Extract spend details (template)

工作流名称

Extract spend details (template)

主要功能和亮点

该工作流自动从Gmail中标记的邮件（发票和支付相关邮件）中抓取附件，解析PDF格式的发票和付款单据，结合邮件中的HTML内容提取消费明细，利用Google Gemini和Groq的AI语言模型对邮件内容进行智能解析，结构化提取交易日期、商户名称、金额、类别、货币及信用卡信息。最终将结构化数据自动追加到Google Sheets中，形成便于财务分析和账务管理的电子表格记录。

解决的核心问题

传统财务数据录入繁琐，邮件附件和内容格式多样，手工整理耗时且易出错。本工作流实现自动化抓取、智能解析多来源发票和支付邮件，统一标准化输出，极大提升财务数据整理效率和准确性。

应用场景

• 企业或个人财务管理自动化
• 信用卡消费邮件账单解析
• 电子发票和付款通知的自动归档与分析
• 财务部门或会计人员的辅助工具

主要流程步骤

1. 监听Gmail中指定标签的邮件，自动下载发票和付款邮件附件。
2. 从附件PDF中提取文本内容。
3. 根据邮件来源分类（多笔付款信息邮件、单笔付款信息邮件、发票邮件）进行不同处理。
4. 抽取邮件HTML内容中标记的消费明细数据。
5. 使用AI语言模型（Google Gemini Chat Model和Groq Chat Model）解析邮件内容，转换为结构化账务数据。
6. 通过结构化输出解析器对AI结果进行校验和格式化。
7. 将最终整理好的交易记录追加写入Google Sheets表格，方便后续管理和分析。

涉及的系统或服务

• Gmail（邮件触发器与附件下载）
• PDF解析节点（Extract from File）
• HTML内容提取（CSS选择器抽取）
• Google Gemini Chat Model和Groq Chat Model（AI语言模型解析）
• Google Sheets（数据存储）
• n8n内置节点（Switch分支、Set数据、Merge合并等）

适用人群或使用价值

• 财务人员和会计助理：自动化处理大量电子账单和付款通知，提升工作效率。
• 企业管理者：实时获取结构化财务数据，辅助预算和报销决策。
• 自由职业者和小微企业主：简化账务整理流程，降低人工成本。
• 开发者和自动化爱好者：可根据需求自定义解析规则和输出格式，灵活扩展。

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此工作流通过结合邮件自动抓取、AI智能解析和云端表格写入，打造了一套高效、准确的财务支出明细自动化处理方案，极大简化了传统财务数据整理的繁琐步骤，适合多种财务管理场景使用。