Travel AssistantAgent

工作流名称

Travel AssistantAgent

主要功能和亮点

该工作流构建了一个智能旅行助理，通过集成Google Gemini大型语言模型和MongoDB Atlas的向量搜索及聊天记忆功能，实现智能问答与个性化旅行推荐。工作流支持动态数据的接收和向量化存储，确保旅行点信息实时更新且准确，能根据用户聊天上下文持续优化对话体验。

解决的核心问题

• 传统旅行信息孤立、不易检索，难以根据用户需求智能推荐个性化旅行点。
• 缺乏持久会话记忆，导致交互体验不连贯。
• 数据更新不及时，旅行建议不够准确和丰富。

应用场景

• 线上旅游平台为用户提供智能导游和行程规划建议。
• 旅行社内部助理，实现快速查询和个性化推荐。
• 旅游相关聊天机器人，辅助客户服务和营销。
• 个人旅行规划助手，提升自主出行效率。

主要流程步骤

1. 用户通过聊天消息触发工作流（“When chat message received”节点）。
2. 利用Google Gemini模型处理用户输入，实现自然语言理解和生成。
3. 结合MongoDB聊天记忆功能，存储和调用用户对话上下文，增强交互连续性。
4. 借助MongoDB Atlas向量搜索，基于OpenAI嵌入向量检索旅行兴趣点相关信息。
5. 通过Webhook接收旅行兴趣点数据，利用文本拆分和OpenAI嵌入节点进行向量化处理，并存入MongoDB Atlas数据库。
6. AI旅行规划代理综合以上信息，智能推荐旅行方案和回答用户问题。

涉及的系统或服务

• Google Gemini（PaLM）大型语言模型API
• MongoDB Atlas（包括聊天记忆数据库和向量搜索引擎）
• OpenAI嵌入API
• n8n工作流自动化平台及Webhook节点

适用人群或使用价值

• 旅游行业从业者，如旅行社、在线旅游平台运营者，提升服务智能化水平。
• 开发者和数据科学家，快速搭建具备上下文记忆和向量检索能力的智能问答系统。
• 终端用户，获得个性化、实时更新的旅行建议，提升旅行体验和规划效率。