🎥 Analyze YouTube Video for Summaries, Transcripts & Content + Google Gemini AI
该工作流利用Google Gemini 1.5 AI模型,自动分析YouTube视频,生成总结、逐字转录、时间戳和场景描述等多样化内容。用户可根据需求动态调整提示词,以实现精确的信息提取。处理结果可保存至Google Drive,并通过邮件发送,便于查阅和分享。此工具极大提高了视频内容的获取效率,适用于内容创作者、市场营销人员、教育机构及普通观众,节省时间并提升信息利用率。
Tags
工作流名称
🎥 Analyze YouTube Video for Summaries, Transcripts & Content + Google Gemini AI
主要功能和亮点
该工作流借助Google Gemini 1.5 AI模型,自动分析指定的YouTube视频,生成多样化的内容输出,包括详细的总结、逐字转录、时间戳标注、场景视觉描述以及精选短视频片段推荐。支持根据不同需求动态调整提示词(Prompt),实现精准且个性化的信息提取。最终结果可转换为HTML格式,通过邮件发送给用户并保存至Google Drive,方便后续查阅和分享。
解决的核心问题
- 传统手动观看视频耗时长,难以快速获取关键信息和可操作的见解。
- 视频内容难以针对不同观众进行细分和提炼,影响内容传播效率。
- 缺少自动化工具将视频内容智能转化为多种形式,满足不同应用场景需求。
应用场景
- 内容创作者快速获取视频重点,辅助制作二次创作内容。
- 市场营销人员提取视频中的热点片段,用于社交媒体推广。
- 教育培训机构生成教学视频摘要与逐字稿,提升学习效率。
- 媒体和研究人员分析视频信息,辅助内容审核与调研。
- 个人用户快速理解长视频内容,节省观看时间。
主要流程步骤
- 用户通过表单输入YouTube视频ID及选择所需的提示类型(如总结、转录、时间戳等)。
- 工作流读取配置,动态构建YouTube API请求链接并获取视频详细信息。
- 通过预设的“受众元提示”(Audience Meta Prompt)调用Google Gemini AI,分析视频并提取关键元数据。
- 根据选定的提示类型,生成对应的AI提示词(Prompt)。
- 发送请求至Google Generative Language API,获得视频内容的AI生成文本。
- 提取并格式化AI返回的Markdown文本,转换为HTML格式。
- 将结果保存为Google Drive上的文本文件,并通过Gmail发送HTML邮件给指定收件人。
- 支持通过表单接口直接向用户展示处理后的HTML内容。
涉及的系统或服务
- YouTube Data API:获取视频元数据及详细信息。
- Google Generative Language API (Gemini 1.5-flash):进行视频内容的智能分析与生成。
- Google Drive:存储生成的文本文件,方便长期保存和管理。
- Gmail:发送HTML格式的分析结果邮件。
- n8n自动化平台:核心自动化编排工具,实现多节点流程协作。
- Webhook/Form Trigger:用户交互入口,动态接收输入参数。
适用人群或使用价值
- 内容创作者与视频编辑人员:快速获取视频精华内容,提升内容生产效率。
- 市场营销与社交媒体运营者:精准定位视频热点片段,增强内容传播力。
- 教育工作者与培训机构:自动生成教学视频摘要和逐字稿,辅助教学。
- 媒体分析师和研究人员:高效获取视频信息,辅助内容分析与决策。
- 普通视频观众:节省浏览视频时间,快速掌握核心信息。
该工作流通过智能AI和自动化集成,极大提升了视频内容的可访问性和应用价值,满足多行业多场景的需求。
🌐🪛 AI Agent Chatbot with Jina.ai Webpage Scraper
该工作流结合了网页实时抓取与AI聊天机器人技术,可以根据用户查询自动获取最新网页内容,并生成精准的回答。用户无需手动搜索,即可通过自然语言提问,快速获得准确的信息,显著提升了信息获取的效率与交互体验。适合企业客服、市场分析师和研究人员等需要实时信息的用户,帮助他们更高效地进行决策和回应。
Analyze Reddit Posts with AI to Identify Business Opportunities
这个工作流通过自动抓取Reddit指定社区的热门帖子,运用AI进行内容分析和情感判断,帮助用户识别与商业相关的机会和痛点。它能够生成针对具体问题的创新商业方案,并将分析结果结构化存储到Google Sheets,便于后续管理和跟踪。同时,邮件草稿的分类保存功能有效支持后续跟进,使得创业者和市场研究团队能迅速洞察市场动态,提升决策效率。
AI-Powered Information Monitoring with OpenAI, Google Sheets, Jina AI and Slack
该工作流通过整合AI技术和自动化工具,实现了主题信息的智能监控与摘要推送。它定期从多个RSS源获取最新文章,使用AI进行相关性分类和内容提取,生成符合Slack格式的结构化摘要,并及时推送至指定频道。这样,用户能够高效掌握关注领域的最新动态,解决信息过载与共享不便的问题,提升团队协作和信息处理的效率。
Testing Mulitple Local LLM with LM Studio
该工作流旨在自动化测试和分析本地多个大型语言模型的性能。通过动态获取模型列表并统一系统提示,用户可以方便地比较不同模型在特定任务中的输出表现。工作流记录请求和响应时间,进行多维度文本分析,并将结果结构化保存至 Google Sheets,便于后续管理与对比。同时,支持灵活配置参数,满足多样化的测试需求,提升了模型评测的效率和科学性。
Telegram RAG pdf
该工作流通过Telegram接收PDF文件,自动拆分并将内容转化为向量存储于Pinecone数据库,支持基于向量的智能问答。用户可便捷地在聊天窗口中查询文档信息,显著提高知识获取的速度与准确性,适用于企业文档管理、客户支持及教育培训等场景,全面提升信息检索效率与用户体验。
Pyragogy AI Village - Orchestrazione Master (Architettura Profonda V2)
该工作流是一个智能编排系统,利用多智能体架构高效处理和优化内容。它动态调度各类AI代理,如内容摘要、评审和引导说明,结合人工审核,确保高质量输出。系统支持内容版本管理和自动同步至GitHub,形成闭环知识管理,适用于复杂文档生成与审核,提升企业内容生产效率和质量保障。此流程实现了智能化与人工监督的完美结合。
[AI/LangChain] Output Parser 4
该工作流利用强大的语言模型自动处理自然语言请求,生成结构化且符合规范的输出数据。其核心亮点在于集成了自动修正输出解析器,能够智能修正不符合预期的输出,从而确保数据的准确性与一致性。此外,工作流定义了严格的JSON Schema进行输出验证,解决了传统语言模型生成结果缺乏结构化的问题,显著降低了人工校验和修正的成本,适用于需要高质量数据的各类自动化任务。
智能文本事实核查助手
智能文本事实核查助手能够高效地对输入的文本进行逐句拆分和事实核查,利用定制的AI模型快速识别和纠正错误信息。该工具生成结构化报告,列出错误陈述和整体准确性评估,帮助内容创作者、编辑团队及科研机构提升文本的准确性与质量控制,解决传统人工审查耗时费力的问题,适用于新闻、学术、内容审核等多个领域。