Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting（结合AI与Open-Meteo API实现精准天气预报）

工作流名称

Integrating AI with Open-Meteo API for Enhanced Weather Forecasting（结合AI与Open-Meteo API实现精准天气预报）

主要功能和亮点

该工作流通过集成OpenAI的语言模型与Open-Meteo的天气预报API，实现了智能的天气查询与预测功能。用户只需通过聊天界面输入城市名称及需求，AI代理即可自动调用地理位置查询和天气预报两个工具，完成从地理坐标获取到未来天气信息的全流程响应，体验自然、智能、精准的天气咨询服务。

解决的核心问题

传统天气查询往往需要用户手动访问多个网站或应用，查找地理位置和天气信息，流程繁琐且实时交互体验差。该工作流通过AI自动判断调用顺序及参数，简化操作步骤，提升查询效率和交互体验，尤其适合基于对话的智能助手场景。

应用场景

• 智能客服或聊天机器人中集成天气查询功能
• 旅行规划辅助，用户可提前了解目的地未来天气情况
• 教育和培训工作坊，演示如何结合AI与API实现复杂工具链调用
• 任何需要快速获取天气信息的业务系统或个人助手

主要流程步骤

1. 用户通过聊天触发器发送天气查询请求（例如：“未来7天圣保罗天气”）。
2. AI聊天模型接收请求，调用“城市地理位置查询”接口（Open-Meteo地理编码API）获取目标城市的坐标。
3. 根据获取的坐标，调用“天气预报查询”接口（Open-Meteo天气API），获取指定天数的天气数据。
4. AI根据返回数据生成友好、准确的天气预报回复，反馈给用户。
5. 聊天记忆模块辅助保持会话上下文，支持连续对话。

涉及的系统或服务

• OpenAI Chat Model：提供自然语言理解与对话生成能力
• Open-Meteo Geocoding API：https://geocoding-api.open-meteo.com，用于城市名称转地理坐标
• Open-Meteo Weather Forecast API：https://api.open-meteo.com/v1/forecast，用于获取天气数据
• n8n聊天触发器节点与内置AI代理节点，实现流程连接和自动调用
• Chat Memory Buffer：维护对话上下文，提升交互连贯性

适用人群或使用价值

• 开发者与自动化爱好者，快速学习和实践AI与API集成技术
• 企业或团队希望在产品中嵌入智能天气查询功能，提升用户体验
• 旅行者、户外活动组织者等需要准确天气信息以便决策者
• 教育培训机构，用于演示AI工具链调用和对话式自动化的案例

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此工作流由Davi Saranszky Mesquita设计，展示了如何利用n8n平台结合AI与开放API，实现智能、自动化的天气预报解决方案。用户只需配置OpenAI密钥并激活，即可体验完整的智能天气查询流程。