Automated Image Metadata Tagging（自动化图像元数据标签添加）
该工作流通过智能分析新上传的图片，自动生成关键词标签并嵌入图片的元数据中，实现图片内容的自动标注。它解决了传统手动添加标签费时费力的问题，大幅提升了图片素材的整理和检索效率，非常适合媒体机构、电商平台及设计团队等需要高效管理图片的场景。借助这一自动化流程，用户能够轻松实现智能化的图片管理，节省人力成本。
流程图
工作流名称
Automated Image Metadata Tagging（自动化图像元数据标签添加）
主要功能和亮点
本工作流通过AI智能分析新上传至指定Google Drive文件夹的图片内容，自动生成关键词标签，并将这些标签直接写入图片的元数据中，实现图片内容的自动标注和管理。无需手工输入，极大提升了图片素材的整理和检索效率。
解决的核心问题
传统图片管理中，图片内容标签往往需要人工添加，费时费力且容易遗漏或错误。该工作流自动识别图片内容，并将描述性标签嵌入图片元数据，解决了标签添加效率低和准确性不足的问题，方便后续搜索和归档。
应用场景
- 媒体机构或内容创作团队需要管理大量图片素材
- 电商平台自动归类商品图片
- 设计和摄影团队自动化整理图片库
- 任何需要自动化为图片添加内容标签的场景，提升文件管理智能化水平
主要流程步骤
- 监听Google Drive指定文件夹中新上传的图片文件
- 自动下载该图片文件
- 利用OpenAI的AI模型对图片内容进行分析，生成标签关键词列表
- 将原图的Base64编码与生成的标签元数据进行合并
- 将标签写入图片的XMP元数据中的dc:subject字段
- 将更新后的图片转换回文件格式
- 覆盖更新Google Drive中的原始图片文件，实现元数据自动更新
涉及的系统或服务
- Google Drive（作为图片存储和触发源）
- OpenAI（通过ChatGPT-4o模型进行图片内容分析）
- n8n内置节点（文件提取、编码转换、代码节点处理元数据写入）
适用人群或使用价值
- 内容管理者、数字资产管理员、媒体和设计团队
- 需要高效管理和检索大量图片文件的企业或个人
- 希望利用AI实现图片自动标签生成和元数据管理的技术爱好者
- 通过自动化提升图片管理流程智能化，节省人力成本，提高工作效率
该工作流简洁高效，将AI智能与云端存储深度结合，助力用户轻松实现图片内容的自动识别与标签化管理，极大优化图片的归档和检索体验。