Intelligent Web Query and Semantic Re-Ranking Flow（智能网络查询与语义重排序流程）

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流通过智能化的语义分析和多链思考，自动生成优化的网络搜索查询，调用Brave搜索API获取相关网页结果，并基于用户查询的真实意图对搜索结果进行深度语义重排序和信息提取。工作流不仅能够筛选出最相关的前10条高价值链接，还能提炼关键信息，辅助用户快速定位所需答案。支持灵活的Webhook触发，方便集成到各种自动化场景。

解决的核心问题

传统搜索结果常常因查询关键词不精准而导致大量无关或低质量信息。
用户难以快速从海量网页中筛选出真正有价值的内容。
查询语句难以根据上下文和需求自动优化，影响检索效果。
本工作流通过智能语义理解和多步骤推理，自动构建精准查询，动态评估并重排序搜索结果，极大提升信息检索的相关性和有效性。

应用场景

需要针对复杂或专业问题进行深度网络调研的科研人员和行业分析师。
自动化助手和智能客服系统中的信息检索模块。
内容创作者或市场调研人员快速获取高质量资料。
企业内部知识管理和决策支持系统。

主要流程步骤

Webhook触发：接收用户输入的研究问题或查询请求。
时间节点：获取当前时间，为查询优化提供时效性参考。
语义查询构建：基于多链思考，拆解用户意图，生成精准的网络搜索关键词。
调用Brave Web Search API：执行网络搜索，获取初步结果集。
结果聚合处理：整理搜索结果中的标题、URL和描述信息。
语义重排序：利用高级语言模型（如Anthropic Claude、Google Gemini等），结合用户意图对搜索结果进行相关性排序。
关键信息提取：从排名靠前的结果摘要中提取核心内容，过滤无关信息。
响应输出：将排序后的前10条高相关度链接及提取信息，以结构化JSON格式返回。

涉及的系统或服务

Brave Web Search API：免费网络搜索引擎接口，用于获取网页数据。
Webhook：作为外部请求入口，实现灵活触发与数据传入。
n8n内置节点：包括HTTP请求、代码处理、日期时间节点等。
高级语言模型接口：Anthropic Claude、Google Gemini、OpenAI GPT系列，用于语义理解、查询优化及结果排序。
多层输出解析器：自动修正和结构化输出，保证数据准确性和格式规范。

适用人群或使用价值

研究人员和数据分析师：快速获取高质量、精准的网络信息，支持决策和研究。
产品经理和内容运营：自动化搜集行业动态和竞品信息，提升工作效率。
开发者和自动化工程师：作为信息检索模块集成到更大系统，实现智能问答和数据抓取。
企业和机构：优化内部知识管理与外部信息监控，增强竞争力。

此工作流通过智能化语义理解与多层模型协同，有效解决了传统网络搜索中关键词局限和信息冗余的问题，带来更精准、高效的信息获取体验。