欧盟可持续立法议程自动筛选与任务创建工作流

工作流名称

欧盟可持续立法议程自动筛选与任务创建工作流

主要功能和亮点

本工作流自动抓取欧盟议会官网中最近18天内的立法程序数据，利用大语言模型（LLM，如GPT-4 Turbo）智能分类筛选出与环境可持续性相关的议题，最终将筛选结果自动存储到Google Sheets，并为每个相关议题生成Google任务提醒，帮助用户高效跟踪和管理可持续发展相关立法动态。

亮点包括：

• 自动化数据抓取与解析，精准提取议案编号、委员会、报告人、标题、PDF链接等关键信息
• 结合先进的AI文本理解能力，严格判定议题是否与可持续发展直接相关
• 无缝集成Google Sheets和Google Tasks，实现数据存储与任务管理的闭环
• 友好的配置说明和示例，便于快速部署和定制

解决的核心问题

• 手动监控欧盟立法程序信息耗时且易遗漏重要议题
• 缺乏高效方法筛选出与可持续发展相关的政策文件
• 传统流程中数据分散，难以统一管理和跟进重点议案

本工作流通过自动化抓取、AI智能分类与自动任务生成，极大提升了立法信息处理效率与准确度，帮助用户专注于关键议题。

应用场景

• 政策分析师、环保组织和研究机构实时跟踪欧盟可持续发展相关立法进展
• 企业合规团队监控环境法规变化，及时调整战略
• 政府机构或公共事务顾问自动收集和管理绿色政策议题
• 任何关注环境、气候变化及循环经济领域法规动态的专业人士

主要流程步骤

1. 数据抓取
   发送HTTP请求获取欧盟议会网站指定日期的立法程序HTML内容。
2. HTML解析
   通过CSS选择器提取每个立法议案的详细信息块。
3. 数据预处理
   修正和编辑提取的PDF链接，确保链接完整可用。
4. AI智能分类
   使用OpenAI GPT-4 Turbo模型分析议案标题和委员会信息，判断是否与“可持续发展”相关。
5. 条件过滤
   仅保留被AI判定为“是”的议题。
6. 数据存储
   将筛选后的可持续发展议题追加写入Google Sheets文档。
7. 任务创建
   针对每条相关议题，自动在Google Tasks中创建学习任务，方便后续跟踪与处理。

涉及的系统或服务

• HTTP Request：抓取欧盟议会官网数据
• HTML解析节点：提取网页中立法程序信息
• OpenAI LLM（GPT-4 Turbo）：智能文本分类，判断议题是否与可持续发展相关
• Google Sheets：存储筛选后的议题数据
• Google Tasks：生成对应的跟踪任务提醒
• n8n核心节点：流程控制、条件判断、批量处理等

适用人群或使用价值

• 立法追踪员、政策顾问及环保研究人员：自动化筛选和管理重点立法信息，提升工作效率
• 环境合规及公共事务专员：及时获取相关法规动态，助力企业合规和政策响应
• 自动化爱好者及n8n用户：学习基于网页抓取和AI文本分类结合的工作流设计思路
• 机构和团队：统一管理可持续发展相关议题数据和任务，实现协同办公

此工作流为关注欧盟可持续政策立法动态的专业人士提供了一套高效、智能、可定制的自动化解决方案，助力深入洞察并快速响应环境治理趋势。