Auto Knowledge Base Article Generator（自动知识库文章生成器）
该工作流通过结合多种AI模型，自动生成和编辑知识库文章。用户只需输入主题，系统便能进行深度研究，生成结构化且内容丰富的草稿，并进行多轮智能编辑与审核。最终，高质量文章将自动发布到内容管理系统，确保文章专业性与实用性。这一流程大幅提升了内容生产效率，解决了传统手动撰写的时间和质量问题，适用于企业和内容团队。
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工作流名称
Auto Knowledge Base Article Generator（自动知识库文章生成器）
主要功能和亮点
该工作流通过结合多个AI模型（包括Perplexity AI深度研究模型和OpenAI的GPT-3.5及GPT-4.5预览版）实现自动生成和编辑知识库文章。它能够根据用户输入的主题进行深入调研，生成结构化且内容丰富的文章草稿，并通过智能编辑代理反复审核、优化文章质量，最终将高质量内容自动发布到内容管理系统Contentful。工作流还集成了迭代反馈机制，确保文章达到发布标准后才进行推送，极大提升内容产出效率和质量。
解决的核心问题
- 传统知识库内容创建耗时且依赖人工撰写和编辑，效率低下。
- 内容质量参差不齐，缺乏统一的审核与反馈机制。
- 多渠道内容发布流程繁琐，易出错。
- 难以快速响应用户需求，及时更新和优化知识库文章。
应用场景
- 企业或组织需要快速构建或扩充技术、产品、服务等领域的知识库文章。
- 内容团队希望借助AI辅助自动生成初稿并进行多轮编辑，提升写作效率。
- 需要统一管理、审核和自动发布知识库内容至Contentful等CMS平台。
- 希望通过智能反馈机制持续优化文章质量，保证知识库内容的专业性和实用性。
主要流程步骤
- 触发输入：通过聊天触发节点接收用户指定的文章主题或已有文章内容及改进建议。
- 初始化计数器：用于跟踪编辑迭代次数，防止无限循环。
- AI写作代理：调用OpenAI模型生成或修订文章初稿，确保格式和内容符合要求。
- 调用Perplexity AI：进行深度研究，补充详细内容，生成丰富的文章主体和引用资源。
- 内容格式化：清洗与整合Perplexity输出，添加引用来源。
- 多输入合并：合并不同AI模型输出的内容。
- AI编辑代理：对合成文章进行质量评审，提出修改建议。
- 迭代次数检查：最多允许三轮编辑反馈，确保文章质量达标。
- 发布判断：符合要求则触发后续发布流程，否则返回编辑改进。
- 自动发布：调用“Publish to Contentful”工作流，将最终文章转换为Contentful支持的富文本格式并发布。
涉及的系统或服务
- Perplexity AI：执行深度内容研究与补充。
- OpenAI GPT-3.5 & GPT-4.5 Preview：生成与编辑文章文本。
- Contentful CMS：最终内容的自动发布平台。
- n8n：作为自动化编排平台，连接各AI服务及发布流程。
适用人群或使用价值
- 内容创作者、技术写作团队和知识管理部门，提升内容生产力。
- 企业运营人员及产品管理者，快速构建和维护高质量知识库。
- AI技术爱好者和自动化工程师，探索智能内容生成与自动发布的实践。
- 帮助减少人工写作负担，缩短内容上线周期，提高内容准确性和专业度。
该工作流以AI驱动的自动化和智能反馈机制为核心，实现了从主题输入到高质量知识库文章自动生成、编辑与发布的全流程闭环，极大提升内容团队的工作效率和知识资产价值。
AI Agent 网页抓取与API数据交互工作流
该工作流结合了智能网页抓取和API数据交互，能够根据用户的自然语言输入，自动获取相关信息并提供智能推荐。通过高效使用Firecrawl API抓取网页内容，并灵活调用外部API，简化了传统的数据处理流程。集成的AI Agent与聊天模型使得自动化响应更加智能化，极大地降低了开发难度和时间成本，适用于自动化开发、客服系统及信息推荐等多种场景。
HackerNews 学习资源智能推荐工作流
该工作流通过用户提交的学习主题，自动从 HackerNews 筛选相关“Ask HN”帖子及评论，利用先进的语言模型进行分析，提炼出高质量的学习资源推荐，并以结构化 Markdown 格式生成清单，最终通过邮件发送给用户。此流程有效解决信息过载问题，帮助用户快速找到实用的学习材料，提升学习效率和体验。
AutoRFP — 自动化RFP问答生成与响应文档制作流程
该工作流实现了从接收招标请求（RFP）文档到生成完整响应文档的自动化处理。通过智能提取RFP中的问题，结合企业内部资料自动生成答案，并整理成结构化的Google Docs文档。此外，系统还支持邮件和Slack通知，确保团队及时了解响应状态。这一流程大幅提高了响应效率，降低了人工成本，帮助销售团队快速、准确地应对客户需求。
piepdrive-test
该工作流在Pipedrive中自动创建新组织时，抓取其自定义网站字段的首页内容，并利用AI进行智能分析，生成包含公司描述、市场定位及竞争对手信息的详细备注。这些信息会同步回Pipedrive，并通过格式转换后推送至Slack，确保团队成员能够实时共享客户信息，提升销售与客户管理的效率，减少人工录入工作。
Google Doc Summarizer to Google Sheets
该工作流能够自动监控指定的Google Drive文件夹，实时获取新上传的Google文档内容，并通过AI模型生成智能摘要。摘要及文档的上传者信息会被自动保存到Google Sheets中，便于后期管理和快速查阅。此流程大幅度提高了文档管理效率，减少了人工整理的时间和遗漏风险，适合需要快速获取和整理文档信息的企业、团队及教育机构。
Travel AssistantAgent
该工作流构建了一个智能旅行助理，集成了大型语言模型和向量搜索技术，实现了个性化的旅行推荐和智能问答功能。通过动态数据接收和聊天记忆，用户可以获得实时更新的旅行信息，提升交互体验。同时，该系统解决了传统旅行信息孤立、推荐不精准和交互不连贯等问题，适用于在线旅游平台、旅行社及个人旅行规划，显著提高了服务智能化和旅行效率。
Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow
该工作流利用先进的人工智能技术，自动化执行深度研究任务。用户只需输入研究主题，系统便能生成精准的搜索查询，进行多轮网络搜索，并结合智能分析，整合来源于多个权威资源的信息。最终，工作流将生成结构化的Markdown格式研究报告，极大提升研究效率与信息准确性，适用于学术研究、市场分析、产品调研等多个场景，帮助用户快速获取全面、有价值的研究成果。
Hugging Face to Notion
该工作流实现了自动化抓取Hugging Face最新学术论文，利用先进的GPT-4模型对论文摘要进行深度分析与结构化提取，最终将关键信息智能存储到Notion数据库。它有效解决了手动查找论文的繁琐，避免了信息重复存储，并提供了高效的学术资源管理，适合研究人员、学术机构及AI从业者持续跟踪最新研究动态，提升文献整理的效率和质量。