Telegram ChatBot with multiple sessions
这个工作流构建了一个智能聊天机器人,支持在Telegram中高效管理多个用户会话。用户可以通过简单命令启动、切换和恢复会话,同时自动生成对话摘要和回答问题。结合OpenAI的智能语言模型和Google Sheets作为数据存储,实现了会话的持久化管理,提升了用户交互体验,适用于客服、在线学习助理和社群管理等多种场景。
流程图

工作流名称
Telegram ChatBot with multiple sessions
主要功能和亮点
本工作流打造了一个基于 Telegram 的智能聊天机器人,支持多会话管理。用户可以通过特定命令启动新会话、查询当前会话、恢复历史会话、获取会话摘要及提出问题。借助OpenAI GPT-4o-mini模型实现自然语言理解与生成,结合Google Sheets作为会话状态及聊天记录的持久化存储,实现会话的高效管理与智能交互。
解决的核心问题
- 如何在Telegram聊天机器人中有效管理多个用户会话,避免会话混乱。
- 支持用户灵活启动、切换、恢复多条会话,提升交互体验。
- 自动生成对话摘要,帮助用户快速回顾历史内容。
- 结合AI智能问答,提升机器人应答的准确性和智能化水平。
- 通过云端表格实现会话和聊天记录的持久保存,方便后续分析与调用。
应用场景
- 客服机器人:多用户多会话管理,提升服务效率。
- 在线学习助理:记录不同学习话题会话,快速总结知识点。
- 个人助理:管理多任务会话,智能回答问题。
- 社群管理:自动化管理群聊中的多个讨论主题和问答。
- 任何需要基于Telegram进行智能对话且需多会话并存的场景。
主要流程步骤
- 消息触发:通过Telegram触发器接收用户消息。
- 命令判断:解析消息,识别用户指令(如/new、/current、/resume、/summary、/question)。
- 会话管理:查询Google Sheets中当前会话状态,根据命令创建新会话或切换会话。
- 会话状态更新:更新Google Sheets中会话的状态(current、expire等)。
- 上下文记忆:基于LangChain的Simple Memory节点维护会话上下文。
- AI应答生成:调用OpenAI GPT-4o-mini模型生成智能回复。
- 摘要生成:调用Summarization Chain生成对话摘要(/summary命令)。
- 问答处理:针对/question命令,结合上下文进行智能问答。
- 消息回复:通过Telegram节点将生成的回复发送给用户。
- 数据存储:将会话消息及AI回复存储至Google Sheets数据库,支持后续检索和分析。
涉及的系统或服务
- Telegram API:消息接收与发送。
- Google Sheets:作为会话状态和聊天记录的数据库,实现会话管理和数据持久化。
- OpenAI GPT-4o-mini:自然语言处理与生成,支持聊天、摘要和问答功能。
- n8n平台:工作流自动化执行与节点管理。
- LangChain组件:实现AI的记忆管理和链式调用。
适用人群或使用价值
- 开发者与自动化工程师,快速构建具备多会话管理的智能聊天机器人。
- 企业客服团队,提升机器人处理多用户对话的效率与质量。
- 教育机构与内容创作者,方便管理和总结多主题对话。
- 社群运营者,自动化管理群内多个话题和问答,提高用户互动体验。
- 任何希望在Telegram环境下实现智能、多会话对话交互的用户或团队。
此工作流通过整合Telegram消息、OpenAI智能语言模型以及Google Sheets数据管理,打造了一个功能完备、操作便捷的多会话智能聊天机器人解决方案,极大提升了用户交互的灵活性和机器人智能水平。