产品标签自动生成与打印工作流
该工作流通过接收Webhook请求，自动获取并整合产品及其卷材的详细信息，生成完整的产品标签数据，支持快速准确的打印。它有效减少了人工输入和数据遗漏，提高了标签生成的效率和准确性，适用于服装、纺织和制造行业的批量打印需求，优化了仓库管理和电商发货流程，提升了整体业务效能。
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工作流名称
产品标签自动生成与打印工作流
主要功能和亮点
该工作流通过接收外部Webhook请求，自动获取产品及其相关卷材（如布料卷）的详细信息，结合配置接口的数据，整合生成完整的产品标签数据，支持快速准确地打印产品标签。流程自动化程度高，减少人工查询和数据整合的复杂性。
解决的核心问题
- 自动化产品标签信息的获取与生成，避免手动输入和数据遗漏
- 多数据源（MySQL、Postgres及配置API）联合查询，确保标签信息全面准确
- 快速响应外部请求，实现在线标签打印的实时性
应用场景
- 服装、纺织、制造行业中需要批量打印产品及布料卷标签的场景
- 仓库管理中对产品细节和库存卷材信息进行快速核对和标签打印
- 电商或生产系统中自动化订单相关标签生成，提升发货效率
主要流程步骤
- 接收Webhook请求（emitirEtiqueta）：监听POST请求，触发整个流程
- 获取打印配置（PegarConfiguracaoImpressao）：调用本地配置API，获取打印相关参数
- 查询产品信息（dadosProduto）：基于请求中的产品规格ID，从MySQL数据库中查询产品、品牌、规格、成分等信息
- 提取卷材ID并查询卷材信息（trataRetorno → dadosRolo）：处理传入的卷材对象ID集合，从Postgres数据库查询对应卷材详细信息
- 合并产品与卷材数据（roloProduto）：根据移动明细ID合并产品信息和卷材信息，形成完整标签数据
- 返回最终数据供打印：将整合好的数据作为响应返回，实现标签打印准备
涉及的系统或服务
- Webhook：作为外部触发入口
- MySQL数据库：存储产品、品牌、规格、成分等核心业务数据
- Postgres数据库：存储卷材（如布料卷）详细信息
- HTTP请求服务：调用本地配置API获取打印相关配置
- n8n内置函数节点：数据处理与格式转换
适用人群或使用价值
- 生产制造企业中的仓库管理员和物流人员，提升标签打印效率和准确性
- IT系统集成工程师，简化多数据源信息整合流程
- 需要快速响应订单和库存变动的业务团队，通过自动化减少出错率和人工负担
- 任何需要将多维度产品信息自动生成标签的企业，提升自动化和智能化水平
此工作流通过高效的数据集成和自动化处理，实现了产品标签打印的智能化管理，极大提升了业务流程的响应速度和信息准确性。
Create a table and insert data into it
该工作流的主要功能是自动化创建和插入数据到QuestDB数据库中的表。用户只需通过简单的点击触发，系统便会执行建表和数据插入操作，简化传统数据库操作的复杂流程。此工作流特别适合开发和测试环境，能够快速初始化数据库表结构，自动化数据录入，降低操作风险，提高工作效率。
WordPress内容批量获取工作流
该工作流提供了一种高效的方式，通过手动触发一次性获取WordPress网站上的所有内容数据，包括文章和页面，简化了手动查询的繁琐过程。它适用于内容运营人员和网站管理员，能够定期同步或备份站点内容，便于后续的数据处理与分析，提升内容管理效率，减少操作时间。
Chat with Postgresql Database
该工作流通过自然语言交互，帮助用户轻松查询PostgreSQL数据库。用户只需用简单的聊天消息提问，AI代理便能解析意图，自动生成并执行SQL查询，实时返回所需数据。这一过程不仅降低了技术门槛，适合非技术用户使用，还通过上下文记忆优化回答的准确性，提升了数据访问的效率和体验。
Snowflake CSV
该工作流实现了从远程URL自动下载CSV文件，解析其中的表格数据，并将选定字段结构化后批量写入Snowflake数据库。通过无缝集成HTTP请求、文件解析与数据库写入，简化了数据导入过程，提升了处理效率，确保数据准确性与实时性，适用于需要定期或临时将CSV数据导入云端数据仓库的场景。
简单产品数据XML转换工作流
该工作流通过手动触发，从MySQL数据库随机抽取16条产品数据，利用两种不同的数据结构模板将其转换为XML格式文件，并写入本地指定路径。此流程简化了产品数据的自动化转换，支持灵活定义XML标签结构，适用于电子商务、供应链管理及系统集成等场景，降低技术门槛，提高数据处理效率。
自动存储Retell通话记录至Google Sheets/Airtable/Notion
该工作流能够自动接收并处理Retell语音通话分析完成的Webhook事件，提取通话的关键数据，并将其实时同步保存至用户选择的Airtable、Google Sheets和Notion等平台。这一自动化过程解决了通话数据分散和管理效率低的问题，帮助用户高效归档和利用通话历史及分析信息，实现多平台数据的统一管理与灵活使用。
Postgres 数据导出为 Excel 文件
该工作流自动从 PostgreSQL 数据库中查询产品信息，并将结果转换为 Excel 格式的电子表格文件，最终保存为本地文件。它消除了手动数据导出的繁琐步骤，提升了处理效率，适用于电商平台、数据分析团队等需要定期导出数据库内容的场景，帮助用户快速获取准确的数据报表。
Supabase Setup Postgres
该工作流整合了Google Gemini 2.0语言模型与Supabase Postgres数据库，旨在实现智能聊天交互与数据动态更新。它支持基于会话ID管理聊天记录，确保上下文记忆，同时自动同步用户信息，提升数据准确性和交互体验。适用于客户服务机器人、企业知识库问答和智能数据管理，帮助开发者和企业实现高效、智能化的客户交互。