CoinMarketCap AI Data Analyst Agent
该工作流构建了一个多智能体AI分析系统，整合了CoinMarketCap的实时数据，提供全面的加密货币市场洞察。用户可以通过Telegram快速获取币种行情、交易所持仓和去中心化交易数据的分析结果。系统可处理复杂查询，自动生成市场情绪和交易数据报告，助力投资者和研究人员做出精准决策，从而提升信息获取效率，简化操作流程。
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工作流名称
CoinMarketCap_AI_Data_Analyst_Agent
主要功能和亮点
该工作流是一套基于 n8n 自动化平台构建的多智能体AI分析系统，集成了CoinMarketCap的多源实时数据接口，能够为用户提供全方位的加密货币市场洞察。核心亮点包括：
- 多智能体架构，分别覆盖加密货币数据、交易所及社区情绪、去中心化交易所（DEX）数据三大领域
- 实时调用CoinMarketCap官方API，确保数据权威、准确
- 支持复杂多查询链路，能够跨智能体联动分析，提供综合性市场分析报告
- 通过Telegram消息接口即时向用户推送分析结果，交互便捷
- 支持多种查询场景，如币种行情、交易所持仓、DEX流动性及历史交易数据等
解决的核心问题
- 解决了加密货币市场数据分散、接口繁杂的问题，通过统一的AI分析智能体，实现数据的高效整合和智能解读
- 避免用户在多平台间切换，提升获取市场情报的效率
- 自动处理复杂参数验证与多步骤API调用，降低使用门槛，减少接口调用错误
- 实现集中化的多维度市场情绪和交易数据监控，辅助用户做出更精准的投资决策
应用场景
- 加密货币投资者实时监控市场行情和价格波动
- 交易员获取交易所资产持仓及流动性状况
- 研究员分析DEX历史OHLCV数据和交易趋势
- 社区管理者跟踪市场情绪及Fear & Greed指数
- 开发者构建自定义加密市场监控和自动化交易工具
主要流程步骤
- Telegram Input：监听Telegram消息触发工作流
- Adds SessionId：为每次会话添加唯一标识，维护会话上下文
- CoinMarketCap Agent Brain：基于GPT-4o Mini模型理解用户查询意图，决定使用哪个子智能体
- CoinMarketCap Memory：保存对话上下文，支持连续查询
- 调用三大子智能体工具工作流：
- CoinMarketCap Crypto Agent Tool（币种行情与转换）
- CoinMarketCap Exchange and Community Agent Tool（交易所与社区数据）
- CoinMarketCap DEXScan Agent Tool（去中心化市场数据）
- CoinMarketCap AI Data Analyst Agent整合子智能体结果，生成最终分析内容
- Telegram Send Message：将分析结果通过Telegram消息发送给用户
涉及的系统或服务
- CoinMarketCap官方API（多端点整合）
- OpenAI GPT-4o Mini语言模型（自然语言理解与对话管理）
- n8n自动化平台（工作流编排）
- Telegram Bot API（消息交互接口）
适用人群或使用价值
- 加密货币投资者和交易员，帮助快速获取准确市场资讯，辅助决策
- 加密行业分析师和研究人员，用于深度市场数据分析及情绪监控
- 产品经理和开发者，可基于该工作流开发定制化的加密市场智能助手或监控工具
- 加密社区运营者，实时掌握社区氛围和市场动态
该工作流通过模块化、多智能体协同与实时数据服务，为用户打造了一个集市场行情、交易所信息及去中心化交易数据于一体的智能分析平台，实现了从数据获取到智能解读再到快速反馈的闭环，极大提升了加密市场信息利用效率和用户交互体验。
Generate AI-Ready llms.txt Files from Screaming Frog Website Crawls
该工作流通过自动处理Screaming Frog导出的CSV文件，生成符合AI训练标准的`llms.txt`文件。它支持多语言环境，具备智能URL过滤和可选的AI文本分类功能，确保提取的内容高质量且相关性强。用户只需上传文件，即可获得结构化的数据，便于AI模型训练和网站内容优化，显著提升工作效率和数据处理的精准度。最终文件可方便地下载或直接保存至云存储。
Building RAG Chatbot for Movie Recommendations with Qdrant and Open AI
该工作流构建了一个智能电影推荐聊天机器人，利用检索增强生成（RAG）技术，结合Qdrant向量数据库和OpenAI语言模型，为用户提供个性化的电影推荐。通过导入丰富的IMDb数据，生成文本向量并进行高效的相似度搜索，能够深刻理解用户的电影偏好，优化推荐结果，提升用户互动体验，特别适用于在线影视平台和影评社区。
竞争对手调研智能代理
该工作流通过自动化智能代理，帮助用户高效进行竞争对手调研。用户只需输入目标公司官网链接，系统便能自动发现相似公司，采集并分析其基本信息、产品服务和客户评价。最终，所有数据将整合成详尽的报告，存储在Notion中，显著提升调研效率，解决了传统调研中信息分散和整理繁琐的问题，助力市场分析和战略决策。
RAG & GenAI App With WordPress Content
该工作流通过自动化抓取WordPress网站的文章和页面内容，实现基于检索增强生成式人工智能的智能问答系统。它对内容进行过滤、转换和向量化处理，并将数据存储在Supabase数据库中，支持高效的语义检索和动态问答。结合OpenAI的GPT-4模型，用户可以享受更精准的查询体验，同时实现了聊天记忆的持久化管理，增强了交互的上下文连续性，提升了网站内容的智能化利用价值。
Slack AI Chatbot with RAG for company staff
该工作流构建了一个智能聊天机器人，集成于Slack平台，使用RAG技术实时连接企业内部知识库，帮助员工快速查询公司文件、政策和流程。机器人支持自然语言交互，能够精准提取相关信息并以友好的格式回复，确保信息准确可靠。此系统不仅提升了信息获取效率，还自动化了IT支持和人力资源相关问题的响应，极大地改善了员工的工作体验和沟通效率。
YouTube视频智能摘要与问答生成
这个工作流能够自动从指定的YouTube视频中提取转录文本，生成简明摘要，并智能地提供与视频内容相关的问答示例。通过集成先进的文本处理和自然语言生成技术，它大幅提升了信息获取的效率，适用于内容创作者、教育工作者和市场分析师等专业人士，帮助他们快速掌握视频主旨并进行知识管理和内容再利用。
欧盟可持续立法议程自动筛选与任务创建工作流
该工作流自动抓取欧盟议会官网最近18天的立法程序数据，利用先进的AI技术智能筛选与环境可持续性相关的议题。筛选结果将被存储到Google Sheets，并为每个相关议题生成Google任务提醒，帮助用户高效跟踪和管理立法动态。此流程显著提升了信息处理效率，确保用户能够及时关注关键的可持续发展政策。
Perplexity Researcher
该工作流通过接收用户查询，自动生成符合AI模型要求的提示语，并调用相关API进行深度内容检索，提取并输出简洁、结构化的回答。它能够提供带有引用的权威资料，确保结果的专业性和可信度，帮助用户快速获取某一领域的最新研究材料，提升信息检索效率与内容质量，适用于学术研究、内容创作和行业分析等多个场景。