Building RAG Chatbot for Movie Recommendations with Qdrant and Open AI
该工作流构建了一个智能电影推荐聊天机器人，利用检索增强生成（RAG）技术，结合Qdrant向量数据库和OpenAI语言模型，为用户提供个性化的电影推荐。通过导入丰富的IMDb数据，生成文本向量并进行高效的相似度搜索，能够深刻理解用户的电影偏好，优化推荐结果，提升用户互动体验，特别适用于在线影视平台和影评社区。
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工作流名称
Building RAG Chatbot for Movie Recommendations with Qdrant and Open AI
主要功能和亮点
该工作流构建了一个基于检索增强生成（RAG）技术的智能电影推荐聊天机器人。通过集成Qdrant向量数据库和OpenAI的语言模型与嵌入模型，实现对用户电影偏好进行精准理解和个性化推荐。核心亮点包括利用GitHub公开数据源导入丰富的电影信息，结合OpenAI生成高质量文本嵌入，借助Qdrant进行高效向量相似度搜索，最终由AI代理智能筛选和排序推荐结果。
解决的核心问题
传统电影推荐系统难以理解用户复杂的自然语言偏好，推荐结果往往缺乏个性化和语义深度。该工作流通过语义嵌入技术和向量数据库，实现对用户正面和负面偏好示例的深度理解，解决了推荐精准度不高、用户交互体验差的问题。
应用场景
- 在线影视平台或应用，提升个性化推荐体验
- 电影爱好者或影评社区，提供智能聊天式推荐服务
- 任何需要基于文本描述进行内容推荐的场景
主要流程步骤
- 数据导入：通过GitHub节点下载包含Top 1000 IMDb电影数据的CSV文件。
- 文本提取与处理：从文件中提取电影描述，使用OpenAI嵌入模型生成文本向量。
- 向量存储：将电影向量及其元数据上传至Qdrant向量数据库。
- 用户交互触发：监听聊天消息触发事件，接收用户的正面和负面电影描述示例。
- 语义嵌入生成：对用户输入示例进行OpenAI嵌入计算，转化为向量表示。
- 向量查询推荐：调用Qdrant推荐API，基于用户偏好向量进行相似电影检索。
- 结果处理与聚合：获取推荐电影的详细元数据，筛选并整合成用户友好的推荐列表。
- 智能回复生成：通过OpenAI聊天模型和AI代理，根据推荐结果生成自然语言回复，向用户展示Top-3电影推荐。
涉及的系统或服务
- GitHub：作为电影数据的来源，提供IMDb电影CSV文件。
- OpenAI：提供文本嵌入生成（text-embedding-3-small模型）和聊天语言模型（gpt-4o-mini）服务。
- Qdrant：高性能向量数据库，负责存储电影向量及执行相似度推荐查询。
- n8n：工作流自动化平台，串联各节点实现整体业务逻辑。
适用人群或使用价值
- 影视内容平台开发者，快速搭建智能推荐聊天机器人。
- 产品经理和数据科学家，构建结合向量数据库和大语言模型的推荐系统原型。
- 电影爱好者和社群运营者，提升用户互动和推荐精准度。
- 希望提升用户体验和内容个性化推荐的各类应用场景。
该工作流通过无缝集成多种先进AI技术，极大降低了构建语义推荐系统的门槛，实现了高效、智能、个性化的电影推荐服务。
竞争对手调研智能代理
该工作流通过自动化智能代理，帮助用户高效进行竞争对手调研。用户只需输入目标公司官网链接，系统便能自动发现相似公司，采集并分析其基本信息、产品服务和客户评价。最终，所有数据将整合成详尽的报告，存储在Notion中，显著提升调研效率，解决了传统调研中信息分散和整理繁琐的问题，助力市场分析和战略决策。
RAG & GenAI App With WordPress Content
该工作流通过自动化抓取WordPress网站的文章和页面内容，实现基于检索增强生成式人工智能的智能问答系统。它对内容进行过滤、转换和向量化处理，并将数据存储在Supabase数据库中，支持高效的语义检索和动态问答。结合OpenAI的GPT-4模型，用户可以享受更精准的查询体验，同时实现了聊天记忆的持久化管理，增强了交互的上下文连续性，提升了网站内容的智能化利用价值。
Slack AI Chatbot with RAG for company staff
该工作流构建了一个智能聊天机器人，集成于Slack平台，使用RAG技术实时连接企业内部知识库，帮助员工快速查询公司文件、政策和流程。机器人支持自然语言交互，能够精准提取相关信息并以友好的格式回复，确保信息准确可靠。此系统不仅提升了信息获取效率，还自动化了IT支持和人力资源相关问题的响应，极大地改善了员工的工作体验和沟通效率。
YouTube视频智能摘要与问答生成
这个工作流能够自动从指定的YouTube视频中提取转录文本，生成简明摘要，并智能地提供与视频内容相关的问答示例。通过集成先进的文本处理和自然语言生成技术，它大幅提升了信息获取的效率，适用于内容创作者、教育工作者和市场分析师等专业人士，帮助他们快速掌握视频主旨并进行知识管理和内容再利用。
欧盟可持续立法议程自动筛选与任务创建工作流
该工作流自动抓取欧盟议会官网最近18天的立法程序数据，利用先进的AI技术智能筛选与环境可持续性相关的议题。筛选结果将被存储到Google Sheets，并为每个相关议题生成Google任务提醒，帮助用户高效跟踪和管理立法动态。此流程显著提升了信息处理效率，确保用户能够及时关注关键的可持续发展政策。
Perplexity Researcher
该工作流通过接收用户查询，自动生成符合AI模型要求的提示语，并调用相关API进行深度内容检索，提取并输出简洁、结构化的回答。它能够提供带有引用的权威资料，确保结果的专业性和可信度，帮助用户快速获取某一领域的最新研究材料，提升信息检索效率与内容质量，适用于学术研究、内容创作和行业分析等多个场景。
Notion知识库智能助理（Notion Knowledge Base Assistant）
该工作流结合了先进的AI语言模型与Notion知识库，提供智能问答服务。用户可以通过输入问题，系统会自动检索相关内容并生成准确回答，同时附带Notion页面链接，确保信息的可靠性和可追溯性。该助手提升了知识查询的效率，适用于企业内部知识管理、客户支持和个人信息检索等多种场景，帮助用户快速获取所需信息。
OpenAI Personal Shopper with RAG and WooCommerce
该工作流通过集成语言模型和检索增强生成技术，为电商平台提供智能个人购物助手功能。它能够自动识别用户的购物需求，精准提取商品搜索信息，并在WooCommerce数据库中匹配相关商品。同时，针对非购物问题，系统基于知识库提供智能回答，提升用户体验。通过上下文管理，确保对话的连续性，显著提高客户满意度和服务效率。