Pyragogy AI Village - Orchestrazione Master (Architettura Profonda V2)

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流是Pyragogy AI Village的核心智能编排系统，利用多智能体（Multi-Agent）架构深度协作处理输入数据。它通过Meta-Orchestrator智能分析输入，动态规划并调度一系列专用AI代理（如内容摘要、合成、同行评审、意义构建、提示工程、引导说明及归档代理）顺序执行，实现内容的多层次智能加工、评审与优化。系统集成人工审核环节，确保内容质量，支持内容版本管理并自动同步至GitHub，形成闭环知识管理。

解决的核心问题

自动化复杂内容处理流程编排，提升多智能体协同效率
结合AI智能与人工审核，实现高质量内容产出与知识沉淀
动态决策是否需内容重写，保证内容精准、完善
管理内容生命周期及元数据，方便后续检索和维护
无缝连接数据库、邮件、Slack和GitHub，实现多系统联动

应用场景

AI驱动的内容创作与知识管理平台
企业内部手册、文档或知识库的智能生成与审核流程
需要多角色、多步骤内容评审与优化的复杂工作流自动化
结合人工智能与人类专家反馈的混合智能系统
跨系统集成的自动化内容发布和版本控制

主要流程步骤

Webhook触发：接收输入请求
数据库连接检测：确认数据存储状态
Meta-Orchestrator：基于输入生成智能体处理顺序
解析调度计划：提取并初始化智能体执行顺序
按序执行智能体：包括摘要、合成、评审、意义构建、提示优化、引导说明等多种AI代理
评估是否需要重写：基于多智能体评审结果决定是否循环优化
添加内容元数据：准备手册条目相关信息
生成供审核的内容：格式化为Markdown与YAML Front-Matter
生成唯一审核ID并发送邮件：通知人工审核人员进行内容审批
等待人工审批反馈
根据审批结果更新数据库，保存内容及代理贡献
自动生成GitHub文件路径，提交审核通过内容至GitHub仓库
通过Slack通知工作流完成状态
返回最终处理结果与日志

涉及的系统或服务

PostgreSQL数据库：存储内容条目和代理贡献数据
OpenAI GPT-4o模型：驱动各类智能体执行自然语言处理任务
邮件服务：发送内容审核请求给人工审核者
Webhook接口：接收输入及人工审核反馈
Slack通知：完成工作流时消息推送（可选）
GitHub API：内容版本化存储和管理
n8n自动化平台：实现整个流程的编排与执行

适用人群或使用价值

内容创作团队和知识管理负责人，需高效生成并审核高质量文档者
需要多智能体协同处理复杂文本数据的AI开发者和研究者
企业或组织希望结合AI自动化与人工监督，提升内容生产效率和质量保障者
想要构建自动化、可追溯、版本化的知识库和手册管理系统的技术团队
关注跨平台集成和多服务联动的自动化工作流设计者

该工作流通过智能调度多重AI代理与人工参与，实现内容从输入到高质量输出的全流程自动化与闭环管理，极大提升内容生产的智能化水平与业务价值。