AI 多媒体内容智能分析工作流

该工作流通过集成大型语言模型,实现对多种媒体格式(如图片和PDF文档)的智能分析与处理。采用灵活的多分支设计,支持单张和批量图像、定制化提示等多种需求,自动完成媒体获取、格式转换和AI交互等全流程。适用于媒体内容标注、电商产品特征提取、文档摘要等场景,帮助用户高效处理和理解海量数据,提升内容运营智能化水平。

流程图
AI 多媒体内容智能分析工作流 工作流程图

工作流名称

AI 多媒体内容智能分析工作流

主要功能和亮点

本工作流集成了 Google Gemini(PaLM)大型语言模型,支持多种媒体格式的智能分析,包括图片和 PDF 文档。采用多分支设计,展示了五种不同的 AI 处理方式,灵活应对单张图像、批量多图像、定制化提示、多媒体文件解析等多样需求。核心亮点在于结合 n8n 的自动化节点,完成媒体获取、格式转换、AI 交互及结果处理的全流程自动化。

解决的核心问题

  • 如何自动化获取并智能分析不同来源和格式的图片及文档内容
  • 针对不同分析需求,灵活定制提示词,实现精准内容识别与理解
  • 简化多媒体数据的预处理(如二进制转 base64)及批量处理流程
  • 通过直接调用生成式 AI 接口,实现内容描述、色彩提取、文本摘要等多种智能任务

应用场景

  • 媒体内容自动标注与描述生成
  • 电商产品图像特征提取与分类
  • 设计素材的自动分析与筛选
  • 文档内容自动摘要与信息抽取
  • AI 驱动的内容审核与质量检测

主要流程步骤

  1. 触发启动:手动触发工作流开始执行。
  2. 定义输入数据:设置包含图片 URL 和对应自定义提示的数组;定义多个图片链接及 PDF 文档链接。
  3. 数据拆分与筛选:将数组拆分成单条数据项,并根据条件过滤需要处理的项目。
  4. 媒体获取:通过 HTTP 请求自动抓取图片和 PDF 文件。
  5. 格式转换:将二进制文件转换为 Base64 编码,便于传输和 AI 接口调用。
  6. 调用 Google Gemini API:针对单张图片、多张图片、带自定义提示的图片及 PDF 文档,分别调用生成式 AI 模型进行内容识别和分析。
  7. 多分支处理:根据不同方法分别执行自动二进制透传、循环处理定制提示、标准逐项 API 调用、PDF 分析和高级 API 控制,满足多样化需求。

涉及的系统或服务

  • n8n 自动化平台:流程编排及节点执行
  • Google Gemini(PaLM)API:强大的生成式 AI 语言模型接口
  • Unsplash:高质量公共图片资源
  • HTTP 请求节点:媒体文件获取
  • Base64 编码转换节点:媒体数据格式处理

适用人群或使用价值

  • AI 开发者与数据科学家:探索和测试多模态 AI 处理方案
  • 媒体内容管理者:实现批量图片与文档智能分析自动化
  • 产品经理与运营人员:快速构建基于 AI 的内容审核和特征提取流程
  • 技术爱好者与自动化工程师:学习多分支复杂工作流设计及生成式 AI 集成

本工作流通过多样化的 AI 媒体分析方法,帮助用户高效、智能地理解和处理海量图片及文档内容,极大提升内容运营和数据处理的智能化水平。