Slack AI Chatbot with RAG for company staff

这个工作流能够自动从指定的YouTube视频中提取转录文本，生成简明摘要，并智能地提供与视频内容相关的问答示例。通过集成先进的文本处理和自然语言生成技术，它大幅提升了信息获取的效率，适用于内容创作者、教育工作者和市场分析师等专业人士，帮助他们快速掌握视频主旨并进行知识管理和内容再利用。

该工作流自动抓取欧盟议会官网最近18天的立法程序数据，利用先进的AI技术智能筛选与环境可持续性相关的议题。筛选结果将被存储到Google Sheets，并为每个相关议题生成Google任务提醒，帮助用户高效跟踪和管理立法动态。此流程显著提升了信息处理效率，确保用户能够及时关注关键的可持续发展政策。

该工作流通过接收用户查询，自动生成符合AI模型要求的提示语，并调用相关API进行深度内容检索，提取并输出简洁、结构化的回答。它能够提供带有引用的权威资料，确保结果的专业性和可信度，帮助用户快速获取某一领域的最新研究材料，提升信息检索效率与内容质量，适用于学术研究、内容创作和行业分析等多个场景。

该工作流结合了先进的AI语言模型与Notion知识库，提供智能问答服务。用户可以通过输入问题，系统会自动检索相关内容并生成准确回答，同时附带Notion页面链接，确保信息的可靠性和可追溯性。该助手提升了知识查询的效率，适用于企业内部知识管理、客户支持和个人信息检索等多种场景，帮助用户快速获取所需信息。

该工作流通过集成语言模型和检索增强生成技术，为电商平台提供智能个人购物助手功能。它能够自动识别用户的购物需求，精准提取商品搜索信息，并在WooCommerce数据库中匹配相关商品。同时，针对非购物问题，系统基于知识库提供智能回答，提升用户体验。通过上下文管理，确保对话的连续性，显著提高客户满意度和服务效率。

该工作流通过自动抓取Paul Graham网站的最新文章，提取并处理文本内容后，将其转化为向量存储在Milvus数据库中。结合OpenAI的嵌入模型，实现基于知识库的智能问答和信息检索。支持手动触发和聊天消息触发AI响应，适用于研究人员、企业和内容创作者，提升信息管理和检索效率，简化知识库构建流程。

该工作流构建了一个智能问答系统，基于存储在Google Drive中的公司文档，利用向量数据库和大语言模型实现信息的快速检索与自然语言交互。通过自动同步文档更新，员工能够实时获取政策和流程相关的简洁准确答案，从而提升知识管理效率，优化自助服务体验，解决了传统文档分散和检索困难的问题。适用于企业内部知识库、HR政策解答及法务合规文档智能检索等多种场景。

该工作流通过智能抓取Nostr社交平台中带有#damus标签的帖子，利用AI模型分析讨论主题，自动生成详尽的主题报告，并通过Gmail和Telegram进行多渠道分发。它有效解决了手动筛选信息的繁琐，帮助社区运营团队、产品经理和内容创作者快速获取有价值的洞察，提升信息获取效率，实现数据的智能化管理与传播。