大地降低了开发难度和时间成本，适用于自动化开发、客服系统及信息推荐等多种场景。
HackerNews 学习资源智能推荐工作流
该工作流通过用户提交的学习主题，自动从 HackerNews 筛选相关“Ask HN”帖子及评论，利用先进的语言模型进行分析，提炼出高质量的学习资源推荐，并以结构化 Markdown 格式生成清单，最终通过邮件发送给用户。此流程有效解决信息过载问题，帮助用户快速找到实用的学习材料，提升学习效率和体验。