Fine-tuning with OpenAI models
该工作流实现了OpenAI模型的自动化微调，用户可以从Google Drive下载训练数据并上传至OpenAI进行训练。通过API调用，创建定制化的模型，支持手动触发测试流程，实现智能问答交互。整个过程简化了繁琐的操作，大幅提升微调效率，帮助企业和个人快速获得符合特定需求的AI助理，广泛适用于旅游助手、客服机器人等场景。
流程图
工作流名称
Fine-tuning with OpenAI models
主要功能和亮点
该工作流实现了自动化的OpenAI模型微调流程，能够从Google Drive下载训练数据文件（.jsonl格式），上传至OpenAI进行微调训练，并通过API调用定制模型。使用过程中，支持手动触发测试流程，并能基于训练完成的自定义模型进行智能问答交互。
解决的核心问题
解决了AI模型微调过程繁琐、需手动上传训练数据及调用API的复杂操作，实现了从数据准备、上传到训练创建的一体化自动化，极大提升微调效率和准确性，帮助用户快速获得符合特定业务需求的定制化AI模型。
应用场景
- 需要定制专属AI助理的企业或个人，如旅游助手、客服机器人等
- AI模型训练数据存储在Google Drive，需自动化微调的用户
- 通过OpenAI微调接口提升模型对特定领域的理解和响应能力
- 需要实时基于微调模型进行智能问答和对话的应用场景
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动微调流程
- 从Google Drive下载训练数据文件（.jsonl格式）
- 上传训练文件至OpenAI平台，指定微调用途
- 调用OpenAI API创建微调训练任务
- 训练完成后通过定制模型进行智能问答交互
- 接收聊天消息触发AI Agent，调用微调后的OpenAI模型响应
涉及的系统或服务
- Google Drive（存储与下载训练数据）
- OpenAI（训练文件上传、创建微调任务、模型调用）
- n8n内置节点（手动触发、HTTP请求、AI Agent、聊天触发等）
适用人群或使用价值
- AI开发者和数据科学家，简化模型微调流程
- 需要快速部署定制化AI模型的企业和团队
- 依赖Google Drive管理训练数据的用户
- 期望通过自动化工作流提升AI模型训练效率和应用灵活性的技术人员与业务负责人
该工作流将模型微调的复杂步骤自动串联，帮助用户轻松完成训练数据准备、上传、训练以及调用，快速打造专属智能助手，极大提升AI应用的定制化和实用性。