Optimize Prompt

工作流名称

Optimize Prompt

主要功能和亮点

Optimize Prompt 工作流专注于通过先进的人工智能技术，对用户输入的提示语（prompt）进行智能优化和增强。它利用大型语言模型（LLM）对原始提示进行细化，确保输出内容更清晰、具体且具指导性，特别适合需要精准指令的场景，如代码生成、内容创作等。优化后的提示不仅保持了用户的初衷，还提升了表达的准确度和效果。

解决的核心问题

许多用户在使用AI或自动化流程时，往往提供的提示语不够明确或详细，导致生成结果不理想。该工作流通过AI智能优化提示语，解决了输入模糊、表达不清晰的问题，帮助用户快速获得高质量、符合预期的指令内容。

应用场景

• AI内容生成（如文本、代码、文案等）前的提示优化
• 自动化工作流中提升任务指令的准确度
• 客服机器人或智能助手的语言输入改进
• 教育及培训中引导用户形成更规范的提问
• 任何需要对自然语言输入进行精炼的场景

主要流程步骤

1. 触发入口：工作流可被其他工作流调用触发，接收用户原始提示语。
2. AI Agent处理：传入提示语后，利用预设的系统消息指令，调用OpenAI GPT-4模型对提示进行智能优化和改写。
3. 简单记忆管理：通过Simple Memory节点帮助维护上下文信息，保证提示优化的连贯性。
4. 结果分割：对优化后的长文本进行合理分块，避免信息过长导致传输限制（如Telegram消息字符限制）。
5. 结果发送：最终通过Telegram节点将优化后的提示语返回给用户，实现即时反馈。

涉及的系统或服务

• OpenAI Chat Model（GPT-4o-mini）：用于自然语言处理与提示优化
• Langchain AI Agent：协调模型调用和提示语优化逻辑
• Telegram：作为消息发送渠道，将优化结果推送给用户
• n8n 工作流触发器：支持被其他工作流调用，灵活集成
• Simple Memory：管理对话上下文，提升优化效果

适用人群或使用价值

• AI内容创作者、开发者及自动化专家，需提升提示语质量以获得更精准生成结果
• 企业自动化团队，优化流程中的指令输入，提升整体效率
• 教育培训机构，通过优化提问帮助学员更好表达需求
• 任何希望借助AI提升自然语言输入质量的个人或组织

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Optimize Prompt 工作流以智能化手段提升提示语的表达质量，为用户带来更高效、精准的AI应用体验，是连接用户意图与AI智能输出的强大桥梁。