Travel AssistantAgent

该工作流构建了一个智能旅行助理,集成了大型语言模型和向量搜索技术,实现了个性化的旅行推荐和智能问答功能。通过动态数据接收和聊天记忆,用户可以获得实时更新的旅行信息,提升交互体验。同时,该系统解决了传统旅行信息孤立、推荐不精准和交互不连贯等问题,适用于在线旅游平台、旅行社及个人旅行规划,显著提高了服务智能化和旅行效率。

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智能旅行向量检索

工作流名称

Travel AssistantAgent

主要功能和亮点

该工作流构建了一个智能旅行助理,通过集成Google Gemini大型语言模型和MongoDB Atlas的向量搜索及聊天记忆功能,实现智能问答与个性化旅行推荐。工作流支持动态数据的接收和向量化存储,确保旅行点信息实时更新且准确,能根据用户聊天上下文持续优化对话体验。

解决的核心问题

  • 传统旅行信息孤立、不易检索,难以根据用户需求智能推荐个性化旅行点。
  • 缺乏持久会话记忆,导致交互体验不连贯。
  • 数据更新不及时,旅行建议不够准确和丰富。

应用场景

  • 线上旅游平台为用户提供智能导游和行程规划建议。
  • 旅行社内部助理,实现快速查询和个性化推荐。
  • 旅游相关聊天机器人,辅助客户服务和营销。
  • 个人旅行规划助手,提升自主出行效率。

主要流程步骤

  1. 用户通过聊天消息触发工作流(“When chat message received”节点)。
  2. 利用Google Gemini模型处理用户输入,实现自然语言理解和生成。
  3. 结合MongoDB聊天记忆功能,存储和调用用户对话上下文,增强交互连续性。
  4. 借助MongoDB Atlas向量搜索,基于OpenAI嵌入向量检索旅行兴趣点相关信息。
  5. 通过Webhook接收旅行兴趣点数据,利用文本拆分和OpenAI嵌入节点进行向量化处理,并存入MongoDB Atlas数据库。
  6. AI旅行规划代理综合以上信息,智能推荐旅行方案和回答用户问题。

涉及的系统或服务

  • Google Gemini(PaLM)大型语言模型API
  • MongoDB Atlas(包括聊天记忆数据库和向量搜索引擎)
  • OpenAI嵌入API
  • n8n工作流自动化平台及Webhook节点

适用人群或使用价值

  • 旅游行业从业者,如旅行社、在线旅游平台运营者,提升服务智能化水平。
  • 开发者和数据科学家,快速搭建具备上下文记忆和向量检索能力的智能问答系统。
  • 终端用户,获得个性化、实时更新的旅行建议,提升旅行体验和规划效率。

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