智能文本事实核查助手
智能文本事实核查助手能够高效地对输入的文本进行逐句拆分和事实核查,利用定制的AI模型快速识别和纠正错误信息。该工具生成结构化报告,列出错误陈述和整体准确性评估,帮助内容创作者、编辑团队及科研机构提升文本的准确性与质量控制,解决传统人工审查耗时费力的问题,适用于新闻、学术、内容审核等多个领域。
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工作流名称
智能文本事实核查助手
主要功能和亮点
该工作流基于n8n自动化平台,结合Ollama本地语言模型,能够对输入文本进行细粒度拆句,并对每条陈述进行事实核查,最终生成包含错误陈述清单和整体准确性评价的结构化总结。其亮点在于集成了专业定制的AI模型(bespoke-minicheck),实现高效且专业的自动事实校验,支持多轮数据处理与筛选。
解决的核心问题
文本内容尤其是新闻报道或科研文章中事实信息的准确性难以快速验证,传统人工审查费时费力且易受主观影响。该工作流通过自动拆分句子并利用专门训练的语言模型核查事实,显著提升事实验证的速度和准确度,帮助内容创作者和编辑团队快速识别和纠正错误信息。
应用场景
- 新闻机构和编辑团队进行稿件事实核查
- 学术出版物和研究报告的事实审校
- 内容平台对用户生成内容的真实性把控
- 市场调研与数据分析报告的准确性验证
- 教育领域文本资料的质量控制
主要流程步骤
- 输入触发:手动触发或由其他工作流调用,输入需核查的文本与参考事实内容。
- 文本拆分:通过自定义JavaScript代码节点,将输入文本按句号、问号等标点符号拆分成独立句子,同时兼顾日期和列表格式的特殊处理。
- 数据合并:将拆分句子与事实信息合并,形成待核查的句子列表。
- 逐句事实核查:调用Ollama的bespoke-minicheck模型逐条分析句子与事实的匹配情况,标注“是”或“否”。
- 过滤错误信息:筛选出标记为“不正确”的句子,忽略无关闲聊句。
- 汇总分析:聚合错误句子数量及内容,调用大型语言模型对核查结果进行总结和评估,输出结构化的事实错误报告。
- 结果输出:生成包含错误陈述列表和整体准确性评估的报告,便于快速定位和修正文本中的事实问题。
涉及的系统或服务
- n8n自动化平台:流程编排与节点管理
- Ollama本地语言模型:包括bespoke-minicheck定制模型与qwen2.5大型语言模型
- JavaScript代码节点:文本拆分逻辑实现
- 手动触发节点与工作流触发节点:灵活启动方式支持单独测试和流程集成
适用人群或使用价值
- 编辑与内容审核人员:提升事实审校效率,减少人工成本
- 内容创作者与记者:及时发现稿件中的事实错误,提高报道质量
- 学术与科研机构:辅助文献和报告核实,确保研究成果的严谨性
- 平台运营者:加强用户内容真实性管理,维护平台内容生态健康
- 技术开发者:可作为事实核查模块集成到更大规模自动化工作流中
该智能文本事实核查助手通过深度整合AI语言模型与自动化流程,帮助用户快速、精准地完成文本的事实验证,极大提升内容质量控制的现代化水平。
RAG AI Agent with Milvus and Cohere
该工作流通过集成向量数据库和多语言嵌入模型,实现了智能文档处理与问答系统。它能够自动监测并处理Google Drive中的PDF文件,提取文本并生成向量,支持高效的语义检索和智能回答。用户可以快速访问海量文档信息,提升多语言内容的管理与查询效率,且适用于企业知识库、客服机器人及专业领域的自动索引与查询等场景。
Multi-Agent Conversation(多智能体对话)
该工作流实现了用户与多个AI智能体的同时对话,支持个性化配置每个智能体的名称、指令和语言模型。用户可通过@提及特定智能体,系统动态调用多个智能体,避免重复节点创建,并支持多轮对话记忆,提升交互的连贯性。适用于智能问答、决策辅助、教育培训等场景,满足复杂多样的交互需求。
基于文件内容的智能问答与文献引用生成工作流
该工作流通过自动从Google Drive下载指定文件并将其内容拆分成可管理的文本块,实现了高效的信息检索和智能问答。用户可以通过聊天接口提问,系统会利用向量数据库和OpenAI模型快速查找相关内容,并生成准确的回答,同时附带文献引用。此流程显著提升了文档信息的获取效率和答案的可信度,适用于学术研究、企业知识管理和客户支持等多个场景。
Daily Cartoon (w/ AI Translate)
该工作流每天自动获取《Calvin and Hobbes》漫画,提取图片链接,并利用AI将漫画对白翻译成英文和韩文。最终,带有原文和译文的漫画将自动推送到Discord频道,方便用户实时获取最新内容。此流程省去了手动访问网站的繁琐,实现了多语言漫画的智能化分享,适合漫画爱好者、内容运营者及语言学习者使用。
图像内容多模态嵌入与向量搜索工作流
该工作流通过自动从Google Drive下载图片,提取颜色信息和语义关键词,结合先进的多模态AI模型生成嵌入文档并存储在内存向量库中,支持基于文本的图像向量搜索。它解决了传统图像搜索效率低和准确性不足的问题,适用于数字资产管理、电商推荐、媒体分类等场景,提升了图像管理和检索的智能化水平。
Summarize YouTube videos(YouTube 视频内容自动摘要)
该工作流能自动获取YouTube视频的转录文本,并利用人工智能技术提炼出核心要点,生成简明的文字摘要。通过这一过程,用户可以快速掌握视频的关键信息,节省观看冗长视频的时间。适合内容创作者、研究人员和专业人士,帮助他们高效获取和管理有价值的信息,实现知识的快速转化与应用。
LLM Chaining examples
该工作流展示了如何通过多步链式调用大型语言模型,逐步分析和处理网页内容。用户可以选择顺序、迭代或并行处理方式,以满足不同场景需求。它支持上下文记忆管理,提升对话连续性,并通过Webhook接口实现与外部系统的集成。适用于网页内容自动分析、智能助理和复杂问答系统,既适合初学者,也满足高级用户的扩展需求。
Auto categorize wordpress template
该工作流通过人工智能技术,自动为WordPress博客文章分配主分类,大幅提升内容管理效率。它解决了传统手动分类耗时且易出错的问题,适合内容运营者和网站管理员,特别是在管理大量文章时。用户只需手动触发,即可获取所有文章并通过AI智能分析进行分类,最终将分类更新回WordPress,简化了内容整理过程,提升网站的内容质量与用户体验。