自动管理DigitalOcean Droplet快照
此工作流实现了对DigitalOcean云服务器快照的自动化管理。它定期检查所有Droplet的快照数量，自动删除超过设定阈值的最旧快照，并创建新的快照，从而确保备份始终更新，避免存储资源浪费。这一流程不仅节省了运维时间，还降低了手动管理的出错风险，提升了数据安全性和资源利用效率，适用于云运维和DevOps团队。
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工作流名称
自动管理DigitalOcean Droplet快照
主要功能和亮点
本工作流实现了对DigitalOcean云服务器（Droplet）快照的自动化管理。它定期（默认每48小时）检查所有Droplet的快照数量，自动删除超过设定阈值（默认4个）的最旧快照，并创建新的快照，确保备份始终最新且不会占用过多存储资源。
解决的核心问题
云服务器快照如果不及时清理，会积累大量历史数据，导致存储浪费和管理混乱。手动管理快照费时且容易出错。本工作流通过自动化流程，解决了快照过多无法有效管理的问题，保障数据安全的同时节约成本。
应用场景
- 云服务器运维团队希望自动维护DigitalOcean Droplet的备份快照。
- DevOps人员需要定期创建快照备份并清理旧快照，确保环境安全可靠。
- 企业IT部门希望减轻运维负担，实现云资源的高效管理。
主要流程步骤
- 定时触发（每48小时）：通过cron节点周期性启动工作流。
- 查询所有Droplet：调用DigitalOcean API获取账户中所有Droplet列表。
- 获取每个Droplet的快照列表：针对每个Droplet，查询其所有快照。
- 快照数量过滤：判断快照总数是否达到或超过4个。
- 删除最旧快照：若快照数量超过阈值，自动删除最旧的快照。
- 创建新快照：在清理完成后，为Droplet创建新的快照，保证备份连续性。
涉及的系统或服务
- DigitalOcean API：用于获取Droplet信息、快照列表，执行快照删除和创建操作。
- n8n自动化平台：作为工作流引擎，调度执行各个节点任务和HTTP请求。
适用人群或使用价值
- 云运维工程师：简化快照管理流程，节省维护时间。
- DevOps团队：保证环境备份的及时更新和空间合理利用。
- 中小企业IT管理员：无需手动干预，降低出错风险，提高运维效率。
通过本工作流，您可以轻松实现DigitalOcean Droplet快照的自动化周期管理，确保数据安全与资源优化，助力云环境运维智能化升级。
Send the Astronomy Picture of the day daily to a Telegram channel
该工作流自动获取NASA的每日天文图片，并在每天固定时间将图片及其标题发送到指定的Telegram频道。通过自动化处理，用户无需手动查找和分享，确保内容持续更新，减轻了运营负担。非常适合天文爱好者和科普频道管理员，提升了运营效率和频道内容的趣味性。
MCP Server for Managing and Executing n8n Workflows
该工作流通过建立一个智能的MCP服务器，集中管理和调用自动化工作流，提升了工作流的管理效率和灵活性。它能根据标签筛选可用工作流，支持动态添加、移除和搜索，同时利用内存缓存和自然语言处理技术，允许智能代理自动识别并执行所需工作流，实现复杂任务的高效自动化。这一系统特别适用于企业内部自动化和AI助手应用，提升数字化转型的智能化水平。
puq-docker-immich-deploy
该工作流旨在自动化部署和管理基于Docker的Immich服务实例，支持容器的启动、停止、挂载、权限设置及日志获取等操作。通过API接口与SSH远程执行，用户可以灵活管理容器生命周期，并实现一站式的状态监控与用户管理。此外，内置的nginx代理配置功能确保了服务在反向代理环境下的稳定运行，适用于云服务商、系统运维人员和企业IT团队，提升了运维效率与服务交付质量。
Syncro Status Update Clockify
该工作流通过Webhook自动接收状态更新请求，智能同步Clockify项目的归档状态。根据任务是否已解决，自动将Clockify项目在“归档”和“激活”之间切换，有效解决了人工操作繁琐和易错的问题。适用于需要保持任务状态与时间追踪工具一致的团队，极大提升了项目管理的效率与准确性，确保项目状态始终与实际任务保持同步。
错误监控通知工作流
该工作流实现了对自动化系统中的错误事件进行实时监控。一旦发生错误，将立即通过 Mattermost 发送详细通知，并利用 Twilio 短信告警，确保相关人员迅速获知异常情况。这种多渠道的通知机制有效避免了因未及时发现问题导致的业务中断或数据丢失，提升了运维效率和响应速度，适合需要实时监控业务流程的团队和企业。
JIRA 问题智能自动分配工作流
该工作流通过集成 JIRA、OpenAI 和 Supabase 向量数据库，智能自动分配滞留超过5天的未分配任务。利用 AI 技术检索相似已解决问题，识别最佳团队成员，并结合当前任务负载，确保任务高效精准指派，避免遗漏和资源浪费。适合敏捷开发和项目管理，显著减轻手动分配工作，提高团队协作与管理效率。
Receive messages for an ActiveMQ queue via AMQP Trigger
该工作流通过 AMQP Trigger 节点，实时监听并接收 ActiveMQ 消息队列中的消息，确保消息的即时捕获与处理。它有效解决了从 ActiveMQ 队列中获取消息的效率问题，避免手动轮询或延迟响应，适用于需要实时处理消息的场景，如订单通知和系统事件触发。该工作流为开发者和运维人员提供了加强消息处理效率的工具，支持构建自动化流程。
n8n update
该工作流实现了对运行中 Docker 容器的自动版本检测与更新。它定期检查当前版本与 GitHub 上最新发布版本的差异，自动通知用户是否有更新可用，并在用户确认后，拉取最新镜像并重启容器。通过 Telegram 进行消息通知和交互，用户可方便地远程管理更新，确保平台始终运行在最新稳定版本，提高系统的安全性和功能完整性。