piepdrive-test
该工作流在Pipedrive中自动创建新组织时，抓取其自定义网站字段的首页内容，并利用AI进行智能分析，生成包含公司描述、市场定位及竞争对手信息的详细备注。这些信息会同步回Pipedrive，并通过格式转换后推送至Slack，确保团队成员能够实时共享客户信息，提升销售与客户管理的效率，减少人工录入工作。
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工作流名称
piepdrive-test
主要功能和亮点
该工作流能够在Pipedrive中新建组织时，自动抓取该组织自定义网站字段对应的网站首页内容，利用OpenAI GPT-4o模型进行智能分析与摘要，生成包含公司描述、目标市场、产品服务及潜在竞争对手信息的丰富备注，并同步回Pipedrive组织记录。同时，将该备注经过格式转换后推送至Slack频道，实现跨平台信息共享。
解决的核心问题
- 自动丰富CRM中组织的信息，减少人工调研和录入工作量。
- 利用AI技术快速提取网站公开信息，提升销售及客户管理人员对客户的了解深度。
- 实现组织信息的多渠道同步通知，保障团队信息实时共享。
应用场景
- 销售团队希望在客户信息录入后，自动获得该客户企业的详细业务介绍和市场定位，辅助销售策略制定。
- 客户成功或市场调研人员需要快速获取目标公司概况及竞争态势，提升工作效率。
- 企业内部跨部门协作时，确保最新客户信息及时传递至沟通工具（如Slack）。
主要流程步骤
- 触发节点 - 监听Pipedrive中新建组织事件。
- 内容抓取 - 通过ScrapingBee API抓取该组织网站首页HTML内容。
- AI分析 - 将抓取的HTML内容发送至OpenAI GPT-4o模型，生成结构化的公司摘要（HTML格式）。
- 备注创建 - 将AI生成的摘要备注添加至Pipedrive对应组织记录。
- 格式转换 - 将HTML格式的备注转换为Markdown格式，再转换为Slack专用Markdown格式。
- Slack通知 - 将格式化后的内容发送至指定Slack频道，通知团队。
涉及的系统或服务
- Pipedrive：CRM系统，作为触发源及备注数据存储端。
- ScrapingBee：网页内容抓取API，用于获取组织网站首页内容。
- OpenAI GPT-4o：AI模型，负责网页内容的智能分析与摘要生成。
- Slack：团队沟通工具，接收并展示组织信息通知。
适用人群或使用价值
- 销售人员、客户管理和市场调研团队，帮助他们快速获取准确、详尽的客户信息。
- 企业内部需要实现CRM与沟通工具联动的团队，提高信息流转速度与准确性。
- 希望利用AI自动化工具提升销售线索质量和客户洞察力的企业用户。
Google Doc Summarizer to Google Sheets
该工作流能够自动监控指定的Google Drive文件夹，实时获取新上传的Google文档内容，并通过AI模型生成智能摘要。摘要及文档的上传者信息会被自动保存到Google Sheets中，便于后期管理和快速查阅。此流程大幅度提高了文档管理效率，减少了人工整理的时间和遗漏风险，适合需要快速获取和整理文档信息的企业、团队及教育机构。
Travel AssistantAgent
该工作流构建了一个智能旅行助理，集成了大型语言模型和向量搜索技术，实现了个性化的旅行推荐和智能问答功能。通过动态数据接收和聊天记忆，用户可以获得实时更新的旅行信息，提升交互体验。同时，该系统解决了传统旅行信息孤立、推荐不精准和交互不连贯等问题，适用于在线旅游平台、旅行社及个人旅行规划，显著提高了服务智能化和旅行效率。
Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow
该工作流利用先进的人工智能技术，自动化执行深度研究任务。用户只需输入研究主题，系统便能生成精准的搜索查询，进行多轮网络搜索，并结合智能分析，整合来源于多个权威资源的信息。最终，工作流将生成结构化的Markdown格式研究报告，极大提升研究效率与信息准确性，适用于学术研究、市场分析、产品调研等多个场景，帮助用户快速获取全面、有价值的研究成果。
Hugging Face to Notion
该工作流实现了自动化抓取Hugging Face最新学术论文，利用先进的GPT-4模型对论文摘要进行深度分析与结构化提取，最终将关键信息智能存储到Notion数据库。它有效解决了手动查找论文的繁琐，避免了信息重复存储，并提供了高效的学术资源管理，适合研究人员、学术机构及AI从业者持续跟踪最新研究动态，提升文献整理的效率和质量。
DSP Agent
DSP Agent 是一款智能学习助手，专为信号处理领域的学生设计。通过 Telegram 接收文本和语音消息，利用先进的 AI 模型提供即时的知识查询、计算辅助和个性化学习跟踪。该工具能够帮助学生快速理解复杂概念，提供动态问题解析和学习建议，解决了传统学习中的互动性不足和个性化辅导缺乏的问题，提升了学习效率与体验。
RAG on living data
该工作流通过实时更新数据，实现了检索增强生成（RAG）功能，能够自动从Notion知识库获取最新内容，并进行文本分块和向量化处理，存储于Supabase向量数据库。结合OpenAI的GPT-4模型，提供上下文相关的智能问答，显著提升知识库的利用效率和准确性，适用于企业知识管理、客服支持、教育培训等场景，确保用户获取最新信息。
A/B Split Testing
该工作流实现了基于会话的A/B拆分测试，能够随机分配不同提示语（baseline和alternative）给用户，从而评估语言模型响应的效果。通过集成数据库记录会话及分配路径，并结合GPT-4o-mini模型，确保对话记忆的持续管理，提升测试的科学性和准确性。适用于AI产品研发、聊天机器人优化及多版本效果验证，帮助用户快速验证提示策略，优化交互体验。
Get Airtable data in Obsidian Notes
该工作流能够将Airtable数据库中的数据实时同步到Obsidian笔记中，用户只需在Obsidian中选择相关文本并发送请求，智能AI代理会理解查询意图并调用OpenAI模型，获取所需数据。最终，结果会自动插入到笔记中，简化了数据检索和知识管理的流程，提升了工作效率和用户体验。适合需要快速获取结构化数据的专业人士和团队协作用户。