Process Multiple Prompts in Parallel with Anthropic Claude Batch API（通过Anthropic Claude批量API并行处理多条提示）

工作流名称

Process Multiple Prompts in Parallel with Anthropic Claude Batch API（通过Anthropic Claude批量API并行处理多条提示）

主要功能和亮点

该工作流实现了向Anthropic Claude模型批量提交多个提示请求，并自动轮询获取处理状态，最终批量获取所有结果。它支持一次性并行处理多个对话或查询，极大提升了批量请求的效率与自动化水平。工作流内置了对请求数据的构建、响应的解析处理，以及结合Chat Memory的示例用法，方便用户灵活调用。

解决的核心问题

• 传统逐条请求大型语言模型耗时长，效率低下；
• 需要批量发送多个提示并统一管理请求状态和结果；
• 复杂请求数据构造及响应解析流程繁琐；
• 请求与响应之间需要灵活匹配和筛选。

此工作流通过Anthropic API的批处理接口，实现一键提交多条请求并自动轮询获取结果，解决了批量调用复杂度高和响应管理难的问题。

应用场景

• 需要同时对多条用户问题或对话进行智能回答的客服系统；
• 批量生成文本内容、摘要、标签等多任务处理；
• 数据批量分析与自然语言处理自动化流程；
• 多模型或多版本API测试对比；
• 任何需要高效调用Anthropic Claude批处理API的自动化场景。

主要流程步骤

1. 触发执行：通过“Execute Workflow Trigger”节点启动，接收批量请求数组及Anthropic API版本号。
2. 构建批量请求：结合Chat Memory或单条查询数据，构造符合Anthropic批处理API格式的请求体。
3. 提交批量请求：调用Anthropic批处理API接口，提交多个提示请求。
4. 轮询状态检查：定时轮询批处理任务状态，判断是否处理完毕。
5. 获取结果：处理结束后，调用结果URL接口获取批量响应数据。
6. 解析响应：将JSONL格式数据拆分并解析为结构化结果。
7. 结果筛选与输出：根据自定义ID筛选对应结果，方便后续使用。
8. 示例演示：内置基于Chat Memory和单条查询的示例数据填充与结果展示。

涉及的系统或服务

• Anthropic Claude API：核心调用批量消息接口，参数版本控制。
• n8n 节点：
  • HTTP Request：提交请求、轮询状态、获取结果。
  • Code：处理请求数据构造及响应解析。
  • Wait：实现轮询间隔等待。
  • Set、Filter、Merge等数据处理节点。
  • Langchain Memory Manager：管理对话历史数据。
• 执行触发器：支持由其他工作流调用或手动触发。

适用人群或使用价值

• AI开发者和自动化工程师，需高效调用Anthropic Claude批量接口；
• 需要处理大量自然语言任务的企业或团队，如客服、内容生成、数据分析；
• 希望简化批量请求管理、提升接口调用效率的技术人员；
• 想要结合对话记忆和批量调用实现复杂对话场景的应用开发者。

该工作流极大简化了批量调用Anthropic Claude API的复杂度，提升自动化水平和响应效率，是构建高效智能对话及文本处理系统的强力工具。