月度Spotify音乐曲目归档与智能歌单分类

工作流名称

主要功能和亮点

本工作流实现了自动化归档Spotify用户每月喜欢的音乐曲目至Google表格，并基于歌单的名称与描述，利用Anthropic Claude 3.5 AI模型对曲目进行深入分析与多维度智能分类，自动将曲目批量添加至对应的Spotify歌单。它结合了Spotify官方API、Google Sheets数据存储和先进的自然语言处理技术，实现了音乐收藏的系统化管理与智能推荐。

解决的核心问题

自动化整理和存储海量Spotify喜欢曲目，避免手动维护带来的繁琐和遗漏
利用AI深入分析曲目特征（如流派、情绪、节奏等），实现精准且多重歌单分类
避免重复记录和分类，提升数据准确性和管理效率
定期归档与分类，帮助用户持续维护有序、丰富的个人音乐库

应用场景

音乐爱好者希望长期保存和分类自己喜欢的Spotify曲目
内容创作者或播客主持人需定期整理音乐资源，快速生成主题歌单
音乐平台运营者想借助AI优化歌单推荐和用户音乐体验
任何希望通过自动化实现Spotify曲库管理和智能分类的用户

主要流程步骤

定时触发：通过月度定时触发或手动启动工作流。
获取Spotify歌单：检索用户所有Spotify歌单，并筛选归属本人创建的歌单。
获取喜欢的曲目：提取用户Spotify库中所有喜欢的曲目信息。
曲目信息处理：整理曲目信息，调用Spotify音频特征API获取详细音频特征数据。
数据合并与去重：合并曲目信息与音频特征，排除已归档的曲目。
归档至Google Sheets：将新曲目详细信息追加存储到Google表格，形成历史归档。
AI智能分类：将曲目批量传入Anthropic Claude 3.5模型，结合歌单名称及描述，生成详尽的曲目分类结果。
更新Spotify歌单：根据AI分类结果，批量将曲目添加到对应Spotify歌单中。
人工验证（可选）：提供分类结果合并曲目名称，方便人工查看与校验，确保分类精准。

涉及的系统或服务

Spotify API：获取用户歌单、曲目和音频特征，更新歌单内容。
Google Sheets：存储和管理曲目及歌单的归档数据。
Anthropic Claude 3.5 AI模型：对曲目进行音乐风格、情绪等多维度分析和智能分类。
n8n自动化平台：承载整个工作流的节点管理、数据处理和流程调度。

适用人群或使用价值

Spotify重度用户与音乐收藏家：帮助系统化管理庞大音乐收藏，实现自动归档和智能分类。
音乐内容策划者和DJ：快速生成主题歌单，提升工作效率。
数字营销和产品运营人员：利用智能分类优化内容推荐和用户体验。
自动化爱好者和技术开发者：学习和应用多系统集成与AI结合的自动化实践。

该工作流极大简化了Spotify曲目管理与分类的繁琐过程，借助AI赋能，实现更精准、更高效的音乐资源整理与个性化推荐，助力用户打造专属且持续更新的优质歌单体验。