DSP Agent

工作流名称

DSP Agent

主要功能和亮点

DSP Agent 是一个基于 Telegram 消息触发的智能学习助手工作流，专为信号处理领域的学生设计。它支持文本和语音输入，利用 OpenAI 和 Google Gemini 等先进的语言模型进行智能对话和辅助教学。工作流融合了多种智能工具（如计算器、维基百科查询、记忆存储等），不仅能提供理论知识，还能辅助数值计算和个性化学习跟踪。

解决的核心问题

传统学习中信号处理知识点复杂，学生难以快速获得针对性指导和互动式辅导。DSP Agent 通过智能对话引导，帮助学生理解复杂概念，提供动态问题解析和学习建议，解决了学习过程中的“不会问”、“不会解”、“缺乏个性化辅导”的痛点。

应用场景

信号处理相关课程的课后辅导
自主学习时的智能问答与知识获取
语音转文本的学习内容提取
个性化学习进度及记忆管理
研究生或工程师进行复杂问题的交互式探讨

主要流程步骤

Telegram Trigger：监听用户通过 Telegram 发送的文本或语音消息。
Switch 分流：判断消息类型，文本消息直接处理，语音消息先提取文件ID。
Telegram 文件获取 & OpenAI 转录：语音消息转换为文本。
字段编辑与数据合并：整合文本输入和从 Airtable 获取的用户记忆数据。
AI Agent 理解与响应：基于多模型（OpenAI GPT-4、Google Gemini）和工具（计算器、维基百科），进行智能解析、计算和知识查询。
记忆更新：将用户交互信息存入 Airtable，支持学习进度跟踪和个性化推荐。
反馈输出：通过 Telegram 将智能助教的回答发送回用户，实现全流程闭环。

涉及的系统或服务

Telegram：作为交互入口，支持文本和语音通信。
OpenAI（GPT-4模型、音频转录）：核心的自然语言理解与生成引擎。
Google Gemini Chat Model：辅助语言模型，增强对话质量。
Airtable：存储用户记忆数据，实现个性化学习跟踪。
Wikipedia 工具：提供权威知识查询支持。
Calculator 工具：实现复杂数学计算辅助。
n8n 平台：作为整个工作流的自动化执行环境。

适用人群或使用价值

信号处理及相关专业的学生和自学者，寻求高效互动学习辅导。
教育机构及辅导老师，作为辅助教学工具提升教学效率。
研究人员和工程师，在复杂问题探索时快速获得理论支持和计算帮助。
喜欢通过聊天工具获取专业知识和个性化学习建议的用户。

总结
DSP Agent 利用 Telegram 做为便捷入口，结合多重 AI 智能模型和辅助工具，实现了一个集知识查询、语音转文本、计算辅助与个性化记忆于一体的智能信号处理学习助手。它不仅提升了学习的互动性和深度，还帮助用户系统化掌握复杂技术，极大增强了学习体验和效果。