月度Spotify音乐曲目归档与智能歌单分类

该工作流自动化管理用户每月在Spotify上喜欢的音乐曲目,定期将其归档至Google表格,并利用先进的AI技术进行多维度曲目分类。通过分析曲目的音频特征和歌单信息,系统能智能地将曲目批量添加至相应的Spotify歌单,从而提升音乐收藏的管理效率和个性化推荐体验,帮助用户轻松维护丰富的个人音乐库。

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Spotify归档智能分类

工作流名称

月度Spotify音乐曲目归档与智能歌单分类

主要功能和亮点

本工作流实现了自动化归档Spotify用户每月喜欢的音乐曲目至Google表格,并基于歌单的名称与描述,利用Anthropic Claude 3.5 AI模型对曲目进行深入分析与多维度智能分类,自动将曲目批量添加至对应的Spotify歌单。它结合了Spotify官方API、Google Sheets数据存储和先进的自然语言处理技术,实现了音乐收藏的系统化管理与智能推荐。

解决的核心问题

  • 自动化整理和存储海量Spotify喜欢曲目,避免手动维护带来的繁琐和遗漏
  • 利用AI深入分析曲目特征(如流派、情绪、节奏等),实现精准且多重歌单分类
  • 避免重复记录和分类,提升数据准确性和管理效率
  • 定期归档与分类,帮助用户持续维护有序、丰富的个人音乐库

应用场景

  • 音乐爱好者希望长期保存和分类自己喜欢的Spotify曲目
  • 内容创作者或播客主持人需定期整理音乐资源,快速生成主题歌单
  • 音乐平台运营者想借助AI优化歌单推荐和用户音乐体验
  • 任何希望通过自动化实现Spotify曲库管理和智能分类的用户

主要流程步骤

  1. 定时触发:通过月度定时触发或手动启动工作流。
  2. 获取Spotify歌单:检索用户所有Spotify歌单,并筛选归属本人创建的歌单。
  3. 获取喜欢的曲目:提取用户Spotify库中所有喜欢的曲目信息。
  4. 曲目信息处理:整理曲目信息,调用Spotify音频特征API获取详细音频特征数据。
  5. 数据合并与去重:合并曲目信息与音频特征,排除已归档的曲目。
  6. 归档至Google Sheets:将新曲目详细信息追加存储到Google表格,形成历史归档。
  7. AI智能分类:将曲目批量传入Anthropic Claude 3.5模型,结合歌单名称及描述,生成详尽的曲目分类结果。
  8. 更新Spotify歌单:根据AI分类结果,批量将曲目添加到对应Spotify歌单中。
  9. 人工验证(可选):提供分类结果合并曲目名称,方便人工查看与校验,确保分类精准。

涉及的系统或服务

  • Spotify API:获取用户歌单、曲目和音频特征,更新歌单内容。
  • Google Sheets:存储和管理曲目及歌单的归档数据。
  • Anthropic Claude 3.5 AI模型:对曲目进行音乐风格、情绪等多维度分析和智能分类。
  • n8n自动化平台:承载整个工作流的节点管理、数据处理和流程调度。

适用人群或使用价值

  • Spotify重度用户与音乐收藏家:帮助系统化管理庞大音乐收藏,实现自动归档和智能分类。
  • 音乐内容策划者和DJ:快速生成主题歌单,提升工作效率。
  • 数字营销和产品运营人员:利用智能分类优化内容推荐和用户体验。
  • 自动化爱好者和技术开发者:学习和应用多系统集成与AI结合的自动化实践。

该工作流极大简化了Spotify曲目管理与分类的繁琐过程,借助AI赋能,实现更精准、更高效的音乐资源整理与个性化推荐,助力用户打造专属且持续更新的优质歌单体验。

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