Perplexity Researcher

该工作流结合了先进的AI语言模型与Notion知识库，提供智能问答服务。用户可以通过输入问题，系统会自动检索相关内容并生成准确回答，同时附带Notion页面链接，确保信息的可靠性和可追溯性。该助手提升了知识查询的效率，适用于企业内部知识管理、客户支持和个人信息检索等多种场景，帮助用户快速获取所需信息。

该工作流通过集成语言模型和检索增强生成技术，为电商平台提供智能个人购物助手功能。它能够自动识别用户的购物需求，精准提取商品搜索信息，并在WooCommerce数据库中匹配相关商品。同时，针对非购物问题，系统基于知识库提供智能回答，提升用户体验。通过上下文管理，确保对话的连续性，显著提高客户满意度和服务效率。

该工作流通过自动抓取Paul Graham网站的最新文章，提取并处理文本内容后，将其转化为向量存储在Milvus数据库中。结合OpenAI的嵌入模型，实现基于知识库的智能问答和信息检索。支持手动触发和聊天消息触发AI响应，适用于研究人员、企业和内容创作者，提升信息管理和检索效率，简化知识库构建流程。

该工作流构建了一个智能问答系统，基于存储在Google Drive中的公司文档，利用向量数据库和大语言模型实现信息的快速检索与自然语言交互。通过自动同步文档更新，员工能够实时获取政策和流程相关的简洁准确答案，从而提升知识管理效率，优化自助服务体验，解决了传统文档分散和检索困难的问题。适用于企业内部知识库、HR政策解答及法务合规文档智能检索等多种场景。

该工作流通过智能抓取Nostr社交平台中带有#damus标签的帖子，利用AI模型分析讨论主题，自动生成详尽的主题报告，并通过Gmail和Telegram进行多渠道分发。它有效解决了手动筛选信息的繁琐，帮助社区运营团队、产品经理和内容创作者快速获取有价值的洞察，提升信息获取效率，实现数据的智能化管理与传播。

该工作流利用Google Gemini 1.5 AI模型，自动分析YouTube视频，生成总结、逐字转录、时间戳和场景描述等多样化内容。用户可根据需求动态调整提示词，以实现精确的信息提取。处理结果可保存至Google Drive，并通过邮件发送，便于查阅和分享。此工具极大提高了视频内容的获取效率，适用于内容创作者、市场营销人员、教育机构及普通观众，节省时间并提升信息利用率。

该工作流结合了网页实时抓取与AI聊天机器人技术，可以根据用户查询自动获取最新网页内容，并生成精准的回答。用户无需手动搜索，即可通过自然语言提问，快速获得准确的信息，显著提升了信息获取的效率与交互体验。适合企业客服、市场分析师和研究人员等需要实时信息的用户，帮助他们更高效地进行决策和回应。

这个工作流通过自动抓取Reddit指定社区的热门帖子，运用AI进行内容分析和情感判断，帮助用户识别与商业相关的机会和痛点。它能够生成针对具体问题的创新商业方案，并将分析结果结构化存储到Google Sheets，便于后续管理和跟踪。同时，邮件草稿的分类保存功能有效支持后续跟进，使得创业者和市场研究团队能迅速洞察市场动态，提升决策效率。