欧盟可持续立法议程自动筛选与任务创建工作流

该工作流自动抓取欧盟议会官网最近18天的立法程序数据,利用先进的AI技术智能筛选与环境可持续性相关的议题。筛选结果将被存储到Google Sheets,并为每个相关议题生成Google任务提醒,帮助用户高效跟踪和管理立法动态。此流程显著提升了信息处理效率,确保用户能够及时关注关键的可持续发展政策。

Tags

可持续立法智能筛选

工作流名称

欧盟可持续立法议程自动筛选与任务创建工作流

主要功能和亮点

本工作流自动抓取欧盟议会官网中最近18天内的立法程序数据,利用大语言模型(LLM,如GPT-4 Turbo)智能分类筛选出与环境可持续性相关的议题,最终将筛选结果自动存储到Google Sheets,并为每个相关议题生成Google任务提醒,帮助用户高效跟踪和管理可持续发展相关立法动态。

亮点包括:

  • 自动化数据抓取与解析,精准提取议案编号、委员会、报告人、标题、PDF链接等关键信息
  • 结合先进的AI文本理解能力,严格判定议题是否与可持续发展直接相关
  • 无缝集成Google Sheets和Google Tasks,实现数据存储与任务管理的闭环
  • 友好的配置说明和示例,便于快速部署和定制

解决的核心问题

  • 手动监控欧盟立法程序信息耗时且易遗漏重要议题
  • 缺乏高效方法筛选出与可持续发展相关的政策文件
  • 传统流程中数据分散,难以统一管理和跟进重点议案

本工作流通过自动化抓取、AI智能分类与自动任务生成,极大提升了立法信息处理效率与准确度,帮助用户专注于关键议题。

应用场景

  • 政策分析师、环保组织和研究机构实时跟踪欧盟可持续发展相关立法进展
  • 企业合规团队监控环境法规变化,及时调整战略
  • 政府机构或公共事务顾问自动收集和管理绿色政策议题
  • 任何关注环境、气候变化及循环经济领域法规动态的专业人士

主要流程步骤

  1. 数据抓取
    发送HTTP请求获取欧盟议会网站指定日期的立法程序HTML内容。
  2. HTML解析
    通过CSS选择器提取每个立法议案的详细信息块。
  3. 数据预处理
    修正和编辑提取的PDF链接,确保链接完整可用。
  4. AI智能分类
    使用OpenAI GPT-4 Turbo模型分析议案标题和委员会信息,判断是否与“可持续发展”相关。
  5. 条件过滤
    仅保留被AI判定为“是”的议题。
  6. 数据存储
    将筛选后的可持续发展议题追加写入Google Sheets文档。
  7. 任务创建
    针对每条相关议题,自动在Google Tasks中创建学习任务,方便后续跟踪与处理。

涉及的系统或服务

  • HTTP Request:抓取欧盟议会官网数据
  • HTML解析节点:提取网页中立法程序信息
  • OpenAI LLM(GPT-4 Turbo):智能文本分类,判断议题是否与可持续发展相关
  • Google Sheets:存储筛选后的议题数据
  • Google Tasks:生成对应的跟踪任务提醒
  • n8n核心节点:流程控制、条件判断、批量处理等

适用人群或使用价值

  • 立法追踪员、政策顾问及环保研究人员:自动化筛选和管理重点立法信息,提升工作效率
  • 环境合规及公共事务专员:及时获取相关法规动态,助力企业合规和政策响应
  • 自动化爱好者及n8n用户:学习基于网页抓取和AI文本分类结合的工作流设计思路
  • 机构和团队:统一管理可持续发展相关议题数据和任务,实现协同办公

此工作流为关注欧盟可持续政策立法动态的专业人士提供了一套高效、智能、可定制的自动化解决方案,助力深入洞察并快速响应环境治理趋势。

推荐模板

Perplexity Researcher

该工作流通过接收用户查询,自动生成符合AI模型要求的提示语,并调用相关API进行深度内容检索,提取并输出简洁、结构化的回答。它能够提供带有引用的权威资料,确保结果的专业性和可信度,帮助用户快速获取某一领域的最新研究材料,提升信息检索效率与内容质量,适用于学术研究、内容创作和行业分析等多个场景。

智能检索内容提取

Notion知识库智能助理(Notion Knowledge Base Assistant)

该工作流结合了先进的AI语言模型与Notion知识库,提供智能问答服务。用户可以通过输入问题,系统会自动检索相关内容并生成准确回答,同时附带Notion页面链接,确保信息的可靠性和可追溯性。该助手提升了知识查询的效率,适用于企业内部知识管理、客户支持和个人信息检索等多种场景,帮助用户快速获取所需信息。

知识库问答智能检索

OpenAI Personal Shopper with RAG and WooCommerce

该工作流通过集成语言模型和检索增强生成技术,为电商平台提供智能个人购物助手功能。它能够自动识别用户的购物需求,精准提取商品搜索信息,并在WooCommerce数据库中匹配相关商品。同时,针对非购物问题,系统基于知识库提供智能回答,提升用户体验。通过上下文管理,确保对话的连续性,显著提高客户满意度和服务效率。

智能购物助手RAG知识库

Agent Milvus tool

该工作流通过自动抓取Paul Graham网站的最新文章,提取并处理文本内容后,将其转化为向量存储在Milvus数据库中。结合OpenAI的嵌入模型,实现基于知识库的智能问答和信息检索。支持手动触发和聊天消息触发AI响应,适用于研究人员、企业和内容创作者,提升信息管理和检索效率,简化知识库构建流程。

向量检索智能问答

RAG Workflow For Company Documents stored in Google Drive

该工作流构建了一个智能问答系统,基于存储在Google Drive中的公司文档,利用向量数据库和大语言模型实现信息的快速检索与自然语言交互。通过自动同步文档更新,员工能够实时获取政策和流程相关的简洁准确答案,从而提升知识管理效率,优化自助服务体验,解决了传统文档分散和检索困难的问题。适用于企业内部知识库、HR政策解答及法务合规文档智能检索等多种场景。

智能问答文档检索

#️⃣Nostr #damus AI Powered Reporting + Gmail + Telegram

该工作流通过智能抓取Nostr社交平台中带有#damus标签的帖子,利用AI模型分析讨论主题,自动生成详尽的主题报告,并通过Gmail和Telegram进行多渠道分发。它有效解决了手动筛选信息的繁琐,帮助社区运营团队、产品经理和内容创作者快速获取有价值的洞察,提升信息获取效率,实现数据的智能化管理与传播。

Nostr分析多渠道推送

🎥 Analyze YouTube Video for Summaries, Transcripts & Content + Google Gemini AI

该工作流利用Google Gemini 1.5 AI模型,自动分析YouTube视频,生成总结、逐字转录、时间戳和场景描述等多样化内容。用户可根据需求动态调整提示词,以实现精确的信息提取。处理结果可保存至Google Drive,并通过邮件发送,便于查阅和分享。此工具极大提高了视频内容的获取效率,适用于内容创作者、市场营销人员、教育机构及普通观众,节省时间并提升信息利用率。

视频分析内容摘要

🌐🪛 AI Agent Chatbot with Jina.ai Webpage Scraper

该工作流结合了网页实时抓取与AI聊天机器人技术,可以根据用户查询自动获取最新网页内容,并生成精准的回答。用户无需手动搜索,即可通过自然语言提问,快速获得准确的信息,显著提升了信息获取的效率与交互体验。适合企业客服、市场分析师和研究人员等需要实时信息的用户,帮助他们更高效地进行决策和回应。

网页抓取智能问答