#️⃣Nostr #damus AI Powered Reporting + Gmail + Telegram

工作流名称

主要功能和亮点

本工作流基于Nostr社交网络中带有#damus标签的帖子内容，使用AI语言模型深度分析主题和讨论内容，自动生成详尽的主题报告，并将结果通过Gmail邮件和Telegram消息同步发送。它结合了Nostr内容抓取、LangChain AI分析、Markdown转HTML格式化，以及多渠道推送，实现了从数据采集、智能解读到多端分发的完整自动化流程。

解决的核心问题

自动化收集Nostr社交平台中指定标签（#damus）相关的讨论内容，避免手动筛选和聚合的繁琐。
利用AI模型挖掘用户讨论背后的核心主题和动机，提供有价值的社区洞察。
实现报告的多渠道及时分发，提高团队或社区成员的信息获取效率。
支持定时触发和手动触发，灵活响应不同需求场景。

应用场景

社区运营团队需要定期监控和分析社交网络中的用户讨论热点和趋势。
产品经理或市场人员关注特定话题的用户反馈和行为模式，辅助决策。
内容创作者和社群管理者希望快速获得社群动态和主题报告，提升互动质量。
任何需要将Nostr平台数据智能化整理并通过邮件或即时通讯工具推送的场景。

主要流程步骤

触发方式
- 支持定时自动触发（Schedule Trigger）和手动触发（Manual Trigger）。
数据采集
- 通过“Nostr Read #damus”节点抓取带有#damus标签的Nostr帖子。
内容聚合
- 利用“Aggregate #damus Content”节点将抓取的数据进行内容合并。
AI主题提取与分析
- 通过多个LangChain AI模型节点（#damus Themes List、#damus Thread Themes、#damus Themes & Threads Report）分别提取主题列表、分析主线话题及生成深度报告。
内容格式化
- 使用Markdown转HTML节点将AI生成的文本转换为格式化内容，便于阅读和展示。
多渠道分发
- 发送格式化报告到指定Gmail邮箱（Gmail Themes、Gmail Report节点）。
- 通过Telegram机器人推送消息到预设群组或个人聊天（Telegram Themes、Telegram Themes & Threads节点）。

涉及的系统或服务

Nostr：社交网络数据源，抓取带#damus标签的内容。
LangChain AI模型：基于Google Gemini（PaLM）模型，进行自然语言理解与文本生成。
Gmail：通过OAuth2授权的邮箱账户发送邮件报告。
Telegram：通过机器人API将报告消息推送至指定聊天。
n8n自动化平台：整合上述节点，实现流程自动化。

适用人群或使用价值

社区运营者与管理者：帮助高效洞察社区动态，优化内容策略。
产品和市场团队：快速捕捉用户关注点及反馈，指导产品迭代和市场推广。
数据分析师和内容创作者：获得系统化的主题分析报告，提升内容质量和用户参与度。
任何需要对Nostr社交数据进行智能分析并多渠道分发的用户，显著提升工作效率，减少重复劳动，实现信息自动化管理。

该工作流通过智能抓取和AI分析，结合邮件与即时通讯工具推送，为Nostr #damus社区提供了高效、精准的内容洞察和报告分发解决方案，极大地便利了用户对社交数据的理解和应用。