Extract personal data with a self-hosted LLM Mistral NeMo
该工作流利用自托管的大语言模型Mistral NeMo，通过聊天消息触发，智能提取用户的个人信息数据。它结合了结构化输出解析和自动修正机制，确保提取的数据符合JSON格式规范，提升数据的准确性和可靠性。适合需要高效、准确处理个人信息的企业与开发者，尤其注重数据隐私与自托管解决方案的团队，显著提高客户信息采集的自动化水平，减少人工干预。
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工作流名称
Extract personal data with a self-hosted LLM Mistral NeMo
主要功能和亮点
该工作流利用自托管的大语言模型（LLM）Mistral NeMo，通过聊天消息触发，智能提取用户的个人信息数据。其亮点在于结合了结构化输出解析和自动修正机制，保证提取的数据符合预定的JSON格式规范，提升数据准确性和可靠性。
解决的核心问题
传统信息提取往往难以保证结构化和准确性，且对敏感的个人数据处理要求高。此工作流通过自托管模型确保数据安全，同时通过多轮自动校验修正，解决了信息提取不规范、数据错误率高的问题。
应用场景
- 客服聊天机器人中自动提取客户联系方式和交流内容
- 用户信息登记及管理系统的自动数据采集
- 需要从非结构化对话中抽取个人关键数据的场景，如销售线索捕获、客户关系管理（CRM）等
主要流程步骤
- 接收聊天消息触发：通过Webhook监听并触发聊天消息输入。
- 调用Mistral NeMo模型：使用Ollama Chat Model节点调用自托管的Mistral NeMo大语言模型进行文本理解和信息提取。
- 基础LLM链解析：将消息内容输入基础LLM链，生成初步的JSON格式数据。
- 结构化输出解析：对模型输出进行结构化JSON格式校验，确保字段完整规范。
- 自动修正输出：若结构化解析失败，自动调用修正机制，重复请求模型纠正输出。
- 提取最终JSON数据：最终输出符合规范的个人信息数据，供后续系统使用。
涉及的系统或服务
- 自托管大语言模型：Mistral NeMo（通过Ollama平台调用）
- n8n核心节点：Webhook触发器、LLM调用节点、结构化输出解析、自动修正输出解析、数据设置节点
适用人群或使用价值
本工作流适合需要高效、准确、合规地从文本对话中抽取个人信息的企业和开发者，尤其是注重数据隐私保护、希望自托管AI模型以降低外部依赖的技术团队。它能显著提升客户信息采集的自动化水平，减少人工干预，提高业务流程效率。
🎥 Gemini AI Video Analysis
该工作流利用Google的Gemini 2.0 Flash AI模型，智能分析视频内容。用户只需输入视频URL，即可自动下载并上传至Gemini平台，获取详细的视觉描述，包括关键元素、动作和品牌信息。这一自动化过程显著提高了视频处理的效率和准确性，解决了传统人工分析耗时的问题，适用于内容审核、媒体管理和市场营销等多个场景，提升了视频的可访问性和业务价值。
Telegram-bot AI Da Nang
该工作流通过集成Telegram聊天机器人和OpenAI语言模型，实现智能化的会议安排咨询与响应。用户可以在Telegram中快速查询和安排会议日程，避免繁琐的手动查阅。利用Google Sheets动态获取会议数据，并将其转换为Markdown格式，为AI提供上下文支持，从而提升响应速度和准确度。这一自动化系统适用于社区活动、企业会议等场景，提高信息获取效率，优化日程管理。
All-in-One Telegram/Baserow AI Assistant 🤖🧠 Voice/Photo/Save Notes/Long Term Mem
该工作流是一个智能AI助手，集成于Telegram，支持语音、图片和文本的处理。它能够自动转录语音、分析图片内容，并结合长期和短期记忆功能，提供个性化的智能回复。用户可以轻松记录日常笔记和重要信息，提升工作与生活的效率，同时确保数据的安全性和私密性。此助手适合需要高效信息管理和智能交互的个人和团队。
网页图片替代文本（alt text）自动提取与生成工作流
这个工作流能够自动提取指定网页中所有图片的替代文本，并将其保存到Google Sheets中。对于替代文本长度不足的图片，系统会调用AI模型生成优化的文本，确保信息完整性和提升搜索引擎优化效果。整个流程高度自动化，支持批量处理，显著提高了网页的无障碍性和用户体验，适用于网站管理员、SEO专家及数字营销人员等。
智能建筑物资调查AI助手
该工作流通过整合数据库、视觉识别模型和智能网络工具，实现建筑物资的自动识别与信息丰富。它能够自动筛选未处理的物资图片，深度分析照片内容，提取详细属性，并通过智能代理进行网络搜索，补充相关产品信息。最终，将整理后的数据回写至数据库，有效减少人工操作，提高调查效率和数据准确性，非常适合建筑行业的物资管理和资产维护。
月度Spotify音乐曲目归档与智能歌单分类
该工作流自动化管理用户每月在Spotify上喜欢的音乐曲目，定期将其归档至Google表格，并利用先进的AI技术进行多维度曲目分类。通过分析曲目的音频特征和歌单信息，系统能智能地将曲目批量添加至相应的Spotify歌单，从而提升音乐收藏的管理效率和个性化推荐体验，帮助用户轻松维护丰富的个人音乐库。
Build an MCP server with Airtable
该工作流通过整合AI智能代理与Airtable，实现了一个高效的多渠道发布服务器。用户可以通过聊天消息触发AI处理，利用OpenAI GPT-4模型进行自然语言理解，并对Airtable中的内容进行获取、搜索、更新、删除和创建等操作。此解决方案简化了传统内容管理流程，提升了信息更新的及时性和智能交互能力，适合内容运营经理、社交媒体管理员和市场营销团队使用。
Auto categorize wordpress template
该工作流利用人工智能技术，自动为WordPress博客文章进行分类，提升内容管理效率。通过分析文章标题，智能匹配预设分类标签，用户可轻松批量整理博客内容。操作简单，无需编码，快速完成文章分类，解决了传统手动分类的繁琐与低效问题，优化了网站内容导航体验，适合内容运营团队和网站管理员使用。