AI Agent 网页抓取与API数据交互工作流
该工作流结合了智能网页抓取和API数据交互，能够根据用户的自然语言输入，自动获取相关信息并提供智能推荐。通过高效使用Firecrawl API抓取网页内容，并灵活调用外部API，简化了传统的数据处理流程。集成的AI Agent与聊天模型使得自动化响应更加智能化，极大地降低了开发难度和时间成本，适用于自动化开发、客服系统及信息推荐等多种场景。
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工作流名称
AI Agent 网页抓取与API数据交互工作流
主要功能和亮点
该工作流基于n8n平台，集成了OpenAI的聊天模型与AI Agent，能够智能地抓取网页内容并调用外部API获取数据，实现自然语言驱动的信息抓取与智能推荐。其亮点在于：
- 使用Firecrawl API高效抓取网页主要内容，自动去除无关标签，保证抓取内容简洁实用
- 通过HTTP请求工具快速调用API，支持灵活传递查询参数，实现动态数据交互
- 集成LangChain的AI Agent与OpenAI聊天模型，实现智能问答与任务驱动的自动化响应
- 简化传统工作流结构，减少节点数量，提高执行效率和维护便捷性
解决的核心问题
传统的网页数据抓取与API调用流程繁琐，常需要多节点协同及手工定义请求参数和响应格式。该工作流通过AI Agent整合网页爬取和API数据调用，自动处理输入输出，极大降低了开发难度和时间成本，帮助用户快速获得所需信息和智能建议。
应用场景
- 自动从指定网页抓取最新动态或问题列表，如GitHub Issues信息采集
- 根据用户自然语言请求，智能调用第三方API推荐活动类型和参与人数
- 客服机器人或智能助理场景，通过网络数据和API接口实时响应用户提问
- 需要快速搭建API驱动的AI交互应用，减少开发复杂度和时间
主要流程步骤
- 通过手动触发节点启动工作流
- 设定自然语言输入（如“请帮我推荐一项学习活动”或“获取最新GitHub Issues”）
- 由AI Agent解析输入意图，调用对应的工具节点：
- 网页抓取工具（Webscraper Tool）使用Firecrawl API获取目标网页内容
- HTTP请求工具（Activity Tool）调用外部API获取活动推荐数据
- OpenAI聊天模型作为语言理解和生成支持，辅助AI Agent完成复杂逻辑判断与回答生成
- 返回整合后的智能响应结果
涉及的系统或服务
- n8n自动化平台
- OpenAI聊天模型（OpenAI API账号）
- Firecrawl API（用于网页内容抓取）
- Bored API（用于活动推荐）
适用人群或使用价值
- 自动化开发者和数据工程师，希望快速实现网页数据抓取和API数据交互的智能工作流
- 需要构建智能客服、知识库查询或推荐系统的产品经理和技术人员
- 对AI辅助自动化流程有需求，追求简化开发复杂度和提升效率的企业用户
- 教育和培训领域，轻松搭建基于自然语言的学习资源推荐与信息采集工具
本工作流通过创新的AI工具整合和简洁的节点设计，为用户提供一站式网页抓取与API调用解决方案，让智能自动化更简单高效。欢迎通过n8n社区和Discord参与讨论和优化！
HackerNews 学习资源智能推荐工作流
该工作流通过用户提交的学习主题，自动从 HackerNews 筛选相关“Ask HN”帖子及评论，利用先进的语言模型进行分析，提炼出高质量的学习资源推荐，并以结构化 Markdown 格式生成清单，最终通过邮件发送给用户。此流程有效解决信息过载问题，帮助用户快速找到实用的学习材料，提升学习效率和体验。
AutoRFP — 自动化RFP问答生成与响应文档制作流程
该工作流实现了从接收招标请求（RFP）文档到生成完整响应文档的自动化处理。通过智能提取RFP中的问题，结合企业内部资料自动生成答案，并整理成结构化的Google Docs文档。此外，系统还支持邮件和Slack通知，确保团队及时了解响应状态。这一流程大幅提高了响应效率，降低了人工成本，帮助销售团队快速、准确地应对客户需求。
piepdrive-test
该工作流在Pipedrive中自动创建新组织时，抓取其自定义网站字段的首页内容，并利用AI进行智能分析，生成包含公司描述、市场定位及竞争对手信息的详细备注。这些信息会同步回Pipedrive，并通过格式转换后推送至Slack，确保团队成员能够实时共享客户信息，提升销售与客户管理的效率，减少人工录入工作。
Google Doc Summarizer to Google Sheets
该工作流能够自动监控指定的Google Drive文件夹，实时获取新上传的Google文档内容，并通过AI模型生成智能摘要。摘要及文档的上传者信息会被自动保存到Google Sheets中，便于后期管理和快速查阅。此流程大幅度提高了文档管理效率，减少了人工整理的时间和遗漏风险，适合需要快速获取和整理文档信息的企业、团队及教育机构。
Travel AssistantAgent
该工作流构建了一个智能旅行助理，集成了大型语言模型和向量搜索技术，实现了个性化的旅行推荐和智能问答功能。通过动态数据接收和聊天记忆，用户可以获得实时更新的旅行信息，提升交互体验。同时，该系统解决了传统旅行信息孤立、推荐不精准和交互不连贯等问题，适用于在线旅游平台、旅行社及个人旅行规划，显著提高了服务智能化和旅行效率。
Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow
该工作流利用先进的人工智能技术，自动化执行深度研究任务。用户只需输入研究主题，系统便能生成精准的搜索查询，进行多轮网络搜索，并结合智能分析，整合来源于多个权威资源的信息。最终，工作流将生成结构化的Markdown格式研究报告，极大提升研究效率与信息准确性，适用于学术研究、市场分析、产品调研等多个场景，帮助用户快速获取全面、有价值的研究成果。
Hugging Face to Notion
该工作流实现了自动化抓取Hugging Face最新学术论文，利用先进的GPT-4模型对论文摘要进行深度分析与结构化提取，最终将关键信息智能存储到Notion数据库。它有效解决了手动查找论文的繁琐，避免了信息重复存储，并提供了高效的学术资源管理，适合研究人员、学术机构及AI从业者持续跟踪最新研究动态，提升文献整理的效率和质量。
DSP Agent
DSP Agent 是一款智能学习助手，专为信号处理领域的学生设计。通过 Telegram 接收文本和语音消息，利用先进的 AI 模型提供即时的知识查询、计算辅助和个性化学习跟踪。该工具能够帮助学生快速理解复杂概念，提供动态问题解析和学习建议，解决了传统学习中的互动性不足和个性化辅导缺乏的问题，提升了学习效率与体验。