AI-Powered Information Monitoring with OpenAI, Google Sheets, Jina AI and Slack

工作流名称

AI-Powered Information Monitoring with OpenAI, Google Sheets, Jina AI and Slack

主要功能和亮点

本工作流结合了OpenAI的GPT-4o-mini模型、Google Sheets、Jina AI内容提取以及Slack消息推送，实现了自动化的主题信息监控与智能摘要。它能够定时从多个RSS源抓取最新文章，运用AI对内容相关性进行精准分类，自动提取文章详细内容，生成结构化且符合Slack Markdown格式的摘要，并推送至指定Slack频道，帮助用户高效掌握关注领域的关键信息。

解决的核心问题

• 手动跟踪和筛选大量信息源耗时费力。
• 信息过载导致难以迅速捕捉重要内容。
• 文章摘要不统一，阅读体验差。
• 多渠道信息分散，团队内部信息共享不便。

本工作流通过自动化和AI技术，解决了以上问题，实现信息的高效筛选、智能提炼和及时共享。

应用场景

• 行业专业人士需实时关注领域最新动态，如人工智能、数据科学、机器学习等。
• 研究团队需要持续获取相关学术或技术文章的摘要。
• 企业内部希望通过Slack保持团队对关键主题的关注和信息同步。
• 内容监控、媒体情报、竞争对手动态跟踪等场景。

主要流程步骤

1. 定时触发：通过Scheduler节点每15分钟启动一次工作流（默认可调整为每小时）。
2. 获取RSS源列表：从Google Sheets中读取用户关注的RSS源URL。
3. 抓取最新文章：RSS Read节点获取对应RSS源的最新文章列表。
4. 去重过滤：检查Google Sheets中已处理的文章，过滤掉重复内容。
5. 相关性分类：使用OpenAI GPT-4o-mini模型对文章标题和摘要进行分类，判断是否与关注主题相关。
6. 内容抓取：对“相关”文章，调用Jina AI API抓取文章完整内容，转换为Markdown格式。
7. 智能摘要与格式化：利用OpenAI模型生成符合Slack Markdown格式的结构化文章摘要。
8. 推送通知：将摘要消息发送至指定Slack频道，方便团队成员查看。
9. 数据存储：将处理过的文章链接、摘要及元数据同步回Google Sheets，方便管理和后续查询。
10. 非相关文章管理：非相关内容同样记录于Google Sheets，保持数据完整。

涉及的系统或服务

• OpenAI API（GPT-4o-mini）：用于文章相关性分类和摘要生成。
• Google Sheets：存储RSS源列表及已处理文章数据库，支持数据同步与管理。
• Jina AI API：用于抓取和提取文章内容，转化为适合AI处理的Markdown文本。
• Slack API：推送格式化的文章摘要至Slack指定频道，实现团队即时信息共享。
• RSS Feed：作为信息源，提供实时更新的文章内容。

适用人群或使用价值

• 行业专家与研究人员：实时获取领域内高质量、相关性强的信息摘要，节省阅读时间。
• 企业和团队管理者：通过Slack快速传达关键信息，提升团队响应速度和协作效率。
• 内容策划和市场情报分析师：自动化监测多渠道内容，帮助做出及时策略调整。
• 任何关注特定主题信息的用户：无需手动筛选和阅读海量内容，即可获得精炼且结构化的摘要。

---

此工作流通过结合多种AI和自动化工具，打造了一套智能、高效且易于扩展的信息监控解决方案，极大提升了用户在信息时代的敏捷获取和处理能力。