CallForge - AI Gong销售通话处理器

工作流名称

CallForge - AI Gong销售通话处理器

主要功能和亮点

CallForge工作流通过自动化处理Gong销售通话录音，利用AI技术提炼关键信息并结构化存储于Notion数据库中，实现销售通话数据的智能化管理。流程支持多通话批量处理，具备容错机制，能在因API限流等问题失败时，重试未完成的通话数据处理。同时，实时在Slack通道推送处理进度和完成通知，提升团队协作效率。

解决的核心问题

• 自动化整理和归档销售通话录音及相关信息，减少手动录入工作量。
• 规避Notion API调用限流问题，保证工作流稳定执行。
• 通过AI多代理处理，提升通话信息分析深度和准确性。
• 实时反馈处理状态，确保团队对销售通话数据处理进度的透明掌控。

应用场景

• 销售团队需要高效管理和分析大量的Gong通话录音。
• 企业希望通过结构化数据支持销售机会管理和客户跟进。
• 需要在Slack内实时掌握销售通话数据处理进度的团队。
• 利用Notion作为销售数据统一管理平台的企业。

主要流程步骤

1. 启动流程触发器，获取最新的Gong销售通话数据。
2. 从Notion中获取所有旧通话记录，筛选出仅需处理的新通话。
3. 合并Slack通知数据，发送队列开始处理的消息。
4. 逐条循环处理各通话，创建对应的Notion数据库页面作为父对象。
5. 通过调用AI子工作流，利用多代理对通话内容进行结构化分析与处理。
6. 实时更新Slack通道中的处理进度通知。
7. 完成所有通话处理后，发送Slack完成通知。
8. 支持失败重试，保障处理的完整性和准确性。

涉及的系统或服务

• Gong：销售通话录音及元数据来源。
• Notion：作为结构化数据存储和管理的数据库平台。
• Slack：实时推送处理进度和完成通知，便于团队协作。
• n8n：自动化工作流执行平台，协调各系统交互。
• AI子工作流：对通话内容进行智能分析和数据抽取。

适用人群或使用价值

适合销售运营团队、销售管理者及数据分析师使用，帮助他们高效整理销售通话数据，提升销售活动的可视化与数据驱动能力。通过自动化和AI技术，极大降低人工整理成本，实现销售洞察的智能化，促进销售业绩提升和客户关系管理优化。