智能建筑物资调查AI助手

工作流名称

智能建筑物资调查AI助手

主要功能和亮点

该工作流通过整合Airtable数据库、OpenAI视觉模型、AI智能代理以及多种网络工具，实现自动识别和丰富建筑物资照片信息。核心亮点包括：

• 自动从Airtable中筛选带有照片且未被AI处理的物资数据。
• 利用OpenAI视觉模型对物资图片进行深度分析，提取描述、型号、材料、颜色及状态等属性。
• 通过AI代理结合Google反向图片搜索和Firecrawl网页爬取工具，智能检索并补充网络上的相关产品信息。
• 将丰富后的数据自动回写至Airtable，极大节省手工录入时间。
• 支持工具路由机制，灵活调用不同网络服务，提升AI决策能力。

解决的核心问题

传统的建筑物资调查往往需要人工拍照、识别及信息录入，耗时且容易出错。本工作流利用AI技术自动完成图片识别和网络查询，减少人工干预，提高数据准确性和工作效率。

应用场景

• 建筑物资盘点与调查
• 资产管理及维护记录自动化
• 需要基于图片快速识别和补充产品信息的业务流程
• 任何需结合AI智能搜索和数据丰富的自动化任务

主要流程步骤

1. 触发流程：手动触发或可替换为表单触发，启动工作流。
2. 获取数据：从Airtable数据库筛选含图片且未处理的调查物资记录。
3. 图片分析：调用OpenAI视觉模型对照片进行属性识别。
4. AI智能代理处理：基于初步分析结果，调用反向图片搜索和网页爬取工具深入挖掘产品信息。
5. 数据整合：解析AI代理输出，生成结构化的产品属性数据。
6. 数据更新：将丰富后的属性信息写回Airtable，标记AI处理状态完成。

涉及的系统或服务

• Airtable：存储和管理建筑物资数据及照片。
• OpenAI（GPT-4o及视觉模型）：分析图片内容并生成详细描述。
• SERP API（Google反向图片搜索）：根据图片寻找网络上相似产品链接。
• Firecrawl API：爬取相关网页内容并转换为Markdown格式，便于信息提取。
• n8n内置节点：手动触发、条件判断、数据设置等流程控制。

适用人群或使用价值

• 建筑行业的物资管理人员和现场调查员
• 资产管理与维护团队
• 需要通过图片快速识别和丰富产品信息的企业用户
• 希望利用AI提升数据采集和处理效率的自动化开发者

该工作流帮助用户将繁琐的图片识别和信息录入工作自动化，依托强大的AI和网络工具，实现建筑物资调查的智能升级，大幅提升工作效率和准确性。