Turn YouTube Videos into Summaries, Transcripts, and Visual Insights
该工作流旨在自动处理YouTube视频，生成逐字转录文本、内容摘要、场景描述以及社交媒体短视频剪辑等多种输出形式。用户可根据需求选择不同的内容类型，通过调用AI生成模型，实现个性化的视频内容解析，显著提高信息获取和整理效率，适用于内容创作者、市场营销人员、教育机构等多种场景，促进视频内容的深度利用与传播。
Tags
工作流名称
Turn YouTube Videos into Summaries, Transcripts, and Visual Insights
主要功能和亮点
该工作流能够自动处理指定的YouTube视频，生成多种形式的内容输出，包括视频的逐字转录文本（含或不含时间戳）、内容摘要、场景描述以及适合社交媒体分享的精彩剪辑。用户可以通过设置不同的提示类型（promptType），灵活选择想要获取的内容形式，实现个性化的视频内容解析和应用。
解决的核心问题
手动观看、整理和提炼YouTube视频内容耗时且效率低，尤其是长视频或需要快速了解重点信息时。该工作流通过自动化调用Google Gemini语言模型API，快速生成精准的文本内容和视觉场景描述，极大提升了视频内容的获取、消化和二次利用效率。
应用场景
- 内容创作者快速获得视频摘要和转录，辅助撰写视频描述、博客或社交媒体文案。
- 市场营销人员提取视频中的精华片段，制作吸引人的短视频剪辑用于推广。
- 教育机构或学习者生成结构化的学习资料，如时间戳转录、重点总结。
- 媒体监测和分析团队对视频内容进行深度解读和视觉场景分析。
- 自动化工作流集成，结合Webhook、Airtable、Notion等工具，实现多平台内容同步。
主要流程步骤
- 触发节点：手动触发工作流或通过Webhook等方式启动。
- 定义初始变量：设置API密钥、目标YouTube视频URL、所需输出类型（如transcript、summary、scene等）。
- 类型判断：根据用户选择的promptType，通过Switch节点路由到对应的内容生成流程。
- 设置生成提示词：针对不同内容类型（摘要、转录、带时间戳的转录、场景描述、精选剪辑等），构建具体的文本提示，并指定使用的AI模型（gemini-1.5-flash）。
- 调用Google生成内容API：通过HTTP请求调用Google生成式语言模型接口，传入视频链接及提示词，获得AI生成的文本结果。
- 数据合并与处理：将API返回数据与先前设定的变量合并，统一格式输出。
- 结果输出：可将结果发送至后续系统或平台，实现自动化内容分发。
涉及的系统或服务
- YouTube：作为视频内容源。
- Google Gemini API：用于生成文本内容（转录、摘要、场景描述等）。
- n8n自动化平台：承载整个工作流，管理节点执行和数据流转。
- Webhook/Airtable/Notion等第三方集成（可选）：可将生成内容推送到其他应用，实现多平台联动。
适用人群或使用价值
- 内容创作者和视频营销人员：快速获取视频核心内容，提升内容制作效率和质量。
- 教育工作者与学习者：方便制作学习资料和复习材料，节省时间。
- 媒体分析师和研究人员：高效解读视频内容，辅助数据分析与报告撰写。
- 自动化爱好者和开发者：利用灵活的n8n平台，实现自定义的视频内容自动化处理，扩展各种业务场景。
总之，该工作流为用户提供了一个智能、高效且可定制的解决方案，助力深入理解和高效利用YouTube视频内容，极大地提升了视频内容的价值转化和应用广度。
🦙👁️👁️ Find the Best Local Ollama Vision Models by Comparison
该工作流通过本地部署的 Ollama 视觉模型，实现对图像的深度分析，提取详细的物体描述和上下文信息。用户可以并行处理多个模型，自动生成结构化的分析结果，方便地保存至 Google Docs，提升团队协作效率。适用于房地产、市场营销、工程检测等多个行业，帮助用户快速获取准确的图像解读和比较分析，增强图像数据的应用价值。
Text automations using Apple Shortcuts（基于Apple快捷指令的文本自动化工作流）
这个工作流利用Apple快捷指令，实现多种文本处理功能，如翻译、语法纠正、文本缩短和加长。用户只需选中文本并启动快捷指令，即可通过智能的AI模型自动完成处理，极大提高写作和编辑效率。它为内容创作者、编辑和翻译人员提供了一站式解决方案，减少了工具切换的时间成本，让文本处理更便捷、高效。
CoinMarketCap_DEXScan_Agent_Tool
该工作流是一个基于AI智能代理的多工具系统，旨在实时获取和分析去中心化交易所（DEX）的数据。用户可以查询DEX的流动性、交易量、交易对行情及最新交易信息，同时获取静态元数据和历史OHLCV数据。它通过自动调用多个API端点，整合并智能路由数据，帮助区块链分析师、交易员和开发者快速获取详尽的DEX市场情报，提升决策效率和市场洞察力。
Line Chatbot Handling AI Responses with Groq and Llama3
该工作流通过Line Messaging API构建了一款智能聊天机器人，利用Groq平台的Llama 3模型处理用户消息并生成自然流畅的回复。它解决了传统聊天机器人在处理长文本和复杂消息时常见的格式错误和响应延迟问题，确保了信息的准确传递和实时反馈。此自动化系统适用于企业客户服务、智能助理及各类互动需求，显著提升了用户体验和操作效率。
🤖Contact Agent
该工作流是一款智能化的联系人管理助手，集成了OpenAI GPT-4o模型和Airtable数据库。它能够理解用户的查询意图，自动搜索和维护联系人信息，支持新增和更新数据，显著提高了联系人管理的效率和准确性。适用于企业的客户关系管理、销售和市场团队，帮助用户快速查询和维护联系人数据，减少手动操作，提升工作效率。
AI Agent for project management and meetings with Airtable and Fireflies
该工作流旨在优化项目管理和会议后任务处理，通过自动捕捉会议录音并转录为文本，利用AI智能分析生成具体任务，并将其记录在Airtable数据库中。此外，它自动发送会议总结和任务通知邮件给相关客户，并在需要时安排后续会议，有效提升团队协作效率和项目推进速度，确保每个行动项被准确捕捉和及时执行。
Telegram ChatBot with multiple sessions
这个工作流构建了一个智能聊天机器人，支持在Telegram中高效管理多个用户会话。用户可以通过简单命令启动、切换和恢复会话，同时自动生成对话摘要和回答问题。结合OpenAI的智能语言模型和Google Sheets作为数据存储，实现了会话的持久化管理，提升了用户交互体验，适用于客服、在线学习助理和社群管理等多种场景。
🗨️ Ollama Chat
该工作流通过集成 Ollama 的 Llama 3.2 大语言模型，实现智能聊天消息处理与结构化响应。用户输入的自然语言通过模型分析后，返回清晰的 JSON 格式问答，提升交互效率。工作流支持错误处理，确保系统稳定性，适用于智能客服、在线问答助手及内部知识库查询等场景，帮助企业实现自动化和智能化的客户服务。